Llama4（家族）發(fā)布并重回開源榜Top1，我梳理了Llama4第一手效果實(shí)測(cè)（編碼、多模態(tài)、長(zhǎng)上下文，啥啥都不行？）、本地部署、體驗(yàn)link：

一、Llama 4實(shí)測(cè)（真是水平如何）

• strawberry中有幾個(gè)r，回答：2個(gè)R

• 9.9與9.11哪個(gè)大

• “Llama 4”反著輸出結(jié)果：4 amallL

• 表格抽取，extractSwin-T/TNT-S、Transformer 's Throughput
• Llama 4給出了SwinV2-T的結(jié)果

• Llama 4編程，Llama 4 Maverick——Python六邊形測(cè)試失敗

• 來自karminski的Llama 4編程能力真是總結(jié)：402B的Llama-4-maverick相當(dāng)于QwQ-32B水平，選DeepSeek-V3-0324更香。

??https://x.com/karminski3??

• Llama4編程評(píng)測(cè)排名

• Llama4長(zhǎng)上下文深度理解效果is bad

更多信息：《動(dòng)手設(shè)計(jì)AI Agents：CrewAI版》、《高級(jí)RAG之36技》、新技術(shù)實(shí)戰(zhàn)：Manus+MCP/GRPO+Agent/Lazy-GraphRAG、大模型日?qǐng)?bào)/月報(bào)、最新技術(shù)熱點(diǎn)追蹤（GPT4-o/數(shù)字人/MCP/Gemini 2.5 Pro）

二、Llama 4部署（自己本地）

網(wǎng)友整理了Llama 4三個(gè)不同尺寸模型本地部署所需要的資源，僅3臺(tái)512GB的M3 Ultra就本地?fù)碛幸粋€(gè)2T參數(shù)的Llama 4 Behemoth多模態(tài)模型，沖！

三、Llama 4體驗(yàn)link（不想本地，還想免費(fèi)玩）

英偉達(dá)：??https://build.nvidia.com/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct??

OpenRouter：??https://openrouter.ai/chat?models=meta-llama/llama-4-maverick:free??

競(jìng)技場(chǎng)：https://lmarena.ai/  -> llama-4-maverick-03-26-experimental

抱抱臉：??https://huggingface.co/spaces/openfree/Llama-4-Maverick-17B-Research??

https://x.com/sagnikPatra19/status/1908974601566138581
llama4 code： https://x.com/karminski3/status/1909029187392086221
code： https://aider.chat/docs/leaderboards/
llama4 長(zhǎng)上下文： https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1jsxpjc/fictionlivebench

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