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在1月6日拉斯維加斯的CES峰會上，黃仁勛終于現(xiàn)身了！

出場就讓直播間的評論區(qū)炸了，黃教主上身blingbling的新皮夾克引起了網(wǎng)友的好奇，這是鱷魚皮的嗎，有鏈接嗎，這得幾萬刀吧（狗頭）？

“大家喜歡我的新皮夾克嗎？”

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黃仁勛：現(xiàn)在的AI到了“GeForce”編程應(yīng)用階段

黃仁勛開場用了10分鐘的時(shí)間介紹了英偉達(dá)的成長史，他回憶了GeForce顯卡和CUDA、AI的容器三個(gè)階段的標(biāo)志性里程碑。

我們的一切都是從1993年開始的，當(dāng)英偉達(dá)開始設(shè)計(jì)第一款游戲的GPU的時(shí)候，我們希望能夠讓整個(gè)的游戲機(jī)能做出普通游戲機(jī)不能實(shí)現(xiàn)的功能，因此我們在整個(gè)設(shè)計(jì)游戲的過程之中，我們的編程是采用了CUDA。后來的話，我們又把CUDA進(jìn)一步的設(shè)計(jì)成統(tǒng)一的游戲架構(gòu)。

最開始的時(shí)候，1999年，我們推出了“”GeForce”的顯卡。6年之后，我們重新設(shè)計(jì)了另外一款可以編程的GPU。2006年，我們真正的發(fā)明了CUDA，它能夠去以一種命令行、科學(xué)的方式去解釋、去分享和表達(dá)我們的GPU。

最開始的時(shí)候是很難被人理解的，實(shí)際上我們花了數(shù)年的時(shí)間，甚至是6年或更久的時(shí)間，讓人們?nèi)ダ斫釩UDA的這樣一個(gè)編程。

所有的一切，都是從過去20多年的努力開始的，我們一直在GPU處理器上處于領(lǐng)先的地位，GPU也是讓整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的圖像成型的基礎(chǔ)處理器。

再后來就是2012年Alex和2018年的Transformer的誕生，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能被落地在了GPU上。事實(shí)上GPU，在很多情況下都和AI的利益結(jié)合在一起，成為了AI的房屋，成為了AI的容器?，F(xiàn)在我覺得AI已經(jīng)到了類似GForce的這樣一個(gè)階段，人們可以像當(dāng)年基于GeForce顯卡一樣實(shí)現(xiàn)不一樣的游戲一樣，用AI可以做出很多很酷的產(chǎn)品或功能，比如大家現(xiàn)在看到的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)渲染圖像的應(yīng)用。

Blackwell架構(gòu)最新GPU，黃仁勛：我要把顯卡價(jià)格打下來

情緒鋪墊到位后，黃仁勛冷不防就開始了“新品王炸”模式。

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右手展示了自家最新的GPU——RTX 5090，左手則是用來對比的RTX 4090。

黃教主這次上來并沒有直接突出說性能如何，上來就直接說價(jià)格：

那對于RTX 4090級性能表現(xiàn)的話，我們決定把它降價(jià)到549美元（4000塊錢~）。如果沒有人工智能，這個(gè)價(jià)格都是不可能的。?

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“對于RTX 4090，我知道大家都說它太貴了，它是1599美元。不過它也是大家目前為止能做出的最好的一個(gè)投資，對于1599美元，你帶回家了一個(gè)價(jià)值上萬的數(shù)字家庭影院，難道不是嗎？”

新發(fā)布的GPURTX50系列，總共有四款A(yù)I處理器，其中RTX5070就可以用$549的價(jià)格來實(shí)現(xiàn)，4090級別的性能，直接省去了1000多刀。

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這還沒完，大家都知道如何讓這些牛逼的GPU真正進(jìn)入到大家的使用場景中，才是老黃關(guān)注的，（當(dāng)然也是在CES這種場合必須要亮相實(shí)際AI產(chǎn)品），老黃直接拋出了英偉達(dá)新推出的基于RTX5070的筆記本，便于大家去使用和管理GPU，只需要4090機(jī)一半的能耗，定價(jià)1299美元（不到一萬塊錢，9500左右。）

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這個(gè)是RTX5070電腦，1299美元，就可以有RTX4090的同樣的性能表現(xiàn)。給大家展示一下我們最新這款計(jì)算機(jī)。大家可以看一下這款計(jì)算機(jī)。

至于RTX5090有多強(qiáng)？這里列出幾個(gè)參數(shù)：920億個(gè)晶體管、4000 AI TOPS（每秒萬億次操作）的性能，具備1.8 TB/s 的內(nèi)存帶寬，能夠快速地讀取和寫入數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)380 RT TFLOPS（每秒萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的光線追蹤性能，具有125 Shader TFLOPS 的著色器性能。

