一、時代之變：算力成互聯(lián)網新命脈
十年前，工業(yè)用電量是評估經濟的重要指標；如今，在全球數(shù)字化浪潮中，算力已然成為互聯(lián)網發(fā)展的核心要素，被譽為互聯(lián)網世界的 “新電力”。在這片算力 “沃土” 上，一場關乎互聯(lián)網未來的變革正蓄勢待發(fā)。

中國互聯(lián)網行業(yè)正處于深度轉型關鍵期。超 9 億網民規(guī)模與互聯(lián)網在多領域深度綁定，既成就移動互聯(lián)網企業(yè)，也帶來數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。如電商大促時，海量訂單處理、商品推薦等業(yè)務，都依賴強大算力。同時，互聯(lián)網從 C 端向 B 端拓展，融入產業(yè)核心環(huán)節(jié)，智能制造、智能物流等領域的數(shù)字化升級，都離不開算力支撐。
二、需求激增：智能化與多元化帶來挑戰(zhàn)
智能化在互聯(lián)網產品廣泛應用，使算力需求爆發(fā)式增長。以人工智能為例，從 2018 年 GPT 模型 1.17 億個參數(shù)到 GPT - 3 的 1750 億個參數(shù)，兩年增長近 1000 倍，訓練算力呈指數(shù)級攀升。智能語音、圖像識別等應用，都對算力提出極高要求。

疫情加速互聯(lián)網行業(yè)下層，多樣場景產生海量異構數(shù)據(jù)。醫(yī)療遠程診療、教育在線課堂等，數(shù)據(jù)結構、形式各異，增加算力釋放難度。此外，萬物智能時代下，綠色低功耗的 AI 算力成為行業(yè)趨勢，數(shù)據(jù)中心能耗問題亟待解決。
圖片來源————頂作AI
三、算力支柱：數(shù)據(jù)中心與云端算力的支撐
數(shù)據(jù)中心和云端算力是互聯(lián)網產業(yè)算力需求的兩大支柱。數(shù)據(jù)中心如數(shù)據(jù)洪流 “生命大壩”，谷歌、Facebook 等巨頭重金投入建設。中國互聯(lián)網行業(yè)服務器規(guī)模占全國 40% 以上，但大型企業(yè)面臨建設成本高、利潤薄等問題，其他企業(yè)設備利用率也有待提升，多源異構數(shù)據(jù)處理更是復雜系統(tǒng)工程。

云端算力則是中小企業(yè)創(chuàng)新 “利器”?；ヂ?lián)網業(yè)務發(fā)展迅猛，自建 IDC 周期長、成本高，難以滿足業(yè)務快速迭代需求。眾多中小企業(yè)選擇公有云，享受隨用隨取服務。在云邊端多場景智能化趨勢下，分布式系統(tǒng)成為提升數(shù)據(jù)存儲和調用效率的關鍵。