自從ChatGPT問世以來，人們就一直在討論AI技術(shù)將如何重塑我們的工作方式。結(jié)合自身需求，我嘗試讓AI暢想AI驅(qū)動方法如何幫助敏捷團隊獲取深層洞察并提供更具創(chuàng)新性的方案，而它給出的結(jié)果也令人大開眼界。下面我們就一起看看AI眼中新時代下敏捷團隊的形態(tài)。攜手DeepResearch，將分析推向新高度在研究中，我發(fā)現(xiàn)DeepResearch的功能極富成效。在接收詳盡的研究提示詞、思考AI如何改變敏捷開發(fā)之后，它輸出了一份相當(dāng)全面的綜述報告...

在人工智能領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)中，注意力機制已經(jīng)成為一種不可或缺的技術(shù)，它賦予了模型類似人類的“聚焦”能力，讓模型能夠從海量信息中篩選出關(guān)鍵部分進行處理。今天，我們就來深入探討一下15種常見的注意力機制，幫助大家更好地理解它們的特點和應(yīng)用場景。1.軟注意力（確定性注意力）軟注意力機制是一種確定性的注意力分配方式。它會給輸入數(shù)據(jù)的每個部分都分配一個權(quán)重，這些權(quán)重通過某種可學(xué)習(xí)的函數(shù)計算得出，通常是基...

要說啥？多智能體能干啥嘿，你們知道嗎？現(xiàn)在的大語言模型那可真是火得一塌糊涂，像GPT、LLaMA和Gemini這些家伙，在自然語言處理的舞臺上那是大放異彩！它們能寫出超有創(chuàng)意的文章，像個聰明的小作家；還能進行邏輯推理，就像個智慧的小偵探；做決策的時候也不含糊，仿佛是個果斷的小領(lǐng)導(dǎo)呢！但是哦，它們也有自己的小煩惱，比如說有時候會產(chǎn)生幻覺，給出一些讓人摸不著頭腦的答案，就像在說夢話一樣。還有那個自回歸的小特性，...

在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，聚類分析是一種重要的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、市場細(xì)分等多個領(lǐng)域。本文將深入探討層次聚類算法，包括其基本介紹、算法原理以及一個完整的案例分析，幫助讀者全面理解和掌握這一經(jīng)典的聚類方法。一、算法介紹1.1什么是層次聚類層次聚類（HierarchicalClustering）是一種通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)來組織數(shù)據(jù)的聚類方法。與其他聚類算法不同，層次聚類不需要預(yù)先指定簇的數(shù)量，而是通過構(gòu)建一個樹...

1.TransformerswithoutNormalization在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)模型中，歸一化層幾乎成了標(biāo)配，大家普遍認(rèn)為不可或缺。但我們的研究發(fā)現(xiàn)，其實不用歸一化層也能讓Transformer模型表現(xiàn)優(yōu)異——只需要一個簡單的小技巧就夠了。我們提出的動態(tài)雙曲正切函數(shù)（DyT），本質(zhì)上就是通過調(diào)整參數(shù)α來控制tanh函數(shù)的形狀（DyT(x)tanh(αx)），這個方法能完美替代歸一化層的功能。這靈感來自于Transformer中常用的層歸一化，它其實和tanh函數(shù)的S型曲線...

本文整理了MCP的基本協(xié)議規(guī)范，包括協(xié)議架構(gòu)、協(xié)議基本消息類型、協(xié)議生命周期管理、協(xié)議的傳輸層1.協(xié)議之架構(gòu)1.1基本組件1.2基本消息類型1.3能力協(xié)商2.協(xié)議規(guī)范之基本消息類型2.1Requests（消息請求）2.2Responses（消息應(yīng)答）2.3Notifications（通知）2.4舉例：Client獲取ServerTool列表3.協(xié)議規(guī)范之生命周期管理3.1Initialization（初始化）：3.2Operation（操作）3.3Shutdown（關(guān)閉）4.協(xié)議規(guī)范之傳輸層5.參考整個規(guī)范，可...

從通用大模型到企業(yè)AI應(yīng)用落地，需要跨越三道鴻溝——“到一個好用的應(yīng)用”“到N個好用的應(yīng)用”以及“到組織、流程、戰(zhàn)略”，同時警惕九大常見陷阱，方能最大化AI在企業(yè)中的價值。第一層鴻溝：到一個好用的應(yīng)用當(dāng)企業(yè)初次嘗試將通用大模型應(yīng)用于業(yè)務(wù)時，往往會遇到“業(yè)務(wù)快于團隊陷阱”與“明星項目陷阱”等挑戰(zhàn)。?“業(yè)務(wù)快于團隊陷阱”：意味著業(yè)務(wù)部門急于上線AI項目，卻忽視了技術(shù)與人才儲備的重要性。一旦缺乏足夠的技術(shù)支...

