嘿，大家好！這里是一個專注于前沿AI和智能體的頻道~

還記得Google剛出現(xiàn)時那種"真TM牛逼"的感覺么？ 到現(xiàn)在，當我們習慣了“問啥搜啥”的節(jié)奏，搜索引擎的革命又來了——不過這次，它不是為人類設計的！

今天要介紹的Exa，是專為AI Agent打造的搜索引擎，重新定義AI時代的搜索基礎設施。2024年7月完成了2200萬美金的A輪融資，由Lightspeed領投，英偉達、YC等跟投，ARR超千萬美金。

人類搜索 VS Agent搜索：差別到底在哪？

人類搜索："機票便宜"、"北京好吃的"...簡單幾個字就完事

Agent搜索：能處理"幫我找出中國所有獲得超過500萬美元融資、有女性創(chuàng)始人、專注于AI醫(yī)療領域的初創(chuàng)公司"這樣復雜的查詢。

當我們用Google搜索時，通常只看第一頁結果就滿足了。但Agent不一樣，它需要更全面的信息才能進行推理。

最后一點，Agent因為大量的搜索，可能一分鐘發(fā)出的搜索請求，比大多數(shù)人一整天還多，這意味著這個搜索基建對吞吐、延遲要求更高。

Exa：給AI Agent的專屬搜索引擎

Exa把自己定位為 “LLM時代的Bing API”，簡單來說，就是讓AI能夠看到互聯(lián)網(wǎng)上的一切信息。

主要通過售賣API盈利，核心的API如下：

• Search API：反應超快（300ms內），每秒能處理100+查詢，讓AI能理解復雜語義進行搜索。
• Get Content API：類似于爬蟲，從url解析文本。
• Find Similar Links API：找跟url內容相關的網(wǎng)站。

...

定價層面，Exa比傳統(tǒng)搜索API的價格貴10倍，1000次調用在250刀。

搜索之上，還有一個衍生產(chǎn)品，Websets。 這個產(chǎn)品可以把互聯(lián)網(wǎng)變成了一個超級Excel表格！你可以用自然語言設定任何篩選條件，然后一鍵獲得完整列表。

他們的博客中提到，websets 比 google 和 odr 的效果更好。

并且他們定義了搜索領域的新scaling law：投入的計算資源越多，獲得的結果越全面、越精準。這意味著用戶可以根據(jù)需求選擇不同級別的搜索深度。

Exa API的實際應用場景

Exa官網(wǎng)提供了非常多的應用demo，展示了其API能力。

值得一提的是，他們還用自己的產(chǎn)品為自己找客戶，比如在Websets上搜索"曾經(jīng)發(fā)布關于探索性搜索文章的公司"，因為關注這個領域的公司就是他們的潛在客戶。

技術優(yōu)勢與商業(yè)價值

作為一家Agent infra公司，Exa將LLM的智能與互聯(lián)網(wǎng)知識連接起來，所以他們會受益于未來大模型的持續(xù)變強。

相比于deep research類產(chǎn)品，Exa專注于底層，提供結構化、可驗證的搜索結果，所以也不會搶了一些應用的飯碗。

在模型層面，基于transformer架構開發(fā)了搜索系統(tǒng)，實現(xiàn)了"next link prediction"和"next document prediction"。 （當用戶輸入 URL，Exa 會爬取并解析其主要內容，模型根據(jù)文本風格、域名及核心觀點等因素，預測相似討論的網(wǎng)頁）

考慮到money和用戶習慣，他們沒有對所有的互聯(lián)網(wǎng)內容建立索引。 因為用戶的大部分的query都是常見query，篩選出優(yōu)質網(wǎng)頁構建索引，足夠回復大部分的內容，針對長尾知識可以使用其他的API查詢。

下圖是他們的數(shù)據(jù)解析流程。

融資與團隊

Exa于2021年成立，由Harvard的校友Will Bryk和Jeff Wang共同創(chuàng)立。團隊不到20人，但核心成員來自清華姚班、Palantir、Apple等頂尖背景。

融資方面，2024年7月完成了2200萬美金的A輪融資，由Lightspeed領投，英偉達、YC等跟投。收入方面，用戶數(shù)量已達數(shù)千家，收入在過去幾個月內增長了3倍，ARR可能已經(jīng)突破了千萬美金 。

在“AI搜索”領域，Exa的主要競爭對手是Brave Software。2025年2月，Mistral的Le Chat就使用了Brave的搜索API獲取實時網(wǎng)頁結果，Claude也可能在使用Brave Search作為搜索引擎。

最后

Agent背后可能需要一套與人不同的infra，這應該是目前的一個共識。

隨著大模型的能力持續(xù)變強，價格持續(xù)下降，重新設計AI-native的搜索算法變得可行。作為Agent的context提供者，Exa的價值將隨著Agent經(jīng)濟的發(fā)展而放大。

本文轉載自??探索AGI??，作者：獼猴桃