編輯 | 伊風

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

進入AI時代，蘋果的光環(huán)似乎黯淡了。

與大多數(shù)喜歡談?wù)揂GI的科技巨頭不同，蘋果對AI的謹慎態(tài)度，似乎沒有在發(fā)布「Apple Intelligence」之后就發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。

“所有蘋果高管，包括庫克，都強調(diào)，盡管人工智能具有巨大的顛覆性潛力，蘋果將以公司一貫的清晰和嚴謹來處理這一改變游戲規(guī)則的技術(shù)?！?/p>

這是，外媒 WIRED 最近采訪了幾位蘋果高管后寫下的感受。

圖片

不僅如此，領(lǐng)導(dǎo)蘋果AI的John Giannandrea (約翰·詹南德里亞)更直言：蘋果不會追逐AGI。

他認為，通過不斷“scaling”就能實現(xiàn) AGI 的想法是天真且魯莽的。

1.“某些AGI樂觀主義非常天真”

在經(jīng)歷2024年的技術(shù)飛躍后，許多認為AGI遙不可及的人也轉(zhuǎn)換了立場。

就連原本十分保守的AI大牛楊立昆也改口了，在今年5月底他曾認為AGI會在「幾十年內(nèi)」出現(xiàn)，但在近期的訪談中，他的進程大幅躍進，稱AGI很可能在十年中實現(xiàn)。

但蘋果似乎對AI的進展有些“無動于衷”。

蘋果公司的機器學(xué)習與人工智能戰(zhàn)略高級副總裁 John Giannandrea，也接受了WIRED的采訪。此前，他鮮少出現(xiàn)在公眾的視野，但一露面就拋出了重磅炸彈！

WIRED報道中寫道：

與許多競爭對手不同，蘋果并不打算開發(fā)人工通用智能，蘋果認為這一追求既不切實際又幾乎是輕率的?！霸擃I(lǐng)域最具權(quán)威的研究人員認為，仍然有許多未解決的問題和需要突破的領(lǐng)域，”John 說?！罢J為你通過擴大這些技術(shù)規(guī)模（原話：scaling up these technologies）就能實現(xiàn) AGI 的想法非常天真?！?/p>

John 和蘋果對其他人工智能公司抱有的雄心顯然持懷疑態(tài)度。馬斯克認為最晚將在2026年實現(xiàn)AGI，奧特曼則說AGI在未來“幾千天”內(nèi)就能成真。

一些人可能會將不斷改進的新型大型語言模型（LLM）視為 AGI 不遠的證據(jù)，但蘋果似乎是個異類。

“早在 2015 年，我們就已經(jīng)在做智能化，比如預(yù)測你接下來會使用哪些應(yīng)用程序，以及幫助預(yù)測地圖中的路線?！?/p>

“我們并不總是公開談?wù)撨@些，但我們一直在做，并且走在前面?！?/p>

John 說，蘋果很可能會參與重要的突破，但這些突破并非為了啟動奇點（Singularity）。“我們可能有更多工程師在做我們所謂的‘研究’工作，而不是在做明年要發(fā)布的產(chǎn)品，”他說。

換句話說，John 并沒有排除蘋果在 AGI 相關(guān)突破中的參與，但他們的最終目標不是 AGI，而是面向用戶的產(chǎn)品。

這位蘋果的人工智能負責人認為，某些常見的 AGI 樂觀主義觀點“非常天真”。

2.給AI唱反調(diào)，蘋果不是第一次

對于AI和LLM的發(fā)展，蘋果似乎顯得過于冷靜了。

此前，蘋果的一篇 paper 就提出了一個扎心的問題：大型語言模型 （LLM） 真的能推理嗎？或者它們只是復(fù)雜的模式匹配器？

這篇題為《了解大型語言模型中數(shù)學(xué)推理的局限性》的論文，論文中各種基準測試，十分詳實。不過最后的結(jié)論基本上就是想證明：當前的 LLM 無法推理。

圖片

“當前的 LLM 無法執(zhí)行真正的邏輯推理;他們從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中復(fù)制推理步驟，“該論文中寫道，其中還包括 OpenAI 的 GPT-4o 等 LLM，甚至是備受吹捧的“思考和推理”模型——o1。