黃仁勛曾說，“AI的終極目標(biāo)，是讓計算機像人類一樣思考，甚至超越人類。”而這次GTC大會，黃仁勛的皮衣依然閃亮，還帶來了2萬字演講和英偉達的最新技術(shù)。兩小時的演講時間，濃縮了從芯片革命到機器人進化的最新成果。在英偉達殺手锏——芯片升級方面，新一代BlackwellUltra芯片用上5nm工藝+HBM3e顯存，單機柜算力達H100的10倍，而更強的RubinUltraNVL576將于2027年下半年推出。RubinNVL144將有更大算力、更大帶寬和更大內(nèi)存，...

前言由于在Macmini上部署ComfyUI踩了不少坑，所以本章內(nèi)容將部署過程和注意事項進行了整理記錄，以便方便未來的復(fù)用。目標(biāo)目標(biāo)1：在Macmini上通過ComfyUI+Flux模型，實現(xiàn)文生圖片的功能。目標(biāo)2：將服務(wù)整合進Dify平臺，實現(xiàn)對模型能力的統(tǒng)一管理。1.本地部署步驟為了實現(xiàn)上述目標(biāo)1，需要完成以下步驟：下載并安裝ComfyUI下載并安裝ComfyUIManager下載并安裝ComfyUIKJNode下載并配置Flux模型配置文生圖片工作流具體操作步驟如下...

在人工智能技術(shù)狂飆突進的今天，算力已成為驅(qū)動創(chuàng)新的“新石油”。然而，當(dāng)OpenAI的GPT4訓(xùn)練成本突破1億美元、英偉達H100顯卡價格飆升至270萬元時，一個耐人尋味的現(xiàn)象正在重塑全球AI產(chǎn)業(yè)格局：超過50%的AI企業(yè)選擇以租賃而非自建的方式獲取算力。這場看似被動的選擇背后，實則暗藏著一場關(guān)于效率與生存的算力革命。天價入場券：算力成本扼住AI公司的咽喉在深圳某AI創(chuàng)業(yè)公司的機房里，30臺A800服務(wù)器晝夜轟鳴，但每臺設(shè)備背后都...

在當(dāng)今這個數(shù)字化飛速發(fā)展的時代，各類工具如雨后春筍般涌現(xiàn)，而工具的智能化程度與便捷性已然成為用戶關(guān)注的焦點。今天，我們就來深度探究一款國內(nèi)團隊發(fā)布的的本地AI交互工具——LocalAPI.ai，它專為Ollama量身定制，近期的一次全面深度升級更是給用戶帶來了新的驚喜。直觀友好的界面：消除技術(shù)隔閡的貼心設(shè)計LocalAPI.ai在保障用戶數(shù)據(jù)安全的同時，將為用戶打造極致的交互體驗放在了重要位置。其界面設(shè)計簡約直觀，易于理解...

近年來，以ChatGPT、GPT4為代表的大規(guī)模模型技術(shù)掀起了人工智能發(fā)展的新浪潮。這些參數(shù)量達千億級的智能系統(tǒng)展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力，但其高昂的能源消耗和碳排放問題也引發(fā)了廣泛關(guān)注。在當(dāng)前氣候變化日益嚴(yán)峻的背景下，實現(xiàn)AI大模型的可持續(xù)發(fā)展已成為全球科技界亟待解決的核心議題。本文將聚焦于支撐這一目標(biāo)的五大關(guān)鍵研究方向，探討人工智能向綠色智能進化的可行路徑。一、理論創(chuàng)新：構(gòu)建高效能數(shù)學(xué)框架神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是通過微...

點擊查看更多AIforScience應(yīng)用案例：https:hyper.aicn北京時間3月18日，已經(jīng)升格為AI行業(yè)盛會的NVIDIAGTC2025拉開序幕，但或許是因為缺乏重磅產(chǎn)品的「炸場」，首日的線下論壇與展覽并未扭轉(zhuǎn)英偉達股價的頹勢，甚至仍出現(xiàn)了下跌。因此，本就萬眾矚目的「主題演講」更是被寄予了更多關(guān)注與期望。誠然，英偉達股價的波動除了與DeepSeek引發(fā)的「算力需求下降」猜想有關(guān)，也或多或少受到了美股大盤回調(diào)的影響。但無論是何原因，作為...

