“ 智能體是大模型應(yīng)用的未來，而協(xié)議卻是決定大模型應(yīng)用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”

2024年是大模型應(yīng)用探索的元年，而隨著大家對大模型應(yīng)用的探索，大模型被應(yīng)用到越來越多的場景；但同時也面臨著各種各樣的問題。

特別是在智能體方面的應(yīng)用探索，面臨著各種各樣的問題；而其中目前最頭疼的無非就是各家大模型公司沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)于智能體的技術(shù)實現(xiàn)也各式各樣；而這直接阻擋了大模型應(yīng)用方面的進展。

而解決這個問題最好的辦法是什么？

那就是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一度量衡；就類似于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的初期，制定了計算機網(wǎng)絡(luò)模型，以及每層網(wǎng)絡(luò)模型的協(xié)議；因此，才有了今天的互聯(lián)網(wǎng)。

當(dāng)然，目前關(guān)于大模型方面的協(xié)議還處于初草階段，可能還不是很完善；但有了好的開始就說明成功了一半。

所以，今天我們就來介紹一下關(guān)于大模型應(yīng)用的兩個新的協(xié)議或者說標(biāo)準(zhǔn)——MCP和A2A。

大模型應(yīng)用協(xié)議

MCP協(xié)議

關(guān)于MCP協(xié)議在之前的文章中已經(jīng)有過簡單的介紹，其目的就是統(tǒng)一大模型調(diào)用外部工具的標(biāo)準(zhǔn)；比如說大模型從外部數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，調(diào)用第三方接口實現(xiàn)一些功能等等。

而面臨著復(fù)雜的第三方接口和各種中間服務(wù)，以及安全，加解密等問題；也為了促進大模型行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展，因此怎么把大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的能力結(jié)合起來就成為了一個急需解決的問題。

而這就是MCP協(xié)議誕生的主要原因。

MCP協(xié)議全稱是模型上下文協(xié)議(Model Context Protocol)，簡稱MCP。

MCP協(xié)議是由美國前OpenAI成員創(chuàng)立的Anthropic公司所發(fā)布的一篇論文—— Introducing the Model Context Protocol。

Introducing the Model Context Protocol文章地址如下：

??https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol??

MCP （Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）定義了應(yīng)用程序和 AI 模型之間交換上下文信息的方式。這使得開發(fā)者能夠以一致的方式將各種數(shù)據(jù)源、工具和功能連接到 AI 模型（一個中間協(xié)議層），就像 USB-C 讓不同設(shè)備能夠通過相同的接口連接一樣。MCP 的目標(biāo)是創(chuàng)建一個通用標(biāo)準(zhǔn)，使 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)和集成變得更加簡單和統(tǒng)一。

A2A協(xié)議

而A2A協(xié)議的全稱是Agent-to-Agent，也就是智能體之間的通訊協(xié)議；其目的是整合不同智能體的功能，通過A2A協(xié)議就可以串聯(lián)多個智能體來完成一個任務(wù)。

正如上面MCP協(xié)議中所介紹的那樣，智能體是由大模型+其它三方接口或工具構(gòu)成的一個能夠獨立完成某種任務(wù)或功能的復(fù)合體；比如說使用大模型+地圖接口就可以實現(xiàn)一個路線規(guī)劃的智能體；而大模型+美團接口就可以實現(xiàn)一個具備本地生活功能的智能體。

而如果要想讓一個智能體，同時能夠進行旅游規(guī)劃，路線規(guī)劃以及訂票，訂酒店的能力；這時有兩種實現(xiàn)方式，一是實現(xiàn)一個巨復(fù)雜的智能體，把地圖，票務(wù)，酒店等接口全部集成進去。

但這樣就面臨著一個問題，那就是大模型存在一定的幻覺現(xiàn)象，包括在智能體中；其次，根據(jù)軟件的設(shè)計原則——單一原則；智能體的功能越簡單越好，因為簡單就代表著穩(wěn)定性強，不容易出錯；而復(fù)雜功能可以使用多個具備不同能力的智能體來聯(lián)合實現(xiàn)。

比如說，以上面的旅游為例；實現(xiàn)一個規(guī)劃路線的智能體，再實現(xiàn)一個酒店智能體和票務(wù)智能體；這樣通過三個智能體之間的組合，就可以實現(xiàn)我們所需要的功能。

而這就是A2A協(xié)議的作用。

MCP協(xié)議解決了大模型怎么使用外部工具的問題；而A2A協(xié)議解決了智能體之間的協(xié)作問題。

A2A 基于五個核心原則：

擁抱智能體能力：支持自然、非結(jié)構(gòu)化的協(xié)作模式。

• 利用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)：使用 HTTP、Server-Sent Events(SSE) 和JSON-RPC，確保與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性。
• 默認安全：支持企業(yè)級認證和授權(quán)，啟動時與OpenAPI保持一致。
• 支持長期任務(wù)：處理從快速任務(wù)到深入研究的任務(wù)，提供實時反饋、通知和狀態(tài)更新。
• 多模態(tài)支持：支持文本、音頻、視頻流等多模態(tài)通信。

總結(jié)

關(guān)于大模型應(yīng)用協(xié)議的出現(xiàn)，意味著大模型的應(yīng)用越來越多，急需一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來統(tǒng)一規(guī)范；因此，這也意味著大模型的前景一片光明。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires

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