一些批評者認為，蘋果的這篇論文背后，其實有著明顯的立場和“私心”。

引用 Reddit 上一位網(wǎng)友的話說：

“我認為，這篇論文中的結(jié)論都曾有過驗證，沒必要將其作為標準評判AI這項高達數(shù)萬億美元的投資。

既然如此，蘋果公司為什么要發(fā)表這篇論文呢？讓我來解釋一下，人工智能界一直對這些 LLM 人工智能模型耿耿于懷。

在我看來，原因非常明顯。在許多方面，這些模式以可感知的方式危害著數(shù)據(jù)科學(xué)界，但并非以實際的方式。這似乎是基于工作保障和工作指令的恐懼，而這些工作指令并不一定是通過教育、論文或工作愿望規(guī)劃的。

簡而言之，許多人工智能研究人員上學(xué)的目的并不是為了研究別人的人工智能技術(shù)，但這正是他們被逼無奈的選擇?！?/p>

圖片

論文中有著這樣的原句，解釋了LLM對機器學(xué)習其他方向的壓制：LLM 所需的大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型規(guī)模，造成了大型科技公司控制這些系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)的局面。這使得深度學(xué)習研究向特定方向傾斜，不利于不同方向的機器學(xué)習科學(xué)研究。

因此，貼主尖銳地說：蘋果公司的論文讓人不禁聯(lián)想到一個過于敏感的人工智能團隊，他們試圖用圖表來證明自己的人工智能優(yōu)于其他團隊的人工智能?；蛘吒愀獾氖牵粋€沒有人工智能的團隊與一個試圖 "推銷 "自己人工智能的團隊對抗，這種情況也時有發(fā)生。 

我們暫且不以如此具有偏向的視野，看待蘋果的這項研究。

但是蘋果所標榜的“對技術(shù)保持謹慎、客觀”，會不會已經(jīng)對創(chuàng)新造成了阻礙。如果蘋果不在AI上押寶，是否會在這一領(lǐng)域持續(xù)落后，以至于在關(guān)鍵技術(shù)上受制于人？

3.蘋果AI落地中國，前景尚不明朗

除了AI技術(shù)的未來發(fā)展以外，蘋果現(xiàn)行的"Apple Intelligence"落地方案，也飽受詬病。

蘋果不再推出全球統(tǒng)一的產(chǎn)品：美國用戶率先使用蘋果智能，其他地區(qū)還要分階段接入。

而蘋果智能如何落地中國，也成為了我們關(guān)注的焦點。

上周，多家外媒報道，蘋果將與百度正式合作，將其AI功能引入其在中國的設(shè)備，包括 iPhone、Mac 和 iPad。

據(jù)報道，這項合作花費了近八個月的時間才最終敲定。在此之前，蘋果曾與阿里巴巴和另一家中國人工智能公司進行過談判，最終決定選擇百度。

蘋果智能預(yù)計將使用百度先進的 Ernie 4.0 模型。預(yù)計在明年，將蘋果的生成式人工智能功能帶到中國，但前提是雙方能夠解決關(guān)于用戶數(shù)據(jù)如何存儲和使用的分歧。

根據(jù) The information 的報道，內(nèi)部人員說百度的該模型“在理解提示和準確相應(yīng)方面遇到了困難”。

此外，兩者在數(shù)據(jù)方面也存在分歧，百度希望可以保存并分析用戶在iPhone上使用AI之后的數(shù)據(jù)，這是注重用戶隱私的蘋果所不允許的。

若這項合作順利推進，蘋果將向百度支付其人工智能模型的使用費用，并已同意承擔重新訓(xùn)練和調(diào)整模型以滿足特定要求的費用。

對于在中國市場銷售走低的蘋果來說，最終的落地效果對于留住國內(nèi)用戶的芳心至關(guān)重要。是堅守在蘋果陣營，還是轉(zhuǎn)向崛起的國產(chǎn)旗艦，有時消費者的投票就在一念之間。

不過，雖然前路迷霧重重，但蘋果的此刻仍在巔峰。

12月9日收盤，蘋果股價上漲超過1%，創(chuàng)下歷史新高，總市值達到3.73萬億美元，重新奪回全球市值第一的寶座。

我想，這也表明了，無論AGI的真相如何，未來幾年最好的AI硬件也是最大的AI入口，仍然是手機。

參考：

1.https://www.wired.com/story/plaintext-the-inside-story-of-apple-intelligence/

2.https://9to5mac.com/2024/12/09/apple-hints-at-radically-different-agi-view-than-ai-competitors/

?本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：伊風