Transformer的關(guān)鍵組件之一是位置嵌入。你可能會(huì)問(wèn)：為什么呢？因?yàn)門(mén)ransformer中的自注意力機(jī)制是排列不變的；這意味著它計(jì)算輸入中每個(gè)標(biāo)記從序列中其他標(biāo)記接收的注意力程度，但它沒(méi)有考慮標(biāo)記的順序。實(shí)際上，注意力機(jī)制將序列視為一個(gè)標(biāo)記集合。因此，我們需要另一個(gè)稱(chēng)為位置嵌入的組件，它可以考慮標(biāo)記的順序，并對(duì)標(biāo)記嵌入產(chǎn)生影響。但是，位置嵌入有哪些不同類(lèi)型，它們又是如何實(shí)現(xiàn)的呢？在本文中，我們將研究三種主要...

知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司AndreessenHorowitz(a16z)周四剛剛發(fā)布了新報(bào)告。報(bào)告顯示，OpenAI旗下的聊天機(jī)器人ChatGPT在2024年下半年恢復(fù)了穩(wěn)健增長(zhǎng)。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，ChatGPT用了9個(gè)月的時(shí)間從2023年11月的每周1億活躍用戶(hù)增長(zhǎng)到2024年8月的2億，但現(xiàn)在該應(yīng)用程序只用了不到六個(gè)月的時(shí)間就再次將這一數(shù)字翻了一番。圖源：Similarweb數(shù)據(jù)來(lái)自a16zChatGPT于2022年11月作為研究預(yù)覽版發(fā)布后不久，成為有史以來(lái)最快達(dá)到1億月活躍用戶(hù)的應(yīng)用程序—...

在高維數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域，t分布隨機(jī)鄰域嵌入（tDistributedStochasticNeighborEmbedding，簡(jiǎn)稱(chēng)tSNE）因其卓越的降維與可視化能力，成為數(shù)據(jù)科學(xué)家們的重要工具。本文將全面介紹tSNE的算法概述、工作原理，并通過(guò)一個(gè)詳細(xì)的案例分析，展示如何在實(shí)際中應(yīng)用tSNE進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。一、什么是tSNE？tSNE是一種非線(xiàn)性降維技術(shù)，主要用于高維數(shù)據(jù)的可視化。由LaurensvanderMaaten和GeoffreyHinton于2008年提出，tSNE通過(guò)將高維數(shù)據(jù)...

1.ProcessbasedSelfRewardingLanguageModels大型語(yǔ)言模型在各類(lèi)下游任務(wù)中表現(xiàn)都很不錯(cuò)，現(xiàn)在已經(jīng)在好多場(chǎng)景里廣泛應(yīng)用了。我們通過(guò)用人類(lèi)標(biāo)注的偏好數(shù)據(jù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，讓它性能得到了進(jìn)一步提升。不過(guò)，這種性能是受限于人類(lèi)能力上限的。為了突破這個(gè)限制，有人提出了自獎(jiǎng)勵(lì)方法，就是讓語(yǔ)言模型自己給自己輸出的內(nèi)容獎(jiǎng)勵(lì)，然后用這些獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。但現(xiàn)在已有的自獎(jiǎng)勵(lì)方法在數(shù)學(xué)推理場(chǎng)景中不太好用，弄不好還會(huì)讓模型性能變...

說(shuō)實(shí)話(huà)，我以前特別怕做PPT。每次老板說(shuō)“做個(gè)PPT吧”，我心里就咯噔一下。光是想到要查資料、寫(xiě)內(nèi)容、調(diào)格式，我就想原地消失。更別提那些熬夜改來(lái)改去的日子了，眼睛都快瞎了，PPT還是丑得沒(méi)法看。每次交完P(guān)PT，我都覺(jué)得自己被掏空。最近體驗(yàn)了DeepSeek+Kimi這個(gè)神器，簡(jiǎn)直像開(kāi)了掛一樣！它就像個(gè)超級(jí)助手，幫我搞定所有麻煩事。查資料？它來(lái)！寫(xiě)內(nèi)容？它來(lái)！排版設(shè)計(jì)？它還來(lái)！以前要花一整天才能搞定的PPT，現(xiàn)在10來(lái)分鐘就...

