xAI近日宣布推出Grok3，這是繼Grok2之后的又一重大更新。Grok3在性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升，據(jù)ElonMusk透露，其能力比Grok2提升了整整一個(gè)數(shù)量級(jí)。Grok3的發(fā)布得益于200K個(gè)GPU的計(jì)算能力，這一數(shù)字在短短92天內(nèi)翻倍。Grok3的訓(xùn)練量是Grok2的10倍，并在一月份完成了預(yù)訓(xùn)練。這一模型仍在不斷訓(xùn)練中，預(yù)示著其未來(lái)性能的持續(xù)提升。在性能基準(zhǔn)測(cè)試中，Grok3在同類(lèi)模型中表現(xiàn)出色，顯著超越了Gemini2Pro和GPT4o等模型。即使是Grok3mini...

2025年將成為AI智能體之年。在本文的場(chǎng)景中，AI智能體是一套能夠利用AI通過(guò)一系列步驟實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的系統(tǒng)，且具備就結(jié)果進(jìn)行推理及更正的能力。在實(shí)踐中，智能體遵循的步驟可總結(jié)成圖表形式。我們將構(gòu)建一款響應(yīng)式應(yīng)用（對(duì)來(lái)自用戶的輸入做出響應(yīng)），幫助人們規(guī)劃自己的完美假期。此智能體將根據(jù)用戶指定的餐食、海濱和活動(dòng)需求，在指定的國(guó)家地區(qū)內(nèi)推薦最佳城市。智能體基本架構(gòu)如下：在第一階段，智能體將并行收集信息，根據(jù)單一...

梁文鋒到底有多低調(diào)？你問(wèn)DeepSeek官網(wǎng)，連自家的產(chǎn)品都整不會(huì)“DeepSeek的創(chuàng)始人是誰(shuí)”這個(gè)問(wèn)題。事情是這樣的。小編一位朋友所在的公司近日內(nèi)部接入了DeepSeek。昨天這位朋友突然找到小編反映：DeepSeek怎么回事，效果這么不好用？緊接著就發(fā)了這樣兩張截圖——圖片圖片朋友問(wèn)DeepSeek：DeepSeek的創(chuàng)始人是誰(shuí)？這對(duì)話框彈出來(lái)的結(jié)果真的讓人驚掉下巴：第一張截圖中，DeepSeek的答案：這是一個(gè)虛構(gòu)的公司或組織！所以更不用提...

刷朋友圈，看到一個(gè)朋友發(fā)了條說(shuō)說(shuō)：“感謝Deepseek提升個(gè)人能量的建議！這么多年總算年會(huì)中了一次獎(jiǎng)了哈哈哈?。?！”看到這條朋友圈，我的第一反應(yīng)是：Deepseek這么玄學(xué)呢？作為一個(gè)技術(shù)博主，我向來(lái)對(duì)AI的能力持開(kāi)放態(tài)度，但算命？這似乎有點(diǎn)超出我的認(rèn)知范圍了。于是，我決定親自試試，用我一個(gè)好兄弟的八字來(lái)“考驗(yàn)”一下Deepseek。我的“算命”實(shí)驗(yàn)第一步：試探Deepseek我先問(wèn)了Deepseek一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題：“聽(tīng)說(shuō)你會(huì)算命？...

摘要盡管檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)通過(guò)外部檢索擴(kuò)展了大語(yǔ)言模型（LLM）的能力，并取得了一定進(jìn)展，但這些系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的工業(yè)應(yīng)用需求時(shí)仍顯不足。特別是在提取深度領(lǐng)域知識(shí)和進(jìn)行邏輯推理方面，僅依賴檢索的方式存在明顯短板。為此，微軟推出了PIKERAG（sPecIalizedKnowledgEandRationaleAugmentationGeneration），旨在通過(guò)提取、理解和應(yīng)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)，構(gòu)建連貫的推理鏈條，逐步引導(dǎo)LLM生成更精準(zhǔn)的響應(yīng)。github對(duì)應(yīng)的地...