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相信對于游戲開發(fā)者而言，更能品出來這意味著什么，3A大作的制作周期有望大大縮短了！

黃仁勛是這樣講的，相比上一代架構(gòu)，Blackwell 在每瓦性能上提高了 4 倍，在 每美元性能 上提高了 3 倍。這意味著，在相同成本下，訓(xùn)練模型的規(guī)模可以增加 3 倍，而這些改進(jìn)背后的關(guān)鍵是生成 AI  token 。這些 token 被廣泛應(yīng)用于 ChatGPT、Gemini 和各種 AI 服務(wù)中，是未來計(jì)算的基礎(chǔ)。

不過性能最強(qiáng)的RTX 5090也是賣出了高價(jià)：1999美元（約14651元），大家看情況要不要嘗嘗鮮。

此外，仍然值得一提的是老黃在Blackwell架構(gòu)關(guān)鍵的互聯(lián)技術(shù)也來了波新的——NVLink72。老黃稱之為“整個(gè)處理中心的脊柱”。主要看下有哪些高光配置：

• 72個(gè)Blackwell GPU具備1.4 ExaFLOPS TE FP4計(jì)算能力
• 晶體管數(shù)量達(dá)到130萬億
• 擁有2592個(gè) Grace CPU核心
• 72個(gè)ConnectX - 8網(wǎng)絡(luò)接口卡
• 576個(gè)存儲芯片，總?cè)萘?4TB，帶寬1.2PB/s
• 18個(gè)NVLink交換機(jī)，全連接帶寬130 TB/s

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為了介紹這個(gè)新的互聯(lián)技術(shù)NVLink72，老黃甚至化身“美國隊(duì)長”手持盾牌道具，整起活來。

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黃仁勛是這樣總結(jié)的新款GPU的——

Blackwell系統(tǒng)的奇跡在于其前所未有的規(guī)模，Blackwell芯片是人類歷史上最大的單芯片；該系統(tǒng)的最終目標(biāo)是增強(qiáng)我們在技術(shù)和創(chuàng)新方面的能力和體驗(yàn)。

而創(chuàng)建NVLink的根本目的是圍繞主動型人工智能（Agentic AI），它展現(xiàn)了延長測試時(shí)間和提升客戶互動的完美模型。

英偉達(dá)的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)巨型芯片，該芯片將使用72個(gè)Blackwell GPU或144個(gè)芯片，超越世界上最快的超級計(jì)算機(jī)的能力。

黃仁勛透露，英偉達(dá)擁有多種（計(jì)算）系統(tǒng)，如NBLink 36x2和NBLink 72x1，能夠滿足全球幾乎所有數(shù)據(jù)中心的需求，目前在約45家工廠生產(chǎn)。

小編解釋一下：Blackwell 架構(gòu)下的 72 塊 GPU 組成了全球最大的單芯片系統(tǒng)，提供了高達(dá) 1.4 ExaFLOPS 的 AI 浮點(diǎn)性能，其內(nèi)存帶寬達(dá)到驚人的 1.2 PB/s，相當(dāng)于全球所有互聯(lián)網(wǎng)流量的總和。這種超級計(jì)算能力，使得 AI 能夠處理更復(fù)雜的推理任務(wù)，同時(shí)顯著降低成本，為更高效的計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。

據(jù)現(xiàn)場消息，Blackwell目前已全面投入生產(chǎn)，所有主要云服務(wù)提供商均已建立系統(tǒng)，提供約200種不同型號和配置，來自約15家硬件制造商。Blackwell相比于前一代在性能上實(shí)現(xiàn)了四倍的提升。黃仁勛宣布，基于Llama推出完整系列模型，采用NVIDIA Llama Nemo Tron語言基礎(chǔ)模型。

這一年，黃仁勛還在忙著造AI Agent

那么除了造更強(qiáng)性能的芯片，英偉達(dá)這兩年，都在跟客戶忙那些新業(yè)務(wù)？

黃仁勛也不裝了，緊接著在闡述了自己對于大模型現(xiàn)在存在的三種Scaling Law：預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、測試時(shí)間計(jì)算之后，就開始了自己對于2025之后Agent的一些進(jìn)展——

AI Agent 是新的數(shù)字勞動力，能夠協(xié)助或代替人類完成任務(wù)。英偉達(dá)的 Agentic AI 構(gòu)建模塊、NEM 預(yù)訓(xùn)練模型和 Nemo 框架，幫助組織輕松開發(fā)并部署 AI Agent 。這些 Agent 可被訓(xùn)練為領(lǐng)域特定的任務(wù)專家。