算力成本，大模型時(shí)代的“生死線(xiàn)”近日，國(guó)產(chǎn)大模型廠(chǎng)商DeepSeek罕見(jiàn)披露了其推理系統(tǒng)DeepSeekV3R1的核心架構(gòu)與成本細(xì)節(jié)：?jiǎn)稳誈PU租賃成本超8.7萬(wàn)美元，理論利潤(rùn)率卻高達(dá)545%。這一數(shù)據(jù)讓行業(yè)再次聚焦大模型的核心命題——當(dāng)云廠(chǎng)商提供“水電煤”般的算力時(shí)，自建集群是否還有必要？一、DeepSeek的“吞吐量革命”：專(zhuān)家并行如何顛覆效率？DiagramofDeepSeek'sOnlineInferenceSystemDeepSeekV3R1的核心目標(biāo)直指大模型推理的痛點(diǎn)...

本文不對(duì)manus的實(shí)際能力做評(píng)判，能力口徑暫時(shí)都來(lái)自于官方宣傳，真實(shí)是什么樣的，還有待參與過(guò)內(nèi)測(cè)的網(wǎng)友們整理資料，各抒所見(jiàn)。讓子彈再飛一會(huì)兒:)本文目的主要在于介紹什么是自主Agent最近，人工智能領(lǐng)域又迎來(lái)了一次熱潮，Manus這款新產(chǎn)品的發(fā)布引起了大眾的關(guān)注，它被宣傳為一個(gè)"通用Agent"，號(hào)稱(chēng)能夠成為大眾化的數(shù)字助理。那么，到底什么是自主Agent？Manus又有何特別之處？讓我們通過(guò)與另外兩款知名AIAgent工具AutoGPT...

今天凌晨3點(diǎn)，全球著名投資基金、咨詢(xún)公司AndreessenHorowitz（簡(jiǎn)稱(chēng)a16z）發(fā)布了，2025年全球100生成式AI應(yīng)用排行榜。本次榜單一共分為50生成式AI應(yīng)用（網(wǎng)頁(yè)）和50生成式AI（移動(dòng)版），DeepSeek在網(wǎng)頁(yè)版中排名第二，僅次于ChatGPT，從默默無(wú)聞到一鳴驚人僅用了不到2個(gè)月的時(shí)間。值得一提的是，中國(guó)其他知名大模型也進(jìn)入了該排行榜，字節(jié)跳動(dòng)的豆包排名第10；月之暗面排名11；海螺視頻排名12；快手可靈排名20，全部超過(guò)了Sora、M...

圖像降噪是小波變換的重要應(yīng)用之一，通過(guò)結(jié)合VisuShrink閾值、均值濾波、中值濾波等技術(shù)，可以在保留圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)有效去除噪聲。小波去噪基礎(chǔ)流程小波去噪的核心思想是利用小波變換的多分辨率特性，將圖像分解為不同頻率的子帶（低頻近似+高頻細(xì)節(jié)），通過(guò)處理高頻子帶中的噪聲系數(shù)，再重構(gòu)得到降噪圖像?；静襟E如下：小波分解：將含噪圖像分解為多級(jí)小波系數(shù)（如使用Daubechies小波）。閾值處理：對(duì)高頻子帶（水平、垂直、...

