什么是AI大模型（LLM）？

大型語(yǔ)言模型（如GPT-4或BERT）是基于深度學(xué)習(xí)的模型，它們通過(guò)分析大量文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，從而能夠完成翻譯、摘要、對(duì)話等多種語(yǔ)言任務(wù)。這些模型通常沒(méi)有特定的目標(biāo)或任務(wù)，而是根據(jù)輸入的文本生成相關(guān)的輸出。

什么是AI Agent？

AI Agent是指可以自主執(zhí)行任務(wù)或目標(biāo)的系統(tǒng)，它可以是軟件，也可以是智能機(jī)器。這些系統(tǒng)通過(guò)感知環(huán)境并在此基礎(chǔ)上做出決策。AI Agent集成了多種技術(shù)，包括AI大模型（LLM），但其核心是交互性和目標(biāo)導(dǎo)向性。例如，自動(dòng)駕駛汽車就是一個(gè)AI Agent，它通過(guò)感應(yīng)周圍環(huán)境（如路況和障礙物）來(lái)決策接下來(lái)的行動(dòng)方案，以實(shí)現(xiàn)安全駕駛的目的。

AI Agent的能力

可以用一個(gè)不太恰當(dāng)?shù)谋扔鱽?lái)說(shuō)明：AI大模型（LLM）就像是人的大腦，而AI Agent則是人本身。AI大模型只有輸入輸出功能，而AI Agent則包括AI大模型、規(guī)劃（Planning）、記憶（Momory）和工具（Tools）。以前，智能機(jī)器人無(wú)法“理解”人類語(yǔ)言，但隨著AI大模型的發(fā)展，它們開始“理解”人類語(yǔ)言，這使得AI Agent的能力得到了顯著提升。未來(lái)，AI Agent將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，改變我們的生活和工作。

圖片

如何用扣子（COZE）做一個(gè)AI Agent

扣子（COZE）的介紹

扣子（COZE）分為國(guó)內(nèi)版和國(guