一、ESG理念領(lǐng)航，指明發(fā)展方向在全球可持續(xù)發(fā)展浪潮下，ESG（環(huán)境、社會(huì)和企業(yè)治理）理念成為指引算力產(chǎn)業(yè)變革的燈塔。該理念強(qiáng)調(diào)在追求技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，兼顧環(huán)境可持續(xù)性、社會(huì)公平性和企業(yè)治理優(yōu)化，與算力產(chǎn)業(yè)低碳綠色轉(zhuǎn)型及可持續(xù)發(fā)展的需求高度契合。政策層面也積極響應(yīng)，《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》等一系列政策文件，明確提出推動(dòng)資源高效調(diào)度...

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，人工智能（AI）以驚人的速度改變著世界。從爆火的ChatGPT，到文心一言、Kimi等生成式AI模型，AI技術(shù)正以前所未有的態(tài)勢(shì)進(jìn)入生活的各個(gè)領(lǐng)域，重塑醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)格局。然而，在AI野心勃勃拓展疆土的背后，能源天花板的限制卻引發(fā)了日益嚴(yán)重的算力焦慮，成為其進(jìn)一步發(fā)展的巨大阻礙。一、AI算力需求暴增，能源供應(yīng)捉襟見(jiàn)肘AI產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，對(duì)算力的需求呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)...

一、勁速云算力：高性能與穩(wěn)定性的典范上篇探討了算力對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要性及現(xiàn)狀，在這片競(jìng)爭(zhēng)激烈的算力“沃土”上，勁速云算力憑借卓越性能與穩(wěn)定服務(wù)脫穎而出，成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)造奇跡的有力助手。面對(duì)智能化應(yīng)用和大數(shù)據(jù)處理的高算力需求，勁速云算力能快速完成人工智能模型訓(xùn)練、異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析等任務(wù)，節(jié)省企業(yè)時(shí)間與成本。其先進(jìn)架構(gòu)和冗余設(shè)計(jì)，確保業(yè)務(wù)高峰期或突發(fā)情況時(shí)，算力服務(wù)穩(wěn)定不間斷，為企業(yè)發(fā)展筑牢根基...

一、時(shí)代之變：算力成互聯(lián)網(wǎng)新命脈十年前，工業(yè)用電量是評(píng)估經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)；如今，在全球數(shù)字化浪潮中，算力已然成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心要素，被譽(yù)為互聯(lián)網(wǎng)世界的“新電力”。在這片算力“沃土”上，一場(chǎng)關(guān)乎互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的變革正蓄勢(shì)待發(fā)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正處于深度轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期。超9億網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)在多領(lǐng)域深度綁定，既成就移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也帶來(lái)數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。如電商大促時(shí)，海量訂單處理、商品推薦等業(yè)務(wù)，都依賴強(qiáng)大算力。...

經(jīng)濟(jì)價(jià)值：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力GPU服務(wù)器是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)升級(jí)和商業(yè)模式創(chuàng)新。在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域，其高吞吐量計(jì)算特性可支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的數(shù)字化重構(gòu)，例如通過(guò)實(shí)時(shí)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)優(yōu)化制造良率，或借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化，從而顯著降低邊際成本。在新興領(lǐng)域，GPU算力支撐的深度學(xué)習(xí)模型和分布式訓(xùn)練框架，催生了以生成式AI為核心的在線教育平臺(tái)、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的金融風(fēng)控系統(tǒng)等創(chuàng)新業(yè)態(tài)。勁速云算力...

一、兩大萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)爆發(fā)1.AI與深度學(xué)習(xí)：全球AI算力需求年增長(zhǎng)超50%，但80%的企業(yè)面臨算力缺口。勁速云算力通過(guò)“超級(jí)計(jì)算集群”支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練，某科技企業(yè)用算力集群12小時(shí)完成700億參數(shù)模型訓(xùn)練，效率提升36倍。其自主研發(fā)的MoE調(diào)度系統(tǒng)將千億參數(shù)模型成本降低65%，打破中小企業(yè)算力壁壘。2.大數(shù)據(jù)處理：在實(shí)時(shí)氣象模擬領(lǐng)域，某氣象部門(mén)借助勁速云彈性算力池，構(gòu)建1公里分辨率臺(tái)風(fēng)模型，路徑預(yù)測(cè)誤差從200公里縮小至...

一、GPU租賃的四大核心優(yōu)勢(shì)在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)爆發(fā)的今天，GPU租賃已成為企業(yè)獲取算力的最優(yōu)解。傳統(tǒng)自建集群模式需承擔(dān)數(shù)百萬(wàn)硬件采購(gòu)成本及年均30%的維護(hù)費(fèi)用，而勁速云算力通過(guò)按需租賃模式，使企業(yè)初期投入降低90%，資源利用率提升至85%以上。其靈活的“分鐘級(jí)計(jì)費(fèi)+彈性擴(kuò)縮容”機(jī)制，讓企業(yè)在項(xiàng)目高峰期可快速調(diào)用2000卡RTX4090集群，需求下降時(shí)立即釋放資源，避免設(shè)備閑置帶來(lái)的成本浪費(fèi)。勁速云算力的智能調(diào)度系統(tǒng)能...

上篇我們了解了GPU服務(wù)器在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、海量數(shù)據(jù)處理等四大場(chǎng)景的應(yīng)用，接下來(lái)繼續(xù)探索它在另外四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的表現(xiàn)，以及勁速云算力如何助力其發(fā)揮更大價(jià)值。一、自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理致力于讓計(jì)算機(jī)理解人類語(yǔ)言，涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等應(yīng)用，對(duì)算力需求持續(xù)增長(zhǎng)。語(yǔ)音識(shí)別需處理大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為文字，GPU服務(wù)器加速模型訓(xùn)練與推理，提升識(shí)別準(zhǔn)確率。在機(jī)器翻譯中，深度學(xué)習(xí)模型依賴GPU服務(wù)器處理海量文...

在科技高速發(fā)展的浪潮中，GPU服務(wù)器憑借強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，成為推動(dòng)多領(lǐng)域變革的核心力量。勁速云算力秉持“讓頂尖算力觸手可及”的理念，為GPU服務(wù)器應(yīng)用落地提供有力支撐。一、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練任務(wù)艱巨，需處理海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜計(jì)算。GPU服務(wù)器擁有大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)，其數(shù)以千計(jì)的高效核心，可將計(jì)算密集型工作負(fù)載從CPU轉(zhuǎn)移，大幅提升訓(xùn)練效率。在實(shí)驗(yàn)室，科研人員借助GPU服務(wù)器加速圖像識(shí)別等領(lǐng)域研究。...

一、場(chǎng)景破局：云端算力驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型?（一）工業(yè)質(zhì)檢：效率與精度雙躍升?某汽車零部件廠商引入云算力，基于算力集群訓(xùn)練YOLOv8模型，單圖檢測(cè)時(shí)間壓縮至12ms，缺陷識(shí)別率達(dá)99.3%。云端彈性算力使模型迭代周期從7天縮短至24小時(shí)，適配新零件效率提升300%，單產(chǎn)線年省人工成本超200萬(wàn)元，徹底改變傳統(tǒng)人工目檢的高漏檢現(xiàn)狀。?（二）生物醫(yī)藥：科研加速的核心助力?新冠抗體篩選中，某團(tuán)隊(duì)利用勁速GPU集群并行處理百萬(wàn)級(jí)...

在AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)算力的渴求催生了硬件與架構(gòu)的雙重創(chuàng)新。GPU以專用計(jì)算架構(gòu)識(shí)別算力瓶頸，結(jié)合云端算力模式，正推動(dòng)AI研發(fā)從“少數(shù)派游戲”走向普惠化發(fā)展。?一、GPU：為密集計(jì)算而生的硬件革命?（一）并行計(jì)算：數(shù)據(jù)處理的“千軍萬(wàn)馬”?區(qū)別于CPU的單線程精密控制，GPU集成數(shù)萬(wàn)個(gè)CUDA核心，可同時(shí)調(diào)度數(shù)萬(wàn)線程執(zhí)行同類計(jì)算，形成強(qiáng)大的并行處理能力。這種特性完美匹配機(jī)器學(xué)習(xí)中大量重復(fù)的數(shù)值運(yùn)算——...