一、摘要近期，國(guó)家信息安全漏洞共享平臺(tái)（CNVD）收錄了Ollama未授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)漏洞（CNVD202504094）。在此漏洞下，未經(jīng)授權(quán)的攻擊者能夠遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)Ollama服務(wù)接口，進(jìn)而執(zhí)行諸如敏感資產(chǎn)獲取、虛假信息投喂、拒絕服務(wù)等惡意操作。CNVD已建議受影響的單位和用戶(hù)盡快采取措施防范該漏洞攻擊風(fēng)險(xiǎn)。近期互聯(lián)網(wǎng)上都是漏洞相關(guān)信息，常見(jiàn)的解決方案如封端口、限制遠(yuǎn)程、限制IP訪(fǎng)問(wèn)等，這些方式缺乏針對(duì)性且可操作性不強(qiáng)?？紤]到將Ollama服務(wù)...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2502.19854項(xiàng)目鏈接：https:github.comAWCXVGIFNet亮點(diǎn)直擊證明了低層次融合任務(wù)之間的協(xié)作訓(xùn)練（這一策略的重要性此前未被認(rèn)識(shí)到）通過(guò)利用跨任務(wù)協(xié)同效應(yīng)，能夠顯著提升性能。引入了重建任務(wù)和基于RGB的增強(qiáng)聯(lián)合數(shù)據(jù)集，以對(duì)齊不同融合任務(wù)的特征并解決數(shù)據(jù)支持問(wèn)題。本文的方法顯著增強(qiáng)了融合系統(tǒng)的多功能性，消除了耗時(shí)的任務(wù)特定適配需求。GIFNet率先將圖像融合與單模態(tài)增強(qiáng)過(guò)程集成，將圖像...

在教育的廣闊天地里，每一位教師都渴望擁有高效、智能的教學(xué)輔助工具。DeepSeek，作為一款專(zhuān)為教師設(shè)計(jì)的智能軟件，以其豐富的指令系統(tǒng)和實(shí)用的功能，成為了眾多教師的得力助手。今天，我們就來(lái)詳細(xì)探討一下DeepSeek的教師版指令大全，希望能為您的教學(xué)之路增添一份助力。一、DeepSeek的基礎(chǔ)操作DeepSeek的啟動(dòng)與登錄：要開(kāi)始使用DeepSeek，首先需要確保您已經(jīng)成功安裝并注冊(cè)了該軟件。打開(kāi)DeepSeek，輸入您的賬號(hào)和密碼，即可...

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層才是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心，不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的差別就在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的不同”在前面的文章中介紹過(guò)，組成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從技術(shù)上來(lái)說(shuō)主要有以下幾個(gè)部分：數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)損失函數(shù)優(yōu)化函數(shù)反向傳播而不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之間最主要的區(qū)別就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的異同，當(dāng)然最相似的地方也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。原因就在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是由多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層所組成的；而使用不同的層就實(shí)現(xiàn)了不同功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層一個(gè)神經(jīng)...

“如果說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心，那么反向傳播算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的核心。”在前面的文章中介紹訓(xùn)練一個(gè)模型，其主要區(qū)別就在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的架構(gòu)；但可能很多人并不知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的核心算法就是——反向傳播算法，也被叫做BP算法?？赡芎芏嗳硕悸?tīng)說(shuō)過(guò)反向傳播算法，但可能很多人都沒(méi)意識(shí)到反向傳播算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要性；可以說(shuō)現(xiàn)在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就建立在反向傳播算法之上，沒(méi)有反向傳播算法就沒(méi)有神經(jīng)...

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的主要難點(diǎn)就在于模型本身，而至于模型的效果還與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和過(guò)程有關(guān)。”在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過(guò)程中，會(huì)有多種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；如常見(jiàn)的RNN，CNN等；因此，我們很多人都會(huì)被這些亂七八糟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)給迷惑住，即想學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又不知道應(yīng)該怎么入手；面對(duì)各種各樣的網(wǎng)絡(luò)模型，也不知道應(yīng)該去學(xué)習(xí)哪種。但是，我們從問(wèn)題的最本質(zhì)出發(fā)，不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)唯一的區(qū)別就是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不同；之所以有多種神經(jīng)網(wǎng)...

