智能體工作流 是一種利用人工智能智能體（AI Agent）來自動化和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的技術(shù)。AI智能體通過理解和分析數(shù)據(jù)，執(zhí)行任務(wù)，并根據(jù)需要與人類協(xié)作提升工作效率、減少錯誤，幫助企業(yè)更快速地響應(yīng)市場需求。

2024年8月，知名AI專家吳恩達(dá)在演講中探討了AI智能體工作流的趨勢。吳恩達(dá)認(rèn)為，智能體工作流將在未來三到五年內(nèi)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)，尤其是在提升流程效率和推動創(chuàng)新方面具有不可替代的價值。

1、什么是智能體工作流

“智能體”可以有多種定義，有些客戶將智能體定義為完全自主的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠在較長時間內(nèi)獨立運行，使用各種工具完成復(fù)雜任務(wù)。而另一些客戶則將智能體描述為遵循預(yù)定義工作流的更具指導(dǎo)性的實現(xiàn)。

智能體Agents：是指LLM動態(tài)指揮其自身的流程和工具使用的系統(tǒng)，并保持對任務(wù)完成方式的控制權(quán)。工作流Workflows：是指通過預(yù)定義的代碼路徑對LLM和工具進(jìn)行編排的系統(tǒng)。

工作流就像是一條流水線，把復(fù)雜的任務(wù)拆分成多個簡單的步驟，每一步都有明確的目標(biāo)和流程。通俗定義：工作流指的是一系列步驟或任務(wù)，通過預(yù)定義的順序和規(guī)則，完成特定目標(biāo)的一種方法。

可以把它想象成你每天早晨的例行程序：起床、洗漱、吃早餐、出門上班。每個步驟都有固定的順序，如果打亂了順序，可能會影響整個流程的效率?；竟?在工作流的框架下，步驟和規(guī)則的關(guān)系可以概括為：

工作流 = 步驟1 + 步驟 2 + ... + 步驟 3 

其中，每個步驟都是一個獨立的任務(wù)，工作流決定了任務(wù)的執(zhí)行順序和條件

總體系統(tǒng)圖

[輸入] --> [任務(wù)1] --> [任務(wù)2] --> [任務(wù)3] --> [輸出]
           |            |
          [規(guī)則]       [規(guī)則]

“流水不爭先，爭的是滔滔不絕?！?每一個有條理的工作流，這就這樣的流水。

工作流的魅力在于，它能夠?qū)?fù)雜的任務(wù)分解成簡單可行的步驟。每一步都是相對簡單的，但組合起來卻能完成復(fù)雜的服裝制作。依靠著將每一個復(fù)雜的任務(wù)拆分成每一個小部分，我們能細(xì)化每一步，分工合作，達(dá)成目標(biāo)。在我們的日常生活中，工作流無處不在。例如：

廚師的烹飪流程：選材 ?? 清洗 ?? 切配 ?? 調(diào)味 ?? 烹煮 ?? 裝盤 ???

中醫(yī)診療的流程：望聞問切 ?? 辨證論治 ?? 開具藥方 ?? 煎藥服用 ??

這些看似平凡的流程，其實都是經(jīng)過精心設(shè)計的工作流。它們就像是我們大腦中的"自動駕駛"系統(tǒng) 。

如果我們把大語言模型比作一個非常聰明但經(jīng)驗不足的新員工。我們需要做的，就是給這個"員工"一套清晰的指令，讓他能夠按部就班地完成任務(wù)。

這里有一個有趣的類比：你有沒有用過自動化的咖啡機？你只需要按一個按鈕，它就能給你煮出一杯完美的拿鐵。工作流就像是這臺咖啡機的"程序"，它將復(fù)雜的咖啡制作過程拆解成一系列簡單的步驟，確保每一次都能得到同樣美味的咖啡。

簡單的理解為把大模型當(dāng)做一個“人”，讓他按照既定的流程完成一項任務(wù)，并取得一定的成果。但工作流的意義遠(yuǎn)不止于此，它可以達(dá)到

• 效率提升：通過自動化重復(fù)性任務(wù)，我們可以將時間和精力集中在更有價值的工作上。
• 質(zhì)量保證：標(biāo)準(zhǔn)化的流程可以確保產(chǎn)品或服務(wù)的一致性，提高客戶滿意度。
• 規(guī)模化能力：一旦建立了有效的工作流，我們就可以更容易地擴大業(yè)務(wù)規(guī)模，而不會犧牲質(zhì)量。

