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OpenAI揭示o3的推理過(guò)程,以彌合與DeepSeek-R1的差距 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-2-18 08:12
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OpenAI公司推出o3-mini推理模型,展示了更詳細(xì)的思維鏈軌跡,并希望以更透明的方式彌合與顯示其全部思維鏈的DeepSeek-R1的競(jìng)爭(zhēng)差距。

生成式人工智能開發(fā)商OpenAI公司首席執(zhí)行官Sam Altman最近在?Reddit AMA??問(wèn)答活動(dòng)中承認(rèn),該公司在開源軟件研究方面站在了“歷史錯(cuò)誤的一邊”。

OpenAI揭示o3的推理過(guò)程,以彌合與DeepSeek-R1的差距-AI.x社區(qū)

盡管OpenAI公司尚未發(fā)布其開源模型,但已經(jīng)邁出了提高透明度的第一步。正如該公司在其?X帳號(hào)??上所宣布的那樣,其最新的推理模型o3-mini現(xiàn)在展示了其思維鏈(CoT)跟蹤的更詳細(xì)版本。

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此前,OpenAI公司的推理模型僅展示了CoT的高級(jí)概述,這使得開發(fā)人員難以理解模型的推理邏輯并對(duì)提示進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

OpenAI公司隱藏了CoT以防止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手利用這一技術(shù)來(lái)訓(xùn)練他們自己的模型。但是,在展示所有CoT令牌的DeepSeek-R1模型發(fā)布之后,OpenAI在保持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

OpenAI公司最近進(jìn)行的更改展示了CoT的更詳細(xì)版本,但并沒(méi)有揭示原始的推理令牌,這讓OpenAI公司在增強(qiáng)透明度和保護(hù)其核心競(jìng)爭(zhēng)力(如果有的話)之間取得了巧妙的平衡。

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以下是展示思維鏈非常重要的原因。在本文作者之前的?對(duì)比實(shí)驗(yàn)??中,發(fā)現(xiàn)OpenAI公司的o1模型在處理來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的噪聲數(shù)據(jù)時(shí)略優(yōu)于DeepSeek-R1。然而,由于o1沒(méi)有揭示其思維鏈,因此很難對(duì)其錯(cuò)誤進(jìn)行故障排除(而且當(dāng)這兩個(gè)模型不是解決簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí),它們都會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤)。另一方面,DeepSeek-R1的透明度使其成為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中更好的整體模型。

例如,在一個(gè)失敗的實(shí)驗(yàn)中,DeepSeek-R1的CoT幫助開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)問(wèn)題不在于模型本身,而在于獲取數(shù)據(jù)的檢索組件(這種問(wèn)題在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常發(fā)生)。另一方面,o1只給出了一個(gè)錯(cuò)誤的答案和一個(gè)模糊的推理鏈。

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本文作者對(duì)o3-mini進(jìn)行了一項(xiàng)測(cè)試,他向這一模型提供了包含2024年至2025年歷史股票價(jià)格數(shù)據(jù)的文件,并向它提出了需要推理和數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題(由于ChatGPT o3-mini不支持文件附件上傳,因此只能將內(nèi)容粘貼到提示中)。這項(xiàng)測(cè)試旨在計(jì)算每月在Magnificent 7股票上投資140美元的投資組合的價(jià)值。該文件包含從雅虎財(cái)經(jīng)獲取的繁雜數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含純文本和HTML元素,其中涵蓋了“Mag 7”股票和非“Mag 7”股票。

測(cè)試結(jié)果表明,這種新提供的詳盡的CoT極具價(jià)值。它可以跟蹤模型推理過(guò)程,其中包括哪些股票是“Mag 7”股票,哪些股票在文件中,哪些應(yīng)該被忽略,以及如何在這些股票之間合理分配投資,以及如何在每個(gè)月初準(zhǔn)確地獲取每個(gè)股票的價(jià)值數(shù)據(jù)等。該模型提供了詳細(xì)的答案,不僅詳細(xì)闡述了整個(gè)推理過(guò)程,還明確指出了投資組合的最終價(jià)值。

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DeepSeek-R1在開放性、價(jià)格和透明度方面具有OpenAI公司的推理模型無(wú)法比擬的三大優(yōu)勢(shì)。OpenAI通過(guò)發(fā)布o(jì)3-mini在一定程度上縮小了差距。

o3-mini的成本極具競(jìng)爭(zhēng)力,輸出每百萬(wàn)令牌僅需4.40美元,遠(yuǎn)低于o1的60美元,與此同時(shí),它在多個(gè)推理基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)還優(yōu)于o1。相比之下,DeepSeek-R1在美國(guó)供應(yīng)商的運(yùn)行成本約為每百萬(wàn)令牌7至8美元。(值得注意的是,雖然DeepSeek在其服務(wù)器上運(yùn)行的R1服務(wù)以每百萬(wàn)令牌2.19美元的優(yōu)惠價(jià)格提供,但許多組織因地域限制而無(wú)法使用。)

更改之后的CoT輸出也將幫助OpenAI公司在透明度方面取得顯著進(jìn)展。但隨著越來(lái)越多的云計(jì)算服務(wù)提供商將其集成到他們的產(chǎn)品中,模型構(gòu)建者也在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建衍生品,DeepSeek-R1正迅速成為推理模型的標(biāo)準(zhǔn)。然而,OpenAI公司是否會(huì)改變其保持模型封閉的政策仍有待觀察。

原文標(biāo)題:??OpenAI reveals o3’s reasoning process to bridge gap with DeepSeek-R1??,作者:Ben Dickson

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