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YOLO11問(wèn)世!重新定義AI的可能性! 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-11-5 13:21
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Ultralytics在 YOLO Vision 2024 活動(dòng)上宣布發(fā)布其新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型 YOLO11。速度更快、更準(zhǔn)確。模型已于今日開(kāi)源。

Homepage: ???https://www.ultralytics.com/zh/yolo???

Github: ???https://github.com/ultralytics/ultralytics???


YOLO11問(wèn)世!重新定義AI的可能性!-AI.x社區(qū)


YOLO11

YOLO11標(biāo)志著YOLO家族的新篇章,提供了更強(qiáng)大,更多功能的模型,將計(jì)算機(jī)視覺(jué)帶到新的高度。憑借其完善的架構(gòu)和增強(qiáng)的功能,該模型支持計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù),如姿態(tài)估計(jì)和實(shí)例分割,視覺(jué)AI社區(qū)已經(jīng)愛(ài)上了Ultralytics YOLOv8,但具有更高的性能和精度。Ultralytics創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Glenn Jocher表示:“通過(guò)YOLO11,我們開(kāi)始開(kāi)發(fā)一種既強(qiáng)大又實(shí)用的模型,適用于現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用。提高了效率和成本。

YOLO11問(wèn)世!重新定義AI的可能性!-AI.x社區(qū)

以下為YOLO11支持的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù):

  • 目標(biāo)檢測(cè)
  • 實(shí)例分割
  • 圖像分類(lèi)
  • 姿態(tài)估計(jì)(關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè))
  • 旋轉(zhuǎn)框檢測(cè)(OBB)
  • 目標(biāo)跟蹤

YOLO11問(wèn)世!重新定義AI的可能性!-AI.x社區(qū)

YOLO11建立在今年早些時(shí)候YOLOv9和YOLOv10的基礎(chǔ)上,整合了改進(jìn)的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、增強(qiáng)的特征提取技術(shù)和優(yōu)化的訓(xùn)練方法。真正讓YOLO11脫穎而出的是它令人印象深刻的速度、準(zhǔn)確性和效率的結(jié)合,使其成為Ultralytics迄今為止創(chuàng)造的最強(qiáng)大的型號(hào)之一。通過(guò)改進(jìn)設(shè)計(jì),YOLO11提供了更好的特征提取,這是從圖像中識(shí)別重要模式和細(xì)節(jié)的過(guò)程,即使在具有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景中,也可以更準(zhǔn)確地捕捉復(fù)雜的方面。

值得注意的是,YOLO11m在COCO數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了更高的平均精度(mAP)得分,同時(shí)使用的參數(shù)比YOLOv8m少22%,使其在不犧牲性能的情況下計(jì)算更輕。這意味著它提供了更準(zhǔn)確的結(jié)果,同時(shí)運(yùn)行效率更高。最重要的是,YOLO11帶來(lái)了更快的處理速度,推理時(shí)間比YOLOv10快約2%,使其成為實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的理想選擇。

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賦能AI社區(qū)

Ultralytics HUB 是一個(gè)可視化的 YOLO 模型的訓(xùn)練和部署的的平臺(tái),團(tuán)隊(duì)可以輕松地在 AI 項(xiàng)目上合作。Ultralytics HUB 還提供基于云的模型訓(xùn)練,對(duì)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型可以導(dǎo)出各種格式進(jìn)行部署,新手都可以快速上手。

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AI智能相機(jī)

reCamera 是一款開(kāi)源的可編程微型 AI 相機(jī),基于 RISC-V 架構(gòu)的SoC,可提供設(shè)備上 1 TOPS AI 性能。這是第一款支持最新 YOLO11的一個(gè)即插即用的相機(jī),硬件和軟件均已開(kāi)源。

Node-RED 集成實(shí)現(xiàn)無(wú)代碼工作流程,reCamera 的定制節(jié)點(diǎn)允許調(diào)用相機(jī) API 并使用 TPU 將模型直接加載到設(shè)備上。只需三步即可輕松搞定:選擇節(jié)點(diǎn)模塊、配置節(jié)點(diǎn)、部署。

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YOLOv11現(xiàn)已在官方github repo更新,快去體驗(yàn)吧!


本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)思源數(shù)據(jù)科學(xué) 作者:思源Source

原文鏈接:??https://mp.weixin.qq.com/s/Ha6SYedGGYESftKUDnqrPA???

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