Meta的Llama-3.1再經(jīng)歷過泄露、再泄露事件，醞釀了幾天，終于在2024.7.23最后十幾分鐘發(fā)布了，包括8B、70B、405B三個尺寸：

Llama-3.1系列模型特點

• Llama 3.1 是一個自回歸語言模型，使用優(yōu)化的變換器架構(gòu)。調(diào)整版本使用監(jiān)督式微調(diào)（SFT）和基于人類反饋的強化學習（RLHF）以符合人類對有用性和安全性的偏好。
• 提供 8B、70B 和 405B 三種大小的模型。
• 預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自公開可用的在線數(shù)據(jù)，微調(diào)數(shù)據(jù)包括公開可用的指令數(shù)據(jù)集以及超過 2500 萬個合成生成的示例。
• 支持英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語。
• 支持多語言文本輸入和輸出，以及代碼。
• 上下文長度為 128k。
• 知識截止日期為 2023 年 12 月。

Llama-3.1-405B模型效果評測，整體效果是超過GPT-4與GPT-4 Omni，效果媲美Claude 3.5 Sonnet。

Llama-3.1垂直場景的效果展示：推理、編碼、數(shù)學、工具使用（Tool Use）。

 此次發(fā)布，大家最關(guān)系當屬405B，這是此前Llama-3中未發(fā)布的尺寸，那么這么大參數(shù)模型，需要多大的機器能run起來尼？

• FP16大概需要8*H200 GPUs（1053G）
• FP8大概需要8*H100 GPUs （526G）
• FP4大概需要263G

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