從AIGC看大模型供應(yīng)商 原創(chuàng)
“ 產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,并不是獨(dú)立的,而是上下游合作發(fā)展 ”
在之前的文章中有說過,對(duì)大部分人和企業(yè)來說,使用第三方模型是最好的選擇,一是因?yàn)榧夹g(shù)難度低,二是因?yàn)橘Y金成本低,同樣也就意味著風(fēng)險(xiǎn)比較低。
在前幾天的文章中??大模型與社會(huì)分工,產(chǎn)業(yè)鏈與模塊化??中說過,大模型技術(shù)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,它并不是一個(gè)人或 一個(gè)公司的事。中間涉及到多個(gè)環(huán)節(jié),大模型供應(yīng)商,上層應(yīng)用開發(fā)商,算力供應(yīng)商等等。
而在我們不知不覺中,很多公司已經(jīng)成為其中的一個(gè)環(huán)節(jié)。
大模型供應(yīng)商
最近公司在做一個(gè)AIGC的產(chǎn)品,這玩意說簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單,說復(fù)雜也復(fù)雜;說簡(jiǎn)單是因?yàn)檫@款產(chǎn)品是完全構(gòu)建在第三方大模型或者開源模型之上的。
說復(fù)雜是因?yàn)?,這個(gè)項(xiàng)目看著簡(jiǎn)單但整起來也挺麻煩的, 涉及到不同內(nèi)容生成模型的調(diào)研和接口對(duì)接,開源模型的部署以及算力機(jī)的運(yùn)維等等。
雖然一直說大模型技術(shù)好像沒什么應(yīng)用場(chǎng)景,大家用大模型也就是用來聊聊天,吹吹牛。但從目前的正在做的產(chǎn)品來看,這款A(yù)IGC產(chǎn)品涉及到多個(gè)領(lǐng)域,包括音頻,視頻,圖像,音樂,PPT等。這還不包括一些第三方使用大模型實(shí)現(xiàn)的校驗(yàn)系統(tǒng)等。
如果再細(xì)分下去還有好多,而如果多注意一下就會(huì)發(fā)現(xiàn),不知不覺中大模型的生態(tài)就已經(jīng)這么強(qiáng)大了。
以比較火的openAI為例,我們知道openAI主打的三款產(chǎn)品就是chatGPT,Sora和DALLE,涉及領(lǐng)域就是聊天,圖像生成和視頻生成。
但現(xiàn)在來看,基于大模型構(gòu)建的更多領(lǐng)域的AIGC大模型只會(huì)越來越多,比如說音樂,PPT,數(shù)字人等等。
而這些AIGC大模型的供應(yīng)商除了在業(yè)內(nèi),很少有人知曉他們的存在;這正應(yīng)了之前的話,大模型的熱度已經(jīng)過去,但大模型的發(fā)展才剛剛開始。
AIGC的出現(xiàn)到現(xiàn)在也已經(jīng)有了一年多到兩年的時(shí)間了;有些人已經(jīng)用AIGC產(chǎn)品賺到了錢,而有些人還不知道AIGC是什么。
特別是一些自媒體從業(yè)者,很多人已經(jīng)開始用大模型寫文章,做視頻,做圖片,甚至做一些設(shè)計(jì)和藝術(shù)創(chuàng)作,而更多的人卻是聽都沒聽過。
有人說大模型發(fā)展最大的問題就是能源問題,說白了就是算力問題;而算力問題除了前幾年虛擬貨幣的爆火,導(dǎo)致大量的礦機(jī)出現(xiàn),而隨著虛擬幣熱度的下降,大量的礦主開始丟棄算力機(jī)。
但到今年,由于大模型的出現(xiàn),算力機(jī)又成了香餑餑;網(wǎng)上已經(jīng)有很多提供算力的平臺(tái)開始出現(xiàn)。
那大家有沒有想過一個(gè)問題,既然小微企業(yè)不適合部署自己的大模型,大企業(yè)又都有自己的機(jī)房,那么算力平臺(tái)為什么會(huì)有生成空間?
原因就是,一些第三方大模型供應(yīng)商,他們的模型質(zhì)量并不是很好,因此可能無法完全滿足市場(chǎng)上的需求;其次,有些企業(yè)需要對(duì)模型進(jìn)行定制化,但如果直接購(gòu)買物理硬件組建機(jī)房又得不償失。
因此,一種折中的方式就出現(xiàn)了,對(duì)有些需要算力但又沒有能力搭建算力平臺(tái)的企業(yè)來說,按照需求租賃別人的算力機(jī)來做自己的事情,等事情處理完畢就可以釋放算力機(jī)。
這樣就可以使得算力資源得到充分地利用。
比如說,某企業(yè)想微調(diào)或訓(xùn)練一款大模型,如果自己購(gòu)買硬件組建機(jī)房,那么成本無法接受;而且,在模型微調(diào)或訓(xùn)練完成之后,就不再需要如此龐大的算力。
因此,最好的方式就是租別人的機(jī)器;這也可以說是云計(jì)算的思想,避免算力的浪費(fèi)。
從這里也可以看出,隨著大模型應(yīng)用的發(fā)展,會(huì)有越來越多的供應(yīng)商出現(xiàn),包括大模型供應(yīng)商,算力供應(yīng)商,知識(shí)庫供應(yīng)商,數(shù)據(jù)供應(yīng)商等等,以及各種代理的出現(xiàn)。
以大模型為核心的產(chǎn)業(yè)鏈,有著巨大的市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)上下游,而在未來這也是我們最好的機(jī)會(huì)。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)AI探索時(shí)代 作者:DFires
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