2、智能體設(shè)計的五種模式

在生產(chǎn)中見到的智能體設(shè)計模式有五種。下面從我們的基礎(chǔ)構(gòu)建塊——增強型LLM——開始，并逐步增加復(fù)雜性，從簡單的組合工作流程到自治代理。

2.1 增強型LLM

2.2 提示鏈

2.3 路由器

2.4 并行化

2.5 協(xié)調(diào)器-工作者

2.6 評估-優(yōu)化器

這些模式是生產(chǎn)實踐的總結(jié)，并非就是標(biāo)準(zhǔn)的、不可修改的，開發(fā)者可以根據(jù)實際情況修改和組合使用，他們是開發(fā)者可以根據(jù)不同用例塑造和組合的常見模式。在LLM領(lǐng)域取得成功并不在于構(gòu)建最復(fù)雜的系統(tǒng)。而在于為您的需求構(gòu)建正確的系統(tǒng)。從簡單的提示開始，通過全面的評估進(jìn)行優(yōu)化，只有在更簡單的解決方案不足時，才考慮添加多步驟的設(shè)計模式。成功的關(guān)鍵，就是評估并持續(xù)迭代它們，并且不要過早引入業(yè)務(wù)復(fù)雜度。

3、工作流的優(yōu)勢和構(gòu)建過程

工作流提高了智能體的穩(wěn)定性和可復(fù)現(xiàn)性。通過精細(xì)控制每一步的邏輯和輸出，開發(fā)者可以更高質(zhì)量地處理復(fù)雜任務(wù)。同時，工作流還支持多種節(jié)點類型和豐富的功能擴展選項，為開發(fā)者提供了極大的靈活性和便利性。

• 創(chuàng)建工作流：開發(fā)者可以在文心智能體平臺的首頁或零代碼智能體的高級配置中創(chuàng)建工作流。工作流名稱需要以英文字母開頭，并支持英文、下劃線和數(shù)字。同時，需要清晰描述工作流的使用場景與能力運行邏輯。
• 編排工作流：在編排頁面，開發(fā)者可以通過拖拽和連接節(jié)點來構(gòu)建工作流。他們需要明確每個節(jié)點的輸入和輸出參數(shù)，并配置相應(yīng)的邏輯和流程設(shè)計。
• 測試工作流：在創(chuàng)建和編排完成后，開發(fā)者需要對工作流進(jìn)行測試。這包括測試工作流的調(diào)用穩(wěn)定性、輸入準(zhǔn)確性和輸出過程與結(jié)果等。只有試運行成功的工作流才可以發(fā)布。
• 發(fā)布工作流：經(jīng)過測試并確認(rèn)無誤后，開發(fā)者可以將工作流發(fā)布到文心智能體平臺。這樣，其他開發(fā)者或用戶就可以在需要時調(diào)用該工作流。
• 為智能體配置工作流：在零代碼智能體的高級配置中，開發(fā)者可以為智能體添加工作流。他們需要在智能體的思考路徑中描述在什么樣的場景下調(diào)用工作流，并通過模擬用戶需求指令來測試工作流的運行效果。

4、智能體工作流的應(yīng)用場景 

應(yīng)用場景：工作流適用于需要處理多個步驟且對最后結(jié)果要求很嚴(yán)格的任務(wù)場景。例如，在智能客服系統(tǒng)中，可以使用工作流來處理用戶的復(fù)雜問題或請求；在內(nèi)容創(chuàng)作系統(tǒng)中，可以使用工作流來生成符合特定風(fēng)格和要求的文章或圖片等。

傳統(tǒng)工作流程雖然能夠按預(yù)定規(guī)則執(zhí)行，但這些規(guī)則通常非常復(fù)雜，需要人工干預(yù)和即時決策。企業(yè)必須投入大量時間、資源和精力，以確保流程按照預(yù)期執(zhí)行。

而在智能體工作流中，任務(wù)由可以采取行動、做出決策并與人類或其他系統(tǒng)交互的 AI智能體或智能系統(tǒng)自動執(zhí)行或協(xié)助執(zhí)行。這些智能體與人類一起工作或者代替人類，根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則或?qū)W習(xí)到的模式做出決策。

