自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh 原創(chuàng) 精華

發(fā)布于 2025-4-9 06:36
瀏覽
0收藏

MCP 最近越來(lái)越火熱,MCP 從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度來(lái)看,它本質(zhì)上是數(shù)據(jù)或者工具的代理層(Proxy),隨著多 Agents 智能體應(yīng)用在企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地,如何讓自主 Agent 間能夠相互發(fā)現(xiàn)、協(xié)作、互動(dòng)和交易?Agentic Mesh 應(yīng)運(yùn)而生。而 MCP 架構(gòu)正是 Agentic Mesh 的一種落地實(shí)現(xiàn)方式,下我詳細(xì)剖析。

為了幫助大家理解 Mesh 架構(gòu)的設(shè)計(jì),我們先剖析下 Service Mesh。

1、Service Mesh 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析

第一、Service Mesh 架構(gòu)定義

微服務(wù)架構(gòu)繼續(xù)演進(jìn),就變成了 Service Mesh 架構(gòu)(服務(wù)網(wǎng)格)。Servie Mesh 架構(gòu)最早由開(kāi)發(fā) Linkerd 的 Buoyant 公司提出,并在內(nèi)部使用。2016年09月29日第一次公開(kāi)使用,2017年初進(jìn)入國(guó)內(nèi)技術(shù)社區(qū)視野。Service Mesh 到底是什么?我們來(lái)看看 Linerd 公司 CEO Willian Morgan 對(duì) Service Mesh 的定義如下圖所示:



MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

Service Mesh 是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施層,用于處理服務(wù)間交互。云原生應(yīng)用有著復(fù)雜的服務(wù)拓?fù)洌琒ervice Mesh 負(fù)責(zé)在這些拓?fù)渲袑?shí)現(xiàn)請(qǐng)求的可靠傳遞。在線上實(shí)踐中,Service Mesh 通常實(shí)現(xiàn)為一組輕量級(jí)的網(wǎng)絡(luò)代理(Sidecar 邊車),它們與應(yīng)用程序部署在一起,并且對(duì)應(yīng)用程序透明。


MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

如上圖所示,應(yīng)用程序A和應(yīng)用程序B交互,請(qǐng)求調(diào)用關(guān)系如下:應(yīng)用程序A調(diào)用本地的 Sidecar A,Sidecar A 在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交互調(diào)用遠(yuǎn)端的 Sidecar B,再由 Sidecar B 把請(qǐng)求傳遞給應(yīng)用程序B。請(qǐng)求回應(yīng)關(guān)系也是類似:應(yīng)用程序B調(diào)用 Sidecar B,Sidecar B 在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交互調(diào)用遠(yuǎn)端的 Sidecar A,再由 Sidecar A 把請(qǐng)求回應(yīng)傳遞給應(yīng)用程序A。通過(guò)把服務(wù)治理功能從服務(wù)自身中物理剝離出來(lái),下沉形成獨(dú)立的進(jìn)程,從而物理解耦。

在這樣的架構(gòu)模式下,業(yè)務(wù)應(yīng)用程序再也不需要關(guān)注服務(wù)治理的功能,服務(wù)治理的功能升級(jí)也不要依賴于服務(wù)自身,從而能夠讓業(yè)務(wù)迭代更快速和高效。同時(shí)由于服務(wù)治理功能變成一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程,只需要使用一種語(yǔ)言打造即可,業(yè)務(wù)服務(wù)自身可以選擇業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)的語(yǔ)言進(jìn)行編寫(xiě),從而能夠真正達(dá)到馬丁福勒對(duì)微服務(wù)的期望。

我們?cè)偕钊敕治鱿聟f(xié)議,在通信協(xié)議方面,業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和 Sidecar 的通信可以基于 TCP 長(zhǎng)連接,也可以基于 HTTP 1.0 或者 2.0 的長(zhǎng)連接(思考下:是否一定要使用長(zhǎng)連接?),Sidecar 間的通信協(xié)議沒(méi)有特殊要求;在數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議方面,可以是 JSON/XML 等跨語(yǔ)言的文本協(xié)議,也可以選擇 Protobuffers/MessagePack 等跨語(yǔ)言的二進(jìn)制協(xié)議。

保證了通信協(xié)議和數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的跨語(yǔ)言,不同語(yǔ)言的應(yīng)用程序就可以無(wú)縫地和 Sidecar 進(jìn)行交互。在應(yīng)用程序和對(duì)應(yīng)的 Sidecar 部署層面,需要部署在同機(jī)(可以是同一臺(tái)物理機(jī)/虛擬機(jī),也可以是同一個(gè)Pod)。

