AI Agent 本質(zhì)上是一種通過控制大語(yǔ)言模型（LLM）來解決問題的 AI 應(yīng)用系統(tǒng)，但這一本質(zhì)特征并不妨礙其成為大模型時(shí)代最具潛力的應(yīng)用方式。尤其在 DeepSeek 和 Manus 等項(xiàng)目今年爆火之后，AI Agent 被認(rèn)為即將迎來發(fā)展的黃金時(shí)期。然而，AI Agent 的發(fā)展也面臨著諸多瓶頸，比如：應(yīng)用程序調(diào)用的復(fù)雜性以及跨平臺(tái) AI Agent 之間的通信問題等。不過，隨著谷歌4月10日發(fā)布開源協(xié)議 A2A（Agent-to-Agent 協(xié)議），以及 MCP（Model Context Protocol） 協(xié)議的逐漸普及和大規(guī)模應(yīng)用，這些問題有望逐步得到解決。隨著時(shí)間的推移，AI Agent 將不斷走向成熟，其發(fā)展前景令人期待。

首先，讓我們來探討一下已經(jīng)基本成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 MCP 協(xié)議（詳見這里：《???MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)演進(jìn)：從 Local MCP Server 到 Remote MCP Server 開源架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)??》）。MCP 協(xié)議主要解決了大模型在調(diào)用外部數(shù)據(jù)和應(yīng)用時(shí)的規(guī)范性問題。該協(xié)議采用了客戶端-服務(wù)器架構(gòu)：客戶端負(fù)責(zé)將大語(yǔ)言模型的請(qǐng)求發(fā)送到 MCP 服務(wù)器，隨后服務(wù)器將這些請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的資源。只要 AI Agent 支持 MCP 協(xié)議，便可以直接調(diào)用那些配備了 MCP 服務(wù)器的應(yīng)用，無需再為各種各樣的插件功能而煩惱。簡(jiǎn)而言之，MCP 協(xié)議有效解決了 AI Agent 調(diào)用外部數(shù)據(jù)和應(yīng)用的難題。

其次，谷歌于4月10日發(fā)布的 A2A 協(xié)議（詳見這里：《???“谷歌版 MCP”來了！重磅開源 A2A 智能體交互新架構(gòu)???》）同樣值得關(guān)注。A2A 協(xié)議的誕生，使得基于不同底層框架和供應(yīng)商平臺(tái)創(chuàng)建的 AI Agent 之間能夠?qū)崿F(xiàn)相互通信，這無疑是其最為突出的貢獻(xiàn)。

以一個(gè)更直觀的例子來說，倘若 A2A 協(xié)議能夠像 MCP 協(xié)議那樣得到廣泛采用，那么在阿里云上創(chuàng)建的 AI Agent 將能夠與火山云上創(chuàng)建的 AI Agent 進(jìn)行無縫的通信與協(xié)作。

基于 A2A 協(xié)議的開源理念，谷歌并未為其添加任何獨(dú)有的內(nèi)容，而是采用了當(dāng)前流行的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建，比如：HTTP、SSE、JSON-RPC 等。這種設(shè)計(jì)不僅便于企業(yè)將其與現(xiàn)有的 IT 環(huán)境進(jìn)行集成，還確保了高度的兼容性。此外，A2A 協(xié)議還支持企業(yè)級(jí)的認(rèn)證和授權(quán)機(jī)制，從而有效保障了 AI Agent 協(xié)作過程中的安全性。

在文章開篇，我們提到 AI Agent 本質(zhì)上是通過控制大語(yǔ)言模型（LLM）來解決問題的 AI 應(yīng)用系統(tǒng)。MCP 協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化和普及，解決了 AI Agent 在調(diào)用外部數(shù)據(jù)和應(yīng)用時(shí)的難題，顯著提升了其工作效率。而 A2A 協(xié)議的出現(xiàn)，則進(jìn)一步推動(dòng)了 AI Agent 的發(fā)展，使得不同底層框架和供應(yīng)商平臺(tái)創(chuàng)建的 AI Agent 能夠?qū)崿F(xiàn)相互通信與協(xié)作。這標(biāo)志著 AI Agent 的應(yīng)用范圍從單一提升工作效率，邁向了大規(guī)模驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的新階段。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)玄姐聊AGI  作者：玄姐

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