智能體工作流在客戶服務(wù)和支持中的應(yīng)用場景主要包括自動化處理常見客戶查詢、訂單跟蹤、問題解答和服務(wù)請求。AI代理能夠理解客戶的需求，實時提供準(zhǔn)確的解決方案，減少客戶等待時間，提高響應(yīng)效率。當(dāng)遇到復(fù)雜問題時，AI代理可以將問題交給人工客服處理，確保高效的服務(wù)質(zhì)量。

智能體工作流在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用場景包括庫存管理、訂單處理、供應(yīng)商溝通和物流協(xié)調(diào)。AI代理能夠?qū)崟r監(jiān)控庫存水平，自動檢查缺貨情況并與供應(yīng)商進(jìn)行溝通，確保及時補貨。當(dāng)訂單出現(xiàn)延遲或其他問題時，AI代理能夠自動調(diào)整物流安排，優(yōu)化配送路徑并通知相關(guān)團隊進(jìn)行處理。此外，AI代理還能夠預(yù)測市場需求變化，提前調(diào)整庫存，確保供應(yīng)鏈的流暢運行。

5、 智能體工作流搭建示例

智能體工作流搭建訂票助手

航空公司訂票改簽助手主要能夠幫助處理機票的預(yù)訂、改簽和退票服務(wù)。在真實業(yè)務(wù)中，正常流程需要先核實用戶的手機號或航班信息，然后執(zhí)行對應(yīng)業(yè)務(wù)流程，大模型能力的加持，則可以靈活處理業(yè)務(wù)流程中的各種突發(fā)問題，更好的解決客戶問題，提升客戶體驗。同時工作流的編排也可以更好實現(xiàn)流程控制，解決模型幻覺和不可控等問題。 本文構(gòu)建的工作流流程如下：

按照上方業(yè)務(wù)對話流程，搭建工作流。主要包括3個意圖對應(yīng)的流程：改簽機票流程、退機票流程、其他意圖。機票的退改政策查詢則是依賴于全局跳轉(zhuǎn)未命中已有意圖時，知識庫問答的結(jié)果。

智能體工作流搭建一個飛行客服

這個小助手可以理解用戶意圖，幫助用戶查詢航班動態(tài)或查詢天氣，也可以解答用戶關(guān)于飛行的相關(guān)問題。這個小助手還可以在與用戶對話過程中，實現(xiàn)話題的靈活跳出和拉回，意圖分類節(jié)點、信息收集節(jié)點和全局跳轉(zhuǎn)等節(jié)點的使用方法，快速搭建出自己的工作流Agent。該飛行客服小助手的工作流如下圖所示：

在該工作流中，使用意圖識別節(jié)點對用戶原始提問進(jìn)行分流，不同的意圖進(jìn)入不同的后續(xù)流程。 識別意圖后，通過信息收集節(jié)點詢問并收集需要的用戶信息，然后通過分支器分流以下兩種情況：

1）當(dāng)收集到所需的用戶信息，則通過天氣查詢組件或者航班信息查詢組件查詢結(jié)果，然后通過大模型節(jié)點總結(jié)潤色結(jié)果后輸出給用戶。

2）當(dāng)沒有收集到所需的用戶信息，說明用戶表達(dá)了其他意圖或者提出了其他問題，則通過全局跳轉(zhuǎn)節(jié)點跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的意圖、或基于知識庫回復(fù)用戶問題、或基于閑聊大模型回復(fù)用戶問題，然后將話題拉回到原意圖，繼續(xù)詢問收集所需的用戶信息。

6、總結(jié)

智能體工作流特別適合需要靈活性和響應(yīng)能力的多步驟復(fù)雜任務(wù)，能夠提升業(yè)務(wù)效率，降低運營復(fù)雜性。與傳統(tǒng)基于預(yù)定義規(guī)則和靜態(tài)執(zhí)行路徑的工作流不同，智能體工作流全面融合智能高效性，能實時調(diào)整以達(dá)到最佳效果。

通過DeepSeek、ChatGPT這樣的生成式大模型，AI智能體能夠快速處理任務(wù)，而無需事先計劃或查看其他信息。通過使用多樣本提示和檢索增強生成（RAG）等技術(shù)，AI智能體的表現(xiàn)可以顯著提升，更好地適應(yīng)復(fù)雜任務(wù)和實時決策。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能體工作流將在多個行業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用，幫助企業(yè)提高效率、節(jié)省成本并增強競爭力。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號數(shù)字化助推器  作者：天涯咫尺TGH

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