人工智能的未來——AI Agent和Agentic AI的區(qū)別與聯(lián)系 原創(chuàng)
“ 科學(xué)的本質(zhì)就是懷疑一切 ”
前幾天有一個評論問我AI Agent和Agentic AI是否一樣，有什么區(qū)別；當(dāng)時看到這個問題就有點蒙，AI Agent我知道，但Agentic AI是什么，這個詞還是第一次聽說。
所以這幾天就趁著摸魚時間看了一下AI Agent和Agentic AI的區(qū)別，也在這里簡單記錄一下，可能理解的并不是很準(zhǔn)確，但就當(dāng)自己的學(xué)習(xí)記錄吧。
AI Agent和Agentic AI的區(qū)別與聯(lián)系
說實話剛開始看到Agentic AI 還是挺蒙的，這玩意和AI Agent是如此的相像，然后經(jīng)過這兩天查資料看文章，發(fā)現(xiàn)這個概念是一個叫吳恩達(dá)的教授提出來的；基本意思就是說Agentic AI是人工智能未來的樣子，目前的人工智能存在一個很大的問題就是，它不具備自主思考和獨立解決問題的能力；而且即使所謂的AI Agent也只能根據(jù)不同的應(yīng)用場景設(shè)計不同功能的Agent，而無法直接做到讓人工智能像一個真正的人類一樣進(jìn)行思考和解決問題。
我們都知道，目前的大模型是基于仿生學(xué)概念，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模仿人類大腦運(yùn)作的原理，使用數(shù)學(xué)模型實現(xiàn)的一種基于概率和多種學(xué)科的研究成果而實現(xiàn)的一個偽智能，也就是說現(xiàn)在的大模型并不是真正的智能體，它離真正的人工智能還有很遠(yuǎn)的路要走。但以目前的技術(shù)來說，它仍然是一種最有可能實現(xiàn)人工智能的方法。
如果從人工智能的根本目的出發(fā)，人工智能的目的就是通過一種技術(shù)或方法來實現(xiàn)一個真正具備獨立思考和解決問題能力的系統(tǒng)。而怎么讓人工智能具備人類的智能，就是人工智能需要解決的根本問題。
而Agentic AI就屬于一種實現(xiàn)具備獨立思考和解決問題能力的人工智能的方法論或者說目標(biāo)。
雖然說Agentic AI是一個新的概念，但它更多的是對AI Agent進(jìn)行更加高級的抽象；也就是讓一個解決某個問題的Agent能夠變得通用，能夠讓它解決更多的問題。
技術(shù)的發(fā)展是一個不斷摸索的過程，特別是在這些新興領(lǐng)域，更是一個摸著石頭過河的過程；Agentic AI概念的提出，或許能在以后證明它是正確的，當(dāng)然也可能會被證明是錯誤的；但它都是人類探索人工智能實現(xiàn)的一個想法和思考。
所以，現(xiàn)在來回答這個問題，Agentic AI是什么？
Agentic AI是人工智能領(lǐng)域的一個探索，是實現(xiàn)真正的人工智能的一種設(shè)想，也是一種理念；但概念畢竟只是一個概念，到底怎么實現(xiàn)Agentic AI仍然是所有對人工智能感興趣的從業(yè)者需要考慮的問題。
而AI Agent是目前能夠被證明的，一種讓大模型具備初步獨立思考能力的一種方法論，并且也已經(jīng)有了具體的實現(xiàn)方式，也就是有了具體的落地場景。
或許在將來，Agentic AI會通過別的方式被實現(xiàn)，也有可能會通過AI Agent的方式來實現(xiàn)Agentic AI。
所以，Agentic AI是一個目標(biāo)；而AI Agent是一種具體的落地方案。
下面是chatGPT回答的關(guān)于Agentic AI和AI Agent的區(qū)別，感覺說的還是挺對的。
最后，任何天上飛的理念，都要有落地的實現(xiàn)，與君共勉。
Agentic AI 和 AI Agent 是相關(guān)但有不同側(cè)重點的概念，以下是它們的主要區(qū)別：
定義與側(cè)重點
特性 | Agentic AI | AI Agent |
定義 | Agentic AI 描述的是人工智能具備自主性的能力和行為。 | AI Agent 是一種具體的實現(xiàn)形式，指的是一個用于執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能代理。 |