以下是四個(gè)示例：

研究助理 Agent ：

能夠閱讀復(fù)雜文件，如講座、期刊、財(cái)務(wù)報(bào)告等，并生成交互式播客，便于學(xué)習(xí)；

軟件安全 AI Agent ：

幫助開發(fā)者持續(xù)掃描軟件漏洞，并提示采取相應(yīng)措施；

虛擬實(shí)驗(yàn)室 AI Agent ：

加速化合物設(shè)計(jì)與篩選，快速找到潛在藥物候選者；

視頻分析 AI Agent ：

基于 英偉達(dá)Metropolis 藍(lán)圖，分析來自數(shù)十億攝像頭的數(shù)據(jù)，生成交互式搜索、摘要和報(bào)告。例如，監(jiān)控交通流量、設(shè)施流程，提供改進(jìn)建議等。

黃仁勛的AI終極野心：英偉達(dá)的三個(gè)戰(zhàn)略級計(jì)算系統(tǒng)

“最后，我還有一個(gè)重要的內(nèi)容想展示，所有這些都離不開我們十年前在公司內(nèi)部啟動的一個(gè)名為 Project Digits 的項(xiàng)目，完整名稱為 Deep Learning GPU Intelligence Training System（深度學(xué)習(xí) GPU 智能訓(xùn)練系統(tǒng)），簡稱 Digits?！?/p>

黃教主繼續(xù)強(qiáng)化這樣一種信號：英偉達(dá)不知是一家GPU公司，而是一個(gè)智能工廠！

在正式發(fā)布之前，我們對 DGX 進(jìn)行了調(diào)整，使其與公司內(nèi)部的 RTX、AGX、OVX 以及其他系列產(chǎn)品和諧一致。DGX1 的問世真正改變了 AI 的發(fā)展方向，而這也是英偉達(dá)對 AI 發(fā)展的一個(gè)里程碑。

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DGX1 的初衷是為研究人員和初創(chuàng)企業(yè)提供開箱即用的 AI 超級計(jì)算機(jī)。想象一下，以往的超級計(jì)算機(jī)需要用戶建造專屬設(shè)施，設(shè)計(jì)和打造復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施，才能實(shí)現(xiàn)其存在。而 DGX1 則是一臺專門為 AI 開發(fā)設(shè)計(jì)的超級計(jì)算機(jī)，無需復(fù)雜操作，開箱即可使用。

“我還記得，2016 年我將第一臺 DGX1 交付給一家初創(chuàng)公司—— OpenAI。當(dāng)時(shí)，埃隆·馬斯克（Elon Musk）、伊利亞·蘇茨科維爾（Ilya Sutskever）以及 英偉達(dá)的許多工程師都在場，我們共同慶祝 DGX1 的到來。這臺設(shè)備顯著推動了 AI 計(jì)算的發(fā)展?！?/p>

不過，黃仁勛并沒有滿足于只服務(wù)于這些AI巨佬，黃仁勛想要讓普通用戶也能用得上這么強(qiáng)大的AI超級計(jì)算機(jī)。

“如今， AI 已經(jīng)無處不在。不僅限于研究機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)實(shí)驗(yàn)室，正如我一開始提到的， AI 已經(jīng)成為一種全新的計(jì)算方式和軟件開發(fā)方式。每一位軟件工程師、創(chuàng)意藝術(shù)家，甚至是使用電腦工具的普通用戶，都需要一個(gè) AI 超級計(jì)算機(jī)。所以，我一直希望 DGX1 能夠更小一些?！?/p>

老黃順勢推出了英偉達(dá)最新的 AI 超級計(jì)算機(jī)，不過他還沒有想好叫什么名字。

這款超級計(jì)算機(jī)可以運(yùn)行 英偉達(dá)的完整 AI 軟件棧，包括 DGX Cloud。它既可以用作云端超級計(jì)算機(jī)，也可以作為一臺高性能的工作站，甚至是放在桌面上的分析工作站。最重要的是，它基于我們秘密開發(fā)的一款新芯片，代號 GB10，這是我們制造的最小型 Grace Blackwell。

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我手里有一塊芯片，給大家展示一下它的內(nèi)部設(shè)計(jì)。這款芯片是與全球領(lǐng)先的 SoC 公司 聯(lián)發(fā)科（MediaTek） 合作開發(fā)的。該 CPU SoC 專為 英偉達(dá)定制，使用 NVLink 芯片對芯片互連技術(shù)連接到 Blackwell GPU。這個(gè)小型芯片現(xiàn)在已經(jīng)全面投產(chǎn)。我們預(yù)計(jì)這款超級計(jì)算機(jī)將在 5 月 左右正式上市。

