Sam Altman通過社交媒體宣布OpenAI將全面支持Model Context Protocol（MCP），這意味著曾經(jīng)引領(lǐng)行業(yè)的OpenAI，最終還是向這一由競爭對手Anthropic主導(dǎo)的開放協(xié)議低頭了。

OpenAI之前一直在推廣自己的Function Call、GPTs和Agent SDK，試圖建立自己的護城河。

然而，隨著越來越多的開發(fā)者和企業(yè)選擇MCP，OpenAI不得不面對現(xiàn)實：標準之戰(zhàn)已經(jīng)落下帷幕，MCP贏了。

a16z梳理的mcp market

MCP已顯著壟斷了AI Apps & Agents和Tools & Data Sources之間的中間層，成為增長最快的開源框架之一，僅一個季度時間，MCP Server已增長到2000+個。

從本質(zhì)上看，MCP解決了AI應(yīng)用開發(fā)中的核心痛點：各家LLM對于工具調(diào)用的API格式不一致，導(dǎo)致開發(fā)者需要針對不同LLM寫專門的抽象層。

Anthropic將MCP定位為一個輕量級、開放的底層協(xié)議。它既不像LangChain那樣過度抽象復(fù)雜，也不像OpenAI的工具那樣封閉在特定生態(tài)中。這種恰到好處的定位，讓MCP既保持了足夠的簡潔性，又提供了強大的擴展能力。

更關(guān)鍵的是，Anthropic從一開始就提供了完整的生態(tài)支持：官方文檔、示例代碼、多語言SDK，以及Claude Desktop對MCP的原生支持。這種"拿來即用"的便利性，大大降低了開發(fā)者的入門門檻。

MCP生態(tài)下的商業(yè)機會

隨著OpenAI的加入，MCP生態(tài)將迎來新一輪爆發(fā)?？梢钥吹絿@MCP涌現(xiàn)出多種機會：

• Agent OS：統(tǒng)一抽象MCP Server層，使得Context和工具調(diào)用能以更自然的形式進行分發(fā)和交互。OpenAI可能會在這個方向發(fā)力，將自家的Agent與MCP深度整合。
• MCP基礎(chǔ)設(shè)施：讓MCP更可靠、更適合生產(chǎn)環(huán)境，特別是解決當前MCP在分布式部署方面的局限。目前MCP主要適合線下部署，未來必須向無狀態(tài)協(xié)議演進。
• MCP市場：隨著MCP Server數(shù)量爆發(fā)式增長，如何幫助開發(fā)者快速找到高質(zhì)量的Server成為新問題。類似App Store的雙邊平臺已經(jīng)開始出現(xiàn)，如Cline的MCP Marketplace。

對開發(fā)者的影響

OpenAI擁抱MCP對開發(fā)者意味著什么？ 最直接的影響是，你現(xiàn)在可以用同一套代碼同時調(diào)用Claude和GPT模型。這大大降低了多模型支持的成本，也意味著用戶可以更容易地在不同模型間切換。

不過，MCP并非完美無缺。它在調(diào)試便利性、分布式支持等方面仍有提升空間。對于簡單需求，直接在同一Python腳本中調(diào)用API可能仍然是更方便的選擇。

最后

OpenAI加入MCP陣營意味著這場標準之戰(zhàn)基本落幕，但新的競爭才剛剛開始。未來的競爭將從協(xié)議層面轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)層面：誰能提供最好的MCP Client和Server，誰能在MCP生態(tài)中構(gòu)建最強大的應(yīng)用和工具。

有意思的是，MCP讓我們看到了AI行業(yè)的某種模式：Anthropic通過開放協(xié)議撬動生態(tài)，類似于Google用Android對抗iOS的策略。而OpenAI更像是蘋果，傾向于構(gòu)建垂直整合的封閉系統(tǒng)?，F(xiàn)在，兩種路線開始交融，AI行業(yè)的格局將比以往更加有趣。

今天，是MCP的勝利，也是整個AI行業(yè)的勝利。

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??，作者：獼猴桃