焦點 | 關(guān)注的是能力和特性，如自主決策、目標(biāo)導(dǎo)向性和適應(yīng)性。 | 關(guān)注的是實體形式，通常是實現(xiàn)某種任務(wù)的代理實例。 |
作用范圍 | 是一種更廣泛的能力框架，可以用于多種場景和任務(wù)類型。 | 是一個具體的“工具”或“角色”，為完成特定任務(wù)而創(chuàng)建。 |
核心功能
Agentic AI
- 更像一種描述能力的概念，強(qiáng)調(diào) AI 系統(tǒng)能夠自主規(guī)劃、決策和執(zhí)行任務(wù)。
- 關(guān)鍵特性：
a.自主性：無需持續(xù)干預(yù)即可完成任務(wù)。
b.適應(yīng)性：能應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境，調(diào)整行為。
c.目標(biāo)導(dǎo)向性：主動實現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)。
AI Agent
- 是 Agentic AI 的一種具體實現(xiàn)，它是一個獨立的程序?qū)嶓w，專注于完成明確的任務(wù)。
- 關(guān)鍵特性：
a.任務(wù)驅(qū)動：專注于預(yù)定義的任務(wù)。
b.環(huán)境交互：與用戶或系統(tǒng)實時交互。
c.模塊化設(shè)計：通常是一個更小的、單獨部署的組件。
實際應(yīng)用場景
Agentic AI
廣義框架，適用于復(fù)雜系統(tǒng)：
- 自動駕駛系統(tǒng)：處理全局規(guī)劃和實時變化的交通狀況。
- 智能金融分析：動態(tài)分析市場數(shù)據(jù)，自主調(diào)整投資策略。
- 火星探測機(jī)器人：在長延遲通訊下自主探索和決策。
AI Agent
具體的智能實體，通常功能單一：
- 聊天機(jī)器人：回答用戶問題。
- 語音助手：處理特定語音指令（如查詢天氣）。
- 游戲 AI：在游戲中作為對手角色進(jìn)行交互。
技術(shù)實現(xiàn)與區(qū)別
特性 | Agentic AI | AI Agent |
實現(xiàn)難度 | 需要復(fù)雜的算法設(shè)計，包括長期記憶、學(xué)習(xí)和推理能力。 | 以較小的范圍實現(xiàn)，可以使用有限規(guī)則或策略完成任務(wù)。 |
場景復(fù)雜性 | 應(yīng)用于動態(tài)、多任務(wù)和長期環(huán)境。 | 更適用于特定、短期的明確任務(wù)。 |
核心技術(shù) | 通常包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、規(guī)劃算法等。 | 使用簡單的模型或規(guī)則，可能包括監(jiān)督學(xué)習(xí)或邏輯規(guī)則。 |
關(guān)系
- Agentic AI 是一種更廣泛的能力描述，而 AI Agent 是實現(xiàn)這種能力的一個實體。
- Agentic AI 可以驅(qū)動多個 AI Agent 工作。
- AI Agent 不一定是 Agentic AI：
- 一個簡單的聊天機(jī)器人可以是 AI Agent，但它可能沒有 Agentic AI 的自主性或適應(yīng)性。
- Agentic AI 可以構(gòu)建 AI Agent：
- 具備 Agentic AI 的系統(tǒng)可以生成多個子代理來完成特定任務(wù)。
總結(jié)
- Agentic AI：更傾向于描述人工智能的能力，專注于其自主性、適應(yīng)性和目標(biāo)導(dǎo)向行為。
- AI Agent：是 Agentic AI 的一種應(yīng)用形式，表現(xiàn)為具有具體功能的代理。
可以理解為，Agentic AI 是一項高級能力，而 AI Agent 是利用這種能力執(zhí)行任務(wù)的具體體現(xiàn)。
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本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