算力——數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“新石油”在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)重塑全球經(jīng)濟(jì)的今天，算力已成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的核心引擎。算力不僅是AIGC發(fā)展的基石，也是推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2022年我國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.8萬(wàn)億元，算力總規(guī)模位居全球第二，而全球算力租賃市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)千億美元，并以年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)25%的速度擴(kuò)張。這一背景下，算力租賃作為靈活獲取計(jì)算資源的新模式，正從邊緣走向主流。本文將深...

搞技術(shù)的，不搞技術(shù)的，每天都會(huì)接觸一些新詞匯。沒(méi)辦法，現(xiàn)在是終身學(xué)習(xí)的時(shí)代，一天不學(xué)習(xí)就變成石器時(shí)代的古人了。作為輸出型學(xué)習(xí)實(shí)踐者，我把自己學(xué)到的內(nèi)容總結(jié)一下，一文搞懂McpServer、FunctionCall、Agent的關(guān)系和區(qū)別。在AI大模型技術(shù)的飛速發(fā)展中，MCPServer、FunctionCall和Agent作為關(guān)鍵組件，各自承擔(dān)著不同的角色。它們之間的關(guān)系與差異不僅決定了AI系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，還直接影響到任務(wù)執(zhí)行的效率與靈活性。本文將...

冷郵件（coldemail：是一種未經(jīng)對(duì)方事先許可或請(qǐng)求，主動(dòng)向潛在客戶(hù)或雇主、合作伙伴等發(fā)送的商業(yè)電子郵件，目的通常是為了推銷(xiāo)產(chǎn)品、求助、服務(wù)或建立業(yè)務(wù)聯(lián)系等）在求職過(guò)程中能夠發(fā)揮重要作用，然而，撰寫(xiě)一封堪稱(chēng)完美的冷郵件卻頗為耗時(shí)。你不僅需要精準(zhǔn)地將自身技能與職位描述相匹配，還要拿捏好恰當(dāng)?shù)泥]件語(yǔ)氣，并且往往需要反復(fù)修改——這無(wú)疑是一項(xiàng)繁重的工作。本指南將指導(dǎo)你使用Langbase的無(wú)服務(wù)器內(nèi)存代理，構(gòu)建冷郵...

編輯伊風(fēng)出品51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）Manus橫空出世，徹底引爆了今天的AI圈！剛剛我們?cè)谀痴究戳艘幌卵?qǐng)碼，已經(jīng)被炒到5萬(wàn)塊了（天吶?。﹫D片自杭州瘋狂上大分后，這潑天的AI富貴也輪到武漢了！（公司多數(shù)崗位base武漢，在北京也有辦公點(diǎn)。）ManusAI合伙人張濤，趕緊在社交平臺(tái)回應(yīng)，短期內(nèi)會(huì)專(zhuān)注build。并緊急澄清：1.我們從未開(kāi)設(shè)任何付費(fèi)獲取邀請(qǐng)碼的渠道;2.我們從未投入任何市場(chǎng)推廣預(yù)算;3.內(nèi)測(cè)期間系統(tǒng)容量有限...

deepseek為什么會(huì)成功出圈中國(guó)在軟件開(kāi)源方向真正做出貢獻(xiàn)，以前一直是獲取。將英偉達(dá)股市打下來(lái)，降低算力成本，成為新的市場(chǎng)杠桿。無(wú)法回避風(fēng)口雷布斯曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，豬站在風(fēng)口上都會(huì)飛起來(lái)，順勢(shì)而為之。1、為toBtoG提供私有化部署AI大模型從信息安全角度出發(fā)，需要將內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)發(fā)布到內(nèi)部AI服務(wù)器使用。2、定制化開(kāi)發(fā)AI問(wèn)答軟件?企業(yè)需要將互聯(lián)網(wǎng)上的deepseek功能搬到內(nèi)部使用3、將AI軟件集成到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，提供AI問(wèn)答，...