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今天我要跟大家聊聊AI界的大新聞，是關(guān)于AI agents的未來。最近，LangChain的CEO Harrison Chase在紅杉資本的一個活動上，分享了他對Agent未來發(fā)展的一些深刻見解。

視頻地址：https://www.youtube.com/watch?v=pBBe1pk8hf4

首先，簡單科普一下LangChain。它是一個超火的編碼框架，專門用來整合各種AI工具，讓開發(fā)者們能輕松構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序。AI Agent就是這個框架潛力的典型代表。簡單來說，AI Agent就是用語言模型跟外部世界互動的系統(tǒng)，它們能做的事情可多了，從安排約會到寫代碼，再到執(zhí)行代碼，無所不能。

但別以為AI Agent就是些復(fù)雜的提示（prompts），Chase強(qiáng)調(diào)，雖然提示確實(shí)有用，但AI Agent真正的力量在于它們能使用各種工具，擁有短期和長期記憶，還能進(jìn)行高級規(guī)劃和行動。

說到這里，咱們得聊聊AI Agent的幾個關(guān)鍵組成部分：

1. 工具使用：AI Agent可以訪問日歷、計(jì)算器、網(wǎng)頁瀏覽器和代碼解釋器等各種工具，這可比單純的文本生成厲害多了。
2. 記憶：AI Agent有短期和長期記憶能力。短期記憶讓它們能在對話中保持上下文，長期記憶則讓它們能存儲和檢索信息，以備后用。
3. 規(guī)劃：像反思、自我批評和子目標(biāo)分解這樣的高級規(guī)劃技術(shù)，增強(qiáng)了代理執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力。
4. 行動：基于互動和規(guī)劃，AI Agent可以執(zhí)行行動，使它們非常動態(tài)和響應(yīng)迅速。

Chase還展望了AI Agent未來的三個主要發(fā)展領(lǐng)域：規(guī)劃、用戶體驗(yàn)（UX）和記憶。在規(guī)劃方面，AI Agent的規(guī)劃能力至關(guān)重要。像cot和reflection這樣的技術(shù)，幫助模型提前規(guī)劃，把復(fù)雜任務(wù)分解成可管理的步驟。雖然目前的語言模型在自主規(guī)劃上還不太行，但已經(jīng)有外部策略和框架在開發(fā)中，來彌補(bǔ)這個不足。

用戶體驗(yàn)方面，AI應(yīng)用的UX設(shè)計(jì)還處于起步階段。由于當(dāng)前模型的不可靠性，人機(jī)交互仍然至關(guān)重要。有效的UX設(shè)計(jì)可以提升代理的性能，讓互動更直觀。比如Devon框架，它把多種工具和屏幕整合到一個統(tǒng)一的界面中；還有Pythagora，這是一個AI編碼助手，允許用戶在開發(fā)過程中回溯和編輯步驟。

記憶也是AI Agent的一個關(guān)鍵方面。程序記憶幫助代理記住執(zhí)行任務(wù)的正確方式，個性化記憶則讓它們能根據(jù)用戶的偏好和過去的互動來定制互動。這種雙重記憶能力，既增強(qiáng)了AI Agent的功能，也提升了用戶體驗(yàn)。

當(dāng)然了，盡管有這些進(jìn)步，但挑戰(zhàn)依然存在。一些關(guān)鍵問題包括：當(dāng)前的規(guī)劃和提示技術(shù)是短期解決方案還是長期需求？工作流應(yīng)該如何針對不同任務(wù)和代理框架進(jìn)行優(yōu)化？保持可靠性和自動化的最優(yōu)人機(jī)交互平衡點(diǎn)是什么？這些問題凸顯了AI Agent領(lǐng)域的持續(xù)探索和發(fā)展。隨著技術(shù)的成熟，找到記憶、工具和規(guī)劃策略的最佳組合，對于最大化AI Agent的潛力至關(guān)重要。

Chase的演講強(qiáng)調(diào)了AI Agent的變革潛力。通過利用高級規(guī)劃、復(fù)雜的記憶系統(tǒng)和用戶友好的界面，AI Agent將成為各行各業(yè)不可或缺的工具。隨著我們繼續(xù)完善這些技術(shù)，開發(fā)者和AI框架之間的合作將為更高效、智能和自主的系統(tǒng)鋪平道路。

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??，作者： 獼猴桃 ????