deepseek官網(wǎng)經(jīng)常提示“服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試。”，于是想自己實(shí)現(xiàn)本地部署。但是由于個(gè)人電腦太菜，只能?chē)L試一下步驟，記錄一下，后面等有強(qiáng)悍的服務(wù)器或者模型進(jìn)一步優(yōu)化才能私人真正獨(dú)立的使用與生產(chǎn)?？傮w方案：ollama+deepseekr1+本地AI模型的WebUI第一步：ollama網(wǎng)站下載ollama（Ollama是一個(gè)用于管理和運(yùn)行本地AI模型的軟件工具。它提供了一種簡(jiǎn)化的方式來(lái)下載、管理和在本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行各種AI模型，而無(wú)需依賴云計(jì)算...

從目前各大廠家都全面接入DeepSeek，這波DeepSeek開(kāi)源無(wú)疑把國(guó)內(nèi)的AI進(jìn)度又提前了好幾年。但是大家在使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)DeepSeek雖然好用，但也只能生成文字，很多場(chǎng)景下僅僅只有文字是不夠的。特別是生成PPT這么一個(gè)高頻的使用場(chǎng)景，如果只有文字，還需要我們自己找個(gè)模板把內(nèi)容一點(diǎn)點(diǎn)往里填，無(wú)疑需要耗費(fèi)很大的功夫。既然DeepSeek只能生成文本內(nèi)容，無(wú)法直接生成PPT，那結(jié)合其他AI工具是不是就能搞定呢？今天給大家推薦Kimi和豆...

要說(shuō)當(dāng)下什么最熱，DeepSeek絕對(duì)是當(dāng)仁不讓。憑借其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，以及免費(fèi)開(kāi)放的策略，DeepSeek迅速吸引了大量用戶，成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，隨著用戶數(shù)量的激增，DeepSeek官網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考功能經(jīng)常出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙”的提示，嚴(yán)重影響了用戶體驗(yàn)。除了官方，還有辦法擁有滿血、可聯(lián)網(wǎng)的DeepSeek嗎？答案是肯定的。比如近期移動(dòng)云就推出了DeepSeek系列模型的免費(fèi)體驗(yàn)，通過(guò)接入云服務(wù)商的推理API，用戶...

圖1DeepSeekV2&DeepSeekV3基本架構(gòu)。DeepSeekMoE架構(gòu)的提出源于DeepSeek發(fā)表的論文《DeepSeekMoE:TowardsUltimateExpertSpecializationinMixtureofExpertsLanguageModels》，在DeepSeekV2、V3及R1中得到了更好的應(yīng)用。1.DeepSeekMoE關(guān)鍵技術(shù)（1）DeepSeekMoE架構(gòu)有兩個(gè)關(guān)鍵思想：細(xì)粒度專(zhuān)家劃分和共享專(zhuān)家隔離。細(xì)粒度專(zhuān)家細(xì)分以實(shí)現(xiàn)更高的專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)化程度和更準(zhǔn)確的知識(shí)獲取，共享專(zhuān)家隔離以減少專(zhuān)家之間的知識(shí)冗余。圖2DeepSee...

導(dǎo)讀：快手動(dòng)效Vision平臺(tái)為解決動(dòng)效資源交付問(wèn)題，引入了動(dòng)效資源準(zhǔn)入準(zhǔn)出檢測(cè)機(jī)制。通過(guò)分析現(xiàn)有交付流程的痛點(diǎn)，平臺(tái)增加了了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)檢測(cè)服務(wù)，確保動(dòng)效質(zhì)量與性能。該套系統(tǒng)已成功召回并預(yù)防了多次線上問(wèn)題，提升了使用動(dòng)效資源的穩(wěn)定性和效率。一、引言在系列文章的首篇??《快手前端動(dòng)效大揭秘：告別低效，vision平臺(tái)來(lái)襲！》（點(diǎn)擊回顧）???中，我們探討了Vision平臺(tái)的整體架構(gòu)和演進(jìn)思路，特別是針對(duì)動(dòng)效生產(chǎn)成...

