幾乎就在同一天，兩個國內(nèi)著名大模型廠商DeepSeek與阿里通義千問組團開源了模型：DeepSeek-V3-0324（更美觀的網(wǎng)頁和游戲前端），Qwen2.5-VL-32B-Instruct（以小博大）：

Qwen2.5-vl-32B模型

• 72B 對 VLM 來說太大？7B 不夠強！那么可以使用32B 模型

• 響應(yīng)更符合人類偏好：調(diào)整輸出樣式以提供更詳細(xì)、格式更好的答案，使其更符合人類偏好。
• 數(shù)學(xué)推理：顯著提高解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的準(zhǔn)確性。
• 細(xì)粒度圖像理解與推理：增強圖像解析、內(nèi)容識別、視覺邏輯推理等任務(wù)的準(zhǔn)確性和細(xì)節(jié)分析。

Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-vl-32b/
Qwen Chat: https://chat.qwen.ai
HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct
ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct

DeepSeek-V3-0324模型

• DeepSeek是在昨晚悄悄開源的新版本V3模型的，此次最大的亮點是編程能力，性能比肩Claude 3.7
• 前端 Web 開發(fā)，提高了代碼的可執(zhí)行性，更美觀的網(wǎng)頁和游戲前端

• 漢語寫作能力，與 DeepSeek-R1 寫作風(fēng)格保持一致中長篇寫作質(zhì)量更高
• 函數(shù)調(diào)用，改進(jìn)提高了函數(shù)調(diào)用的準(zhǔn)確性，工具/MCP調(diào)用更加穩(wěn)健

本文轉(zhuǎn)載自??PaperAgent??，作者：PaperAgent