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該設(shè)備甚至提供了“雙倍算力”的配置，可以將這些設(shè)備通過 ConnectX 連接在一起，支持 GPU 直通（GPUDirect）技術(shù)。它是一套完整的超級計(jì)算解決方案，能夠滿足 AI 開發(fā)、分析工作和工業(yè)應(yīng)用的各種需求。

野心具象化：數(shù)字孿生工廠、通用機(jī)器人、自動駕駛

此外，還宣布了三款全新 Blackwell 系統(tǒng)的芯片量產(chǎn)、世界首個(gè)物理 AI 基礎(chǔ)模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域的突破 —— 自主 AI Agent 機(jī)器人、人形機(jī)器人和自動駕駛汽車。（老黃理解的機(jī)器人分為三種：生成式AI機(jī)器人、類人機(jī)器人、自動駕駛汽車）

黃教主給出了三種例子——

首先是工業(yè)可視化方面，數(shù)字孿生工廠。

目前，全球有數(shù)百萬工廠和數(shù)十萬個(gè)倉庫，它們構(gòu)成了價(jià)值 50 萬億美元制造業(yè)的骨干。未來，這一切都需要實(shí)現(xiàn)軟件定義和自動化，并融入機(jī)器人技術(shù)。我們與全球領(lǐng)先的倉庫自動化解決方案提供商 Keon，以及全球最大的專業(yè)服務(wù)提供商 Accenture 合作，專注于數(shù)字化制造，共同創(chuàng)造一些非常特別的解決方案。我們的市場推廣方式與其他軟件和技術(shù)平臺類似，通過開發(fā)者和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴進(jìn)行，并且越來越多的生態(tài)伙伴接入了 Omniverse 平臺。這是因?yàn)槊總€(gè)人都希望可視化工業(yè)的未來。在這 50 萬億美元的全球 GDP 中，有如此多的浪費(fèi)，也有如此多的自動化機(jī)會。

來看 Keon 和 Accenture 與我們合作的這個(gè)示例：

Keon（供應(yīng)鏈解決方案公司）、Accenture（全球?qū)I(yè)服務(wù)領(lǐng)軍者）和 英偉達(dá)正將物理 AI 引入價(jià)值萬億美元的倉庫和配送中心市場。管理高效的倉庫物流需要應(yīng)對復(fù)雜的決策網(wǎng)絡(luò)，這些決策受到不斷變化的變量影響，例如每日及季節(jié)性需求變化、空間限制、勞動力供應(yīng)，以及多樣化機(jī)器人和自動化系統(tǒng)的整合。今天，要預(yù)測物理倉庫的運(yùn)營關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs）幾乎是不可能的。

為了解決這些問題，Keon 正在采用 Mega（一個(gè) 英偉達(dá)Omniverse 藍(lán)圖）來構(gòu)建工業(yè)數(shù)字孿生，以測試和優(yōu)化機(jī)器人車隊(duì)。首先，Keon 的倉庫管理解決方案將任務(wù)分配給數(shù)字孿生中的工業(yè) AI 大腦，例如將貨物從緩沖區(qū)位置移動到穿梭存儲解決方案。機(jī)器人車隊(duì)在 Omniverse 中的物理倉庫模擬環(huán)境中，通過感知和推理執(zhí)行任務(wù)，規(guī)劃下一步動作并采取行動。

數(shù)字孿生環(huán)境使用傳感器模擬，讓機(jī)器人大腦可以看到任務(wù)執(zhí)行后的狀態(tài)，并決定接下來的動作。在 Mega 的精確追蹤下，整個(gè)循環(huán)持續(xù)進(jìn)行，同時(shí)測量操作 KPI，如吞吐量、效率和利用率，所有這些都在對物理倉庫進(jìn)行改動之前完成。

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借助英偉達(dá)的合作，Keon 和 Accenture 正在重新定義工業(yè)自治的未來。

未來，每個(gè)工廠都將擁有一個(gè)數(shù)字孿生，這個(gè)數(shù)字孿生與實(shí)際工廠完全同步。您可以利用 Omniverse 和 Cosmos 生成大量未來場景，AI 將決定最優(yōu)的 KPI 場景，并將其作為實(shí)際工廠部署的約束條件和 AI 編程邏輯。