AMD在官網(wǎng)開源了最新小參數(shù)模型Instella3B。比較特別的是，這是一個基AMDInstinct?MI300XGPU從頭訓(xùn)練的模型。根據(jù)測試數(shù)據(jù)顯示，Instella3B的性能超過了Llama3.23B、Gemma22B，可以媲美阿里開源的Qwen2.53B，這也證明了AMD的GPU也能訓(xùn)練出高性能的大模型。開源地址：https:huggingface.coamdInstella3BInstella3BSFT是經(jīng)過監(jiān)督微調(diào)的模型，使用了89.02億tokens的數(shù)據(jù)，增強了遵循指令的能力。Instella3BInstruct則是經(jīng)過直接偏...

今天凌晨，全球AI領(lǐng)導(dǎo)者英偉達（Nvidia）在美國圣何塞舉辦了“GTC2025”全球產(chǎn)品、開發(fā)者大會，涵蓋大模型、AIAgent、實體機器人、AI專用芯片、量子計算等技術(shù)分享。其中，英偉達在官網(wǎng)宣布與Oracle（甲骨文）達成技術(shù)合作，提供160多種原生AI工具和100多個微服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建超復(fù)雜、無縫銜接的Agent應(yīng)用，將復(fù)雜、重復(fù)的數(shù)字業(yè)務(wù)實現(xiàn)自動化。還開源了一個專用于Agent的基礎(chǔ)模型LlamaNemotron，目前，微軟、埃森哲、德勤、SA...

文章鏈接:https:arxiv.orgpdf2503.13434項目鏈接:https:liyaoweistu.github.ioprojectBlobCtrl亮點直擊BlobCtrl，一個新穎的統(tǒng)一框架，首次通過元素級生成和編輯實現(xiàn)了對視覺元素的精確和靈活操控，同時有效保留了其內(nèi)在特性。設(shè)計了一種創(chuàng)新的雙分支架構(gòu)，結(jié)合精心設(shè)計的訓(xùn)練范式和策略，在保持外觀保真度和實現(xiàn)視覺操控中的創(chuàng)意多樣性之間達到了最佳平衡。引入了BlobData，這是一個專門為訓(xùn)練元素級視覺模型而策劃的大規(guī)模數(shù)...

01、為什么Instella值得全行業(yè)關(guān)注？2025年3月5日，AMD突然甩出一枚重磅炸彈——正式發(fā)布Instella系列30億參數(shù)開源模型。這個消息在AI圈掀起軒然大波，因為它不僅打破了"大模型天價"的固有認(rèn)知，更重新定義了開源模型的性能天花板。三大顛覆性突破：?性能反殺閉源模型：在MMLU數(shù)學(xué)推理測試中，Instella3BInstruct以73.92%的準(zhǔn)確率力壓Llama3.23B的77.03%，在GSM8K數(shù)學(xué)題上更是把開源模型的平均成績從10%直接拉到59.82%！?訓(xùn)練...

在如今快節(jié)奏的數(shù)字時代，內(nèi)容創(chuàng)作的重要性不言而喻。無論是企業(yè)還是個人，都需要在各大平臺上持續(xù)輸出高質(zhì)量的內(nèi)容，以吸引關(guān)注、提升影響力。然而，從選題、調(diào)研到撰寫和優(yōu)化，這一系列流程往往耗費大量時間和精力。如果能有一個得力助手，幫助我們輕松搞定這些任務(wù)，那該多好??！別急，n8n就是這樣一個強大的工具，它能讓你輕松搭建AI代理，實現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作的自動化，而且完全不需要寫代碼！接下來，就讓我們一起深入了解n8n，...

一、AI智能體究竟是什么？AI智能體是一組復(fù)雜功能的集合，軟件代碼通過與大語言模型（LLMs）交互來執(zhí)行這些功能。這些功能涵蓋范圍極廣，從簡單的聊天、搜索，到復(fù)雜的針對某一主題進行深度研究并撰寫一篇經(jīng)過SEO優(yōu)化的博客文章等操作。AI智能體代表了人工智能領(lǐng)域的重大進步，讓大語言模型有了更具活力與多樣性的應(yīng)用方式。深入探究AI智能體的核心，會接觸到AI領(lǐng)域中的“函數(shù)調(diào)用”這一關(guān)鍵概念。ChatGPT的開發(fā)者OpenAI在2023...

編者按：模型在生成長序列文本時，鍵值緩存占用的顯存是否讓GPU不堪重負(fù)？如何在保持模型性能的同時有效降低大語言模型推理階段的內(nèi)存占用？每一次模型推理，大量重復(fù)計算和龐大的內(nèi)存占用不僅大幅增加了運營成本，還嚴(yán)重限制了模型的批處理能力和響應(yīng)速度。多查詢注意力機制（MQA）和分組查詢注意力機制（GQA）雖能部分緩解問題，但往往以犧牲模型性能為代價。DeepSeek團隊在模型優(yōu)化過程中開發(fā)的多頭潛在注意力機制（MLA）為...