思考下:如果部署在不同的機(jī)器上,就會(huì)又引入服務(wù)通信交互的問(wèn)題,那么就會(huì)變成無(wú)解的難題:為了解決通信交互的問(wèn)題,又引入新的通信交互的問(wèn)題。

第二、Service Mesh 架構(gòu)落地實(shí)踐

在企業(yè)中落地 Service Mesh 的架構(gòu)設(shè)計(jì)如下圖所示:



MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

Service Mesh 架構(gòu)框架方面,業(yè)內(nèi)陸續(xù)開(kāi)源了不少的優(yōu)秀框架,Istio 是集大成者,由 Google、IBM、Lyft 等三家公司聯(lián)合打造,并已經(jīng)開(kāi)源,社區(qū)版本也已經(jīng)發(fā)展到 Istio 1.25.0。IstioService Mesh 邏輯上分為數(shù)據(jù)面板(執(zhí)行者)和控制面板(指揮者),數(shù)據(jù)面板由一組智能代理(Envoy)組成,代理部署為 Sidecar,調(diào)解和控制微服務(wù)之間所有的網(wǎng)絡(luò)通信??刂泼姘遑?fù)責(zé)管理和配置代理來(lái)路由流量,以及在運(yùn)行時(shí)執(zhí)行策略。如下圖所示,控制面板(Pilot、Mixer、Citadel)加數(shù)據(jù)面板(Envoy Proxy)即是服務(wù)治理功能,svcA 和 svcB 是業(yè)務(wù)服務(wù)自身。


MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

2、MCP:Agentic Mesh 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析

第一、AI 大模型新時(shí)代的應(yīng)用:Agent 智能體

Agent 智能體正逐漸成為企業(yè) AI 的中流砥柱。這些數(shù)字化的“員工”能夠獨(dú)立完成任務(wù)、做出決策,并與其他 Agent 智能體協(xié)同工作,幾乎不需要人工干預(yù)。目前面臨的主要挑戰(zhàn)包括:

MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

  • 如何構(gòu)建可擴(kuò)展的 Agent 系統(tǒng);
  • 確保 Agent 系統(tǒng)的安全性和可靠性;
  • 實(shí)現(xiàn)不同 Agent 間的順暢協(xié)作;
  • 使 AI 決策與企業(yè)目標(biāo)高度一致。

Agentic Mesh 被視作企業(yè)的“AI 協(xié)作平臺(tái)”,它提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化框架,使得:

  • 不同功能的 Agent 能夠安全高效地互聯(lián)互通;
  • 支持復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化處理;
  • 確保整個(gè) Agent 系統(tǒng)隨著業(yè)務(wù)發(fā)展的靈活擴(kuò)展。

這相當(dāng)于為企業(yè)建立了一個(gè)“數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)”,他們各司其職且緊密協(xié)作,顯著提高運(yùn)營(yíng)效率和決策質(zhì)量。

Agent 是一種能夠感知環(huán)境、處理信息并執(zhí)行行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的系統(tǒng),其主要特性包括:

MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

  • 自主性/自治性:無(wú)需直接人為干預(yù)即可運(yùn)作的能力;
  • 反應(yīng)性:能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)環(huán)境變化;
  • 主動(dòng)性:能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的需求并采取相應(yīng)行動(dòng);
  • 社交性:能夠與其他個(gè)體、人類和系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)與合作。

這些特性使得自治 Agent 能夠推動(dòng)企業(yè)環(huán)境中的自動(dòng)化、優(yōu)化流程和改進(jìn)決策。

第二、MCP:Agentic Mesh 架構(gòu)設(shè)計(jì)

Agentic Mesh 是讓自主 Agent 能夠相互發(fā)現(xiàn)、協(xié)作、互動(dòng)和交易的互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)。Agentic Mesh 生態(tài)系統(tǒng)組成包括:

MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

  • Marketplace:用戶發(fā)現(xiàn)和使用 Agent 的主界面;
  • Registry:Agent 元數(shù)據(jù)的中央存儲(chǔ)庫(kù);
  • DNS 系統(tǒng):Agent 定位和連接服務(wù);
  • 自主 Agent:由 GenAI 驅(qū)動(dòng)的執(zhí)行實(shí)體

Agentic Mesh 包括3大核心流程:Agent 注冊(cè)流程、Agent 發(fā)現(xiàn)流程、Agent 執(zhí)行流程。

1.Agent 注冊(cè)流程 

Agentic Mesh 的注冊(cè)流程包括:通信 API、控制服務(wù)、元數(shù)據(jù)管理、運(yùn)行時(shí)等4個(gè)模塊層,詳細(xì)如下:

MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

2.Agent 發(fā)現(xiàn)流程


MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

3.Agent 執(zhí)行流程


MCP 架構(gòu)設(shè)計(jì)剖析:從 Service Mesh 演進(jìn)到 Agentic Mesh-AI.x社區(qū)

為了打造一個(gè)具備彈性和可伸縮性的 Agentic Mesh,我們需要遵循以下關(guān)鍵原則來(lái)設(shè)計(jì)系統(tǒng):

  • 可發(fā)現(xiàn)性:Agent 必須能夠動(dòng)態(tài)注冊(cè)、定位以及與其他相關(guān)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互。
  • 互操作性:跨平臺(tái)和跨 Agent 的通信必須無(wú)縫,利用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn),比如:API、語(yǔ)義本體和協(xié)議緩沖。
  • 安全性和信任:必須嵌入加密方法、身份管理和訪問(wèn)控制,以防止未經(jīng)授權(quán)的交互并確保 Agent 的完整性。
  • 可伸縮性:體系結(jié)構(gòu)應(yīng)支持越來(lái)越多的 Agent 和任務(wù),同時(shí)不降低性能。
  • 治理和合規(guī)性:必須制定政策和執(zhí)行機(jī)制,以規(guī)范 Agent 行為并確保遵從企業(yè)法規(guī)。

通過(guò)整合這些原則,組織可以構(gòu)建一個(gè)模塊化、有彈性的生態(tài)系統(tǒng),Agentic Mesh 能夠有效處理不同的企業(yè)工作負(fù)載。

AI Agent 不僅能執(zhí)行預(yù)定義的任務(wù),而且能夠產(chǎn)生新見(jiàn)解、綜合信息并自主地改進(jìn)策略。Agentic Mesh 將在確保這些 AI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)保持互操作性、安全性和與企業(yè)目標(biāo)一致方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

為了構(gòu)建 Agentic Mesh,需要實(shí)踐:

  • 開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的 Agent協(xié)議:建立 Agent 到 Agent 通信的最佳實(shí)踐。
  • 實(shí)施 AI 治理框架:確保 AI 的道德使用和遵守監(jiān)管準(zhǔn)則。
  • 采用混合 AI 部署策略:利用云部署、私有部署和邊緣部署來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳 Agent 性能。
  • 多 Agent 仿真實(shí)驗(yàn):在產(chǎn)品推出之前在沙箱環(huán)境中測(cè)試大規(guī)模的 Agent 交互。

設(shè)計(jì)這些生態(tài)系統(tǒng)時(shí),首先考慮可伸縮性、安全性和治理,以確??沙掷m(xù)和有效的采用。通過(guò)擁抱 Agentic Mesh,企業(yè)可以釋放新的效率,提高決策,并加速AI驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模創(chuàng)新。

然而,Agentic Mesh 的解決方案尚未經(jīng)過(guò)大規(guī)模的實(shí)際考驗(yàn),也未形成業(yè)界的最佳實(shí)踐,需要我們?nèi)ヌ剿骱蛯?shí)驗(yàn)。

最近興起的 MCP(Model Context Protocol)是個(gè)不錯(cuò)的選擇,本質(zhì)是 Agentic Mesh 的一種架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),它提供了一種連接 AI 應(yīng)用與外部系統(tǒng)的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn),有助于推動(dòng) Agentic Mesh 的發(fā)展和實(shí)現(xiàn)。

總之,Data Mesh 面向的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品, Servcie Mesh 面對(duì)的是服務(wù)的復(fù)雜性管理,而 Agentic Mesh 則是多 Agent 系統(tǒng)的一種實(shí)現(xiàn)方式 ,它們的架構(gòu)設(shè)計(jì)理念是類似的,只不過(guò) Agentic Mesh 仍然在實(shí)踐探索之中,MCP 有望成為 Agentic Mesh 架構(gòu)設(shè)計(jì)落地的一種優(yōu)雅實(shí)現(xiàn)方案。


本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)玄姐聊AGI  作者:玄姐

原文鏈接:??https://mp.weixin.qq.com/s/AeA91tNdeRXYfjZzTqlW1g??

?著作權(quán)歸作者所有,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處,否則將追究法律責(zé)任
已于2025-4-9 06:36:41修改
收藏
回復(fù)
舉報(bào)
回復(fù)
相關(guān)推薦