什么？谷歌AlphaFold 3直接預(yù)測(cè)生命過(guò)程！
當(dāng)人們還在呼喚GPT-5、輾轉(zhuǎn)于各種聊天機(jī)器人爭(zhēng)奪戰(zhàn)時(shí)，Google已經(jīng)把人工智能模型與現(xiàn)實(shí)世界的距離又拉近了一大步。
最近，Google DeepMind 的 AlphaFold 3 的問(wèn)世標(biāo)志著人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重大突破，其對(duì)蛋白質(zhì)、DNA、RNA以及其他生命分子的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)不僅精確無(wú)比，還重新定義了我們對(duì)生命過(guò)程的理解和探究。
Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 合作開(kāi)發(fā)的 AlphaFold 3，是一個(gè)先進(jìn)的 AI 模型，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用來(lái)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)和其他生命分子的三維結(jié)構(gòu)。這一新一代技術(shù)在《自然》雜志發(fā)表的研究表明，與現(xiàn)有方法相比，AlphaFold 3 在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與其他分子相互作用上至少提高了50%，在某些情況下準(zhǔn)確性甚至翻倍。
AlphaFold 3 不僅限于預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)，它還提供了一個(gè)免費(fèi)的平臺(tái)——AlphaFold Server，供全球科學(xué)家進(jìn)行非商業(yè)性研究。這一平臺(tái)使得科學(xué)家能夠快速地獲取關(guān)于復(fù)雜生物分子系統(tǒng)的細(xì)節(jié)，大大減少了從事研究所需的時(shí)間和資金。
AlphaFold 3 對(duì)疾病機(jī)制的更好理解和藥物設(shè)計(jì)的加速有直接影響。例如，在 PoseBusters 基準(zhǔn)測(cè)試中，它在沒(méi)有任何結(jié)構(gòu)信息輸入的情況下，就以超過(guò)最優(yōu)傳統(tǒng)方法50%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)和配體的結(jié)合，對(duì)新藥開(kāi)發(fā)和疾病治療的提速意義重大。
下圖中，AlphaFold 3準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了感冒病毒OC43的尖峰蛋白與抗體和糖分子的相互作用，有助于我們深入理解冠狀病毒，提升對(duì)COVID-19等疾病的治療效果。
Isomorphic Labs 已開(kāi)始與制藥公司合作，利用 AlphaFold 3 的潛力，攻克新的藥物靶點(diǎn)。除此之外，其在材料科學(xué)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用也正在被探索，這可能改變我們制造和使用材料的方式。
隨著 AlphaFold 3 的推廣使用，我們可以期待在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)研究以及其他科學(xué)領(lǐng)域看到更多創(chuàng)新和突破。此外，這種技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步可能最終導(dǎo)致真正的人工通用智能（AGI）的發(fā)展。