研究背景與意義在當(dāng)今的語(yǔ)言模型研究中，長(zhǎng)上下文建模被廣泛認(rèn)為是提升模型能力的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)的注意力機(jī)制在處理長(zhǎng)序列時(shí)，計(jì)算復(fù)雜度高，導(dǎo)致顯著的延遲和資源消耗。研究者們逐漸意識(shí)到稀疏注意力機(jī)制可能是解決這一問(wèn)題的有效途徑。本文提出了一種名為“NativeSparseAttention（NSA）”的機(jī)制，旨在通過(guò)算法創(chuàng)新與硬件優(yōu)化的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高效的長(zhǎng)上下文建模。研究背景長(zhǎng)上下文建模的重要性：隨著應(yīng)用需求的多樣化，長(zhǎng)上下...

研究背景與動(dòng)機(jī)本文提出了一種新的低秩適應(yīng)(LoRA)變體GoRA(GradientdrivenAdaptiveLowRankAdaptation)，通過(guò)梯度信息來(lái)自適應(yīng)地分配秩和初始化低秩適配器的權(quán)重。該方法在保持LoRA高可用性和效率的同時(shí)顯著提升了模型性能。現(xiàn)有問(wèn)題秩的選擇問(wèn)題：LoRA的性能很大程度上取決于秩的選擇，但增加秩會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存使用量上升。初始化策略局限：現(xiàn)有的非零初始化方法要么需要重置全部權(quán)重，要么需要保存額外的初始化結(jié)果。可用性與效率的...

論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2502.12150Git鏈接：https:github.comlocuslabllmidiosyncrasies亮點(diǎn)直擊高準(zhǔn)確率的模型區(qū)分：通過(guò)簡(jiǎn)單的文本嵌入模型微調(diào)，實(shí)現(xiàn)了高達(dá)97.1%的分類(lèi)準(zhǔn)確率，顯著高于隨機(jī)猜測(cè)的20.0%。語(yǔ)義保留變換下的強(qiáng)魯棒性：即使對(duì)文本進(jìn)行重寫(xiě)、翻譯或總結(jié)等語(yǔ)義保留變換，分類(lèi)準(zhǔn)確率仍保持在90%以上，表明LLM的獨(dú)特性不僅體現(xiàn)在詞匯層面，還體現(xiàn)在語(yǔ)義層面。開(kāi)放描述生成：利用LLM作為評(píng)判者，生成每個(gè)模型獨(dú)...

01、概述最近，Google推出了全新的Gemini2.0FlashThinkingExperimental，并將其從之前僅在GoogleAIStudio、GeminiAPI以及VertexAI上的使用，擴(kuò)展到了Gemini應(yīng)用的用戶。這一變化無(wú)疑是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)，它不僅為推理型模型帶來(lái)了更強(qiáng)大的功能，也重新定義了我們與AI互動(dòng)的方式。02、什么是Gemini2.0FlashThinking？Gemini2.0FlashThinking是Google推出的一款專(zhuān)注于推理的AI模型。與傳統(tǒng)的語(yǔ)言模型不同，它的最大特點(diǎn)...

編者按：在構(gòu)建基于大語(yǔ)言模型的應(yīng)用時(shí)，你是否遇到過(guò)這樣的困擾：多個(gè)AIAgent協(xié)同工作時(shí)，如何確保它們的表現(xiàn)符合預(yù)期？如何有效監(jiān)控它們之間的互動(dòng)質(zhì)量？這些問(wèn)題不僅影響著產(chǎn)品的性能，更直接關(guān)系到用戶體驗(yàn)的好壞。本文作者基于實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，深入剖析了Agentneo、ArizePhoenix和TruLens這三款主流評(píng)估工具的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)具體的代碼示例和實(shí)踐建議，展示了如何從對(duì)話記錄、執(zhí)行流程、提示詞效果等多個(gè)維度來(lái)評(píng)估和...

