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開發(fā)者們?yōu)镺penAI最新的大型語(yǔ)言模型GPT-4找到了許多不平凡的用途。在最近的Hacker News討論中，開發(fā)者們分享了他們是如何使用這種大型語(yǔ)言模型（LLM）的。我們?cè)诖苏砹艘恍┳罴呀ㄗh，并附上了ChatGPT本身關(guān)于開發(fā)者應(yīng)如何使用它的額外建議。

1.SQL查詢

有一位發(fā)帖者表示自己在編寫包含多個(gè)連接的SQL查詢方面不太擅長(zhǎng)。因此，這位編碼員只是向機(jī)器人展示了表定義，并告訴它自己的需求。發(fā)帖者警告說，與人工智能通常的情況一樣，可能需要經(jīng)過幾次迭代才能得到正確的結(jié)果。

2.編寫正則表達(dá)式

同一位評(píng)論者還使用ChatGPT-4來編寫正則表達(dá)式?！八谶@方面非常出色，”這位程序員報(bào)告說。

3.原型設(shè)計(jì)

另一位編碼員使用它來頭腦風(fēng)暴和原型設(shè)計(jì)解決問題的方法。特別是，他主要將其用于機(jī)器學(xué)習(xí)管道、小型React網(wǎng)站和Python命令行界面（CLI）。

“首先，我會(huì)要求它給我問題領(lǐng)域的概述，這樣大型語(yǔ)言模型（LLM）就能了解背景，”他說道?！叭缓螅視?huì)描述問題，并要求它生成解決方案，同時(shí)列出每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。這是一個(gè)迭代的過程：你可能會(huì)提問，修改它的建議，并定期總結(jié)。之后，你可以要求它為你提供原型代碼，或者自己編寫?！?/p>

4.“橡皮鴨調(diào)試”

“橡皮鴨調(diào)試”是一種通過用自然語(yǔ)言口頭或書面解釋問題來調(diào)試代碼的做法。這個(gè)術(shù)語(yǔ)來源于《程序員修煉之道》中的一個(gè)故事，故事中一位程序員隨身攜帶一只橡皮鴨，通過迫使自己逐行向鴨子解釋代碼來進(jìn)行調(diào)試。一位程序員表示，ChatGPT-4可以用來逐行解釋代碼。

5.個(gè)人輔導(dǎo)

盡管一位用戶表示，在純開發(fā)或同行評(píng)審方面，ChatGPT-4“尚未達(dá)到那個(gè)水平”，但它作為虛擬導(dǎo)師，擅長(zhǎng)澄清后續(xù)問題。

6.編寫數(shù)據(jù)庫(kù)代碼

7. 在指標(biāo)中查找錯(cuò)誤

8. 加快測(cè)試周期

9. 減輕垃圾收集器的壓力并優(yōu)化計(jì)時(shí)器處理

10. 查找不必要的類型斷言

開發(fā)者菲利普·奧圖爾（Philip O’Toole）使用了ChatGPT-4完成了6至10等任務(wù)以及其他工作。這為他節(jié)省了大量時(shí)間，并且他非常喜歡這個(gè)過程，于是他寫了一篇博客文章，講述ChatGPT-4如何幫助他編寫數(shù)據(jù)庫(kù)代碼。在某一階段，他不確定ChatGPT-4建議的更改如何減輕垃圾收集器的壓力，于是他要求ChatGPT-4進(jìn)行解釋，ChatGPT-4做到了。他采納了這些更改。

11.為C++編寫微型基準(zhǔn)測(cè)試

“它們總是可以編譯，但需要一些編輯，”西蒙·博姆（Simon Boehm）指出。他還補(bǔ)充說，這需要良好的提示。

12.解釋匯編代碼

博姆使用ChatGPT-4的另一種方式是直接“將plain objdump – S的輸出內(nèi)容導(dǎo)入其中”。

13.優(yōu)化代碼以減少內(nèi)存使用

“我需要優(yōu)化一些Python代碼以減少其內(nèi)存使用，”維托·巴普蒂斯塔（Vitor Baptista）寫道?！霸趪L試了我能想到的所有想法之后，我考慮用另一種語(yǔ)言重寫它。將代碼復(fù)制粘貼到GPT 4中。

起初我嘗試使用Rust，但編譯錯(cuò)誤太多。然后我嘗試使用Go，它運(yùn)行得非常完美?！?/p>

這位開發(fā)者從未使用過Go，他使用GPT-4來改進(jìn)Go代碼。他寫道：“它給了我很好的答案，我認(rèn)為可能有一兩次代碼沒有編譯通過（我每天使用它幾十次）。我現(xiàn)在正在生產(chǎn)環(huán)境中使用優(yōu)化后的Go代碼?！?/p>

14.使用JavaScript（或任何你不擅長(zhǎng)的語(yǔ)言）編寫代碼

另一位程序員使用它來生成自己不太熟悉的語(yǔ)言的代碼，在這個(gè)案例中是JavaScript。“我的JavaScript不是很強(qiáng)，所以我可能需要花費(fèi)30到45分鐘的時(shí)間重新熟悉基本的AJAX和現(xiàn)代語(yǔ)法，或者快速寫下我的想法的架構(gòu)，并讓GPT以相當(dāng)不錯(cuò)的風(fēng)格和語(yǔ)法將我的想法寫在紙上，”這位程序員表示?！拔铱梢詮哪抢镩_始。”