然后是，自動駕駛汽車。

自動駕駛革命已經(jīng)到來。經(jīng)過多年的發(fā)展，無論是 Waymo 還是 Tesla 的成功，都證明了自動駕駛技術(shù)的成熟。我們的解決方案為這一行業(yè)提供了三種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：用于訓(xùn)練 AI 的系統(tǒng)（如 DGX 系統(tǒng)）、用于模擬測試和生成合成數(shù)據(jù)的系統(tǒng)（如 Omniverse 和 Cosmos），以及車內(nèi)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（如 AGX 系統(tǒng)）。全球幾乎所有主要汽車公司都在與我們合作，包括 Waymo、Zoox、Tesla，以及世界最大的電動車公司 BYD。

黃仁勛算了一筆賬，每年有 1 億輛汽車制造，全球道路上有 10 億輛汽車行駛，每年行駛總里程高達(dá)萬億英里。這些將逐漸實(shí)現(xiàn)高度自動化或完全自動化。這一行業(yè)預(yù)計(jì)將成為首個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的機(jī)器人行業(yè)。

還有即將推出創(chuàng)新車型的 Mercedes、Lucid、Rivian、小米和沃爾沃等公司。Aurora 則正在使用 英偉達(dá)技術(shù)開發(fā)自動駕駛卡車。

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今天，我們宣布推出下一代車載計(jì)算機(jī) Thor。它是一個(gè)通用機(jī)器人計(jì)算機(jī)，能夠處理攝像頭、高分辨率雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的大量數(shù)據(jù)。Thor 是目前行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) Orin 的升級版，計(jì)算能力是其 20 倍，現(xiàn)已全面量產(chǎn)。同時(shí)，英偉達(dá)的 Drive OS 是首個(gè)被認(rèn)證達(dá)到功能安全最高標(biāo)準(zhǔn)（ISO 26262 ASIL D）的 AI 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)。

此外，這還沒完，自動駕駛數(shù)據(jù)工廠也是一個(gè)亮點(diǎn)。

英偉達(dá)利用 Omniverse AI 模型和 Cosmos 平臺創(chuàng)建自動駕駛數(shù)據(jù)工廠，通過合成駕駛場景大幅擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這包括：

• OmniMap：融合地圖和地理空間數(shù)據(jù)，構(gòu)建可駕駛的 3D 環(huán)境；
• 神經(jīng)重建引擎：利用傳感器日志生成高保真的 4D 仿真環(huán)境，并為訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成場景變體；
• Edify 3DS：從資產(chǎn)庫搜索或生成新的資產(chǎn)，創(chuàng)建用于仿真的場景。

通過這些技術(shù)，我們將幾千次的駕駛場景擴(kuò)展為數(shù)十億英里的數(shù)據(jù)，用于更安全、更先進(jìn)的自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。

最后，則是讓人興奮的通用機(jī)器人。

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通用機(jī)器人的時(shí)代即將到來。推動這一領(lǐng)域突破的關(guān)鍵在于訓(xùn)練。

對于人形機(jī)器人來說，模仿數(shù)據(jù)的獲取相對困難，但 英偉達(dá)的 Isaac Groot 提供了解決方案。它通過模擬生成海量數(shù)據(jù)集，并結(jié)合 Omniverse 和 Cosmos 的多宇宙仿真引擎，進(jìn)行政策訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署。

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例如，開發(fā)者可以通過 Apple Vision Pro 遠(yuǎn)程操作機(jī)器人，捕捉數(shù)據(jù)而無需實(shí)體機(jī)器人，并在無風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中教學(xué)任務(wù)動作。通過 Omniverse 的領(lǐng)域隨機(jī)化和 3D 到真實(shí)場景擴(kuò)展功能，生成指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)集，為機(jī)器人學(xué)習(xí)提供海量資源。

老黃最后來了一句：“一切皆仿真！”（當(dāng)然是指在AI世界中。）

你看，無論是工業(yè)可視化、自動駕駛，還是通用機(jī)器人，黃仁勛都一個(gè)也不會放過，統(tǒng)統(tǒng)要用英偉達(dá)的技術(shù)去引領(lǐng)、去征服！

所以說，英偉達(dá)的3萬億美元市值絕對不只是靠GPU撐起來的，英偉達(dá)自己正在做類似于1999年12月推出GeForce顯卡同樣的事情，黃仁勛用了6年多的時(shí)間來教育市場，用CUDA完成了市場用戶的心智占領(lǐng)，用可編程的生態(tài)工具，讓人們相信可以造出不一樣、更酷的游戲！

而這一次，英偉達(dá)用更強(qiáng)的Blackwell芯片和與之搭檔的三大張略級計(jì)算工具，

告訴世界：通過AI，英偉達(dá)的真正野心是——

引導(dǎo)這個(gè)世界進(jìn)“物理AI”時(shí)代！

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本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：言征