全球歷史最悠久、規(guī)模最大的投資銀行之一高盛，在官網(wǎng)發(fā)布了一篇深度文章《China’sadvancescouldboostAI’simpactonglobalGDP》。高盛認(rèn)為，DeepSeek等幾家中國(guó)公司開(kāi)發(fā)出成本低于現(xiàn)有產(chǎn)品的先進(jìn)生成式AI大模型，這一進(jìn)展將促使AI更快得到應(yīng)用，有助于該技術(shù)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生更大影響。高盛全球經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合負(fù)責(zé)人約JosephBriggs指出，盡管目前尚不清楚中國(guó)研究人員是如何降低這些AI模型的成本，但較低的成本結(jié)構(gòu)可能會(huì)加速A...

本文將介紹提升擴(kuò)散模型質(zhì)量的六種方法，從而幫助終端用戶達(dá)到畫(huà)家級(jí)的精準(zhǔn)作圖水平。簡(jiǎn)介StableDiffusion模型1.52.02.1XL1.0版本、DALLE模型、Imagen模型……在過(guò)去幾年中，擴(kuò)散模型在圖像生成方面展現(xiàn)出了驚人的質(zhì)量。然而，雖然這些模型在通用概念上產(chǎn)生了高質(zhì)量的圖像，但它們卻難以為更專(zhuān)業(yè)的查詢生成高質(zhì)量的圖像，例如生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中不常見(jiàn)的特定風(fēng)格的圖像。我們可以在大量圖像上重新訓(xùn)練整個(gè)模型，從頭開(kāi)始解釋解決...

01、概述隨著人工智能的飛速發(fā)展，AI代理（AgenticAI）無(wú)疑是未來(lái)商業(yè)領(lǐng)域中最值得關(guān)注的趨勢(shì)之一。2025年，AI代理的市場(chǎng)將迎來(lái)大爆發(fā)，為各行各業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。如果你正在尋找有潛力的商業(yè)項(xiàng)目，那么AI代理將是你理想的選擇。02、什么是AI代理？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI代理是一種能夠自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的智能應(yīng)用，它們能夠幫助企業(yè)和個(gè)人節(jié)省大量的時(shí)間、精力和成本。這些AI代理不再僅僅是輔助工具，而是可以獨(dú)立操作，完成復(fù)雜任務(wù)的...

最近微信接入了deepseek，但是還在灰度中，無(wú)法體驗(yàn)，但是我發(fā)現(xiàn)了一款很好用AI產(chǎn)品叫問(wèn)小白，是由快手前MMU負(fù)責(zé)人李巖開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品，速度快、完全免費(fèi)圖片官網(wǎng)體驗(yàn)地址：https:www.wenxiaobai.com這里給大家看一下小編的實(shí)測(cè)，問(wèn)小白的回復(fù)速度，真的是非常的絲滑，一點(diǎn)也不卡頓。圖片而且全面支持各類(lèi)文檔的分析，比如pdf、doc、xlsx、pptx等多種格式文檔，問(wèn)小白助你輕松處理各類(lèi)文件。我們?cè)囈幌?，給它上傳一個(gè)excel的數(shù)據(jù)表...

在2月18日，馬斯克旗下的xAI公司推出新一代大語(yǔ)言模型Grok3。馬斯克在發(fā)布會(huì)上自信滿滿地表示：“Grok3比Grok2強(qiáng)大一個(gè)數(shù)量級(jí)。”這話聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)夸張，但看看Grok3的表現(xiàn)，還真不是吹牛。根據(jù)xAI工程師的說(shuō)法，Grok3的訓(xùn)練量是Grok2的10倍，推理能力更是直接碾壓了包括ChatGPT和DeepSeek在內(nèi)的其他AI模型。馬斯克甚至放話：“Grok3是地球上最聰明的人工智能。”Grok3到底有多強(qiáng)？咱們先來(lái)看一組數(shù)據(jù)。在數(shù)學(xué)能力測(cè)試（AIME'24）...