15.查找如何執(zhí)行某項(xiàng)操作

“GPT-4不擅長(zhǎng)做事情，但擅長(zhǎng)為你查找事情，”一條評(píng)論寫道。“與其嘗試讓它做事情，不如問它我應(yīng)該如何去做?！?/p>

16.前端編寫

一位開發(fā)者使用GPT-4編寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的React應(yīng)用來測(cè)試一個(gè)端點(diǎn)。一旦代碼運(yùn)行起來，這位開發(fā)者將應(yīng)用重新放回AI中，并要求它使其“更具視覺吸引力”——它做到了。

17.測(cè)試和文檔編寫

關(guān)于AI的一大預(yù)測(cè)是，它將為測(cè)試進(jìn)行定制。已經(jīng)有人開始使用它進(jìn)行單元測(cè)試和一些文檔編寫。這位人士表示：“我發(fā)現(xiàn)它輸出的代碼并不完美，但獲取一些樣板代碼并進(jìn)行修復(fù)，比從頭開始編寫要快得多。我已經(jīng)用得足夠多，以至于在它周圍包裝了一些命令行工具……”這位評(píng)論者主要使用它來編寫Python和Bash代碼，盡管它也被用于“編寫一些Makefile和Dockerfile”。

18.OpenSearch（或ElasticSearch）查詢構(gòu)建

“我對(duì)這項(xiàng)技術(shù)很陌生，它們的語(yǔ)法花了我一段時(shí)間才理解。相反，我會(huì)直接告訴ChatGPT我的文檔格式，然后用自然語(yǔ)言詢問具體的數(shù)據(jù)，”一位發(fā)帖者寫道。“提醒一下，查詢結(jié)果并不總是第一次就完美，但比解析Stack Overflow上類似問題的回復(fù)要容易得多。現(xiàn)在我主要自己編寫查詢，但它真的幫助我入門了?！?/p>

19.普遍推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展

代碼可能并不完美，但許多開發(fā)者表示，他們使用GPT-4來“推動(dòng)”編程問題的解決。有人用它來開始使用TypeScript和React。

基本上，AI充當(dāng)了學(xué)習(xí)如何執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的支架。對(duì)此的一個(gè)建議是：在要求它編寫代碼之前，迭代地讓機(jī)器人總結(jié)所有已達(dá)成一致的內(nèi)容，另一位程序員建議道。

20.圖像處理

一位程序員報(bào)告稱，他使用GPT-4在OpenCV中進(jìn)行圖像處理。“它節(jié)省了我大量時(shí)間，這些時(shí)間原本我會(huì)用來找出所需的變換和矩陣運(yùn)算，”這位開發(fā)者寫道。

21.腳本編寫

據(jù)一位黑客新聞讀者稱，GPT-4非常適合任何類型的腳本編寫，并且對(duì)于豐富類型定義也非常有效。另一位開發(fā)者報(bào)告稱，他使用ChatGPT-4在沒有異步運(yùn)行時(shí)網(wǎng)絡(luò)箱經(jīng)驗(yàn)的情況下，生成了一個(gè)在Rust中工作的Web套接字服務(wù)器。

受到這些想法的啟發(fā)，《新堆棧》決定直接詢問ChatGPT-4，開發(fā)人員如何最好地使用它來構(gòu)建應(yīng)用程序。這是它給出的建議：

22.自然語(yǔ)言處理

“將我集成到您的應(yīng)用程序中，以提供自然語(yǔ)言理解和生成能力，”AI告訴《新堆?！?。“我可以協(xié)助完成語(yǔ)言翻譯、情感分析、文本補(bǔ)全和摘要等任務(wù)?！?/p>

23.開發(fā)聊天機(jī)器人

ChatGPT-4可以作為構(gòu)建聊天機(jī)器人的后端。它可以根據(jù)用戶查詢或指令生成響應(yīng)，幫助開發(fā)人員創(chuàng)建交互式用戶體驗(yàn)。

24.生成內(nèi)容

“如果您的應(yīng)用程序需要生成內(nèi)容，如文章、產(chǎn)品描述或社交媒體帖子，您可以利用我的語(yǔ)言生成能力來創(chuàng)建連貫且符合上下文的文本，”機(jī)器人建議道。確實(shí)，一位在黑客新聞上的開發(fā)者報(bào)告稱，他使用AI為正在開發(fā)中的百科全書編寫維基百科文章頁(yè)面。

25.研究與知識(shí)輔助

這一點(diǎn)似乎最為顯而易見，但并非微不足道。它還可以用于總結(jié)開發(fā)人員在其研究中可能發(fā)現(xiàn)的密集段落。

26.集成虛擬助手

“將我集成到虛擬助手應(yīng)用中，以提供智能且上下文感知的響應(yīng)，”AI建議道?！拔铱梢詭椭脩魣?zhí)行諸如日程安排、提醒、推薦和一般信息檢索等任務(wù)?！?/p>

27.遵循代碼生成和調(diào)試的最佳實(shí)踐

這可能聽起來有些重復(fù)，但值得指出的是，這個(gè)聊天機(jī)器人還可以提供關(guān)于編程概念和最佳實(shí)踐的見解。

28.模擬最終用戶交互

“使用我來模擬用戶交互并測(cè)試您的應(yīng)用程序功能。”AI建議道。“您可以生成樣本輸入，評(píng)估輸出，并執(zhí)行基于場(chǎng)景的測(cè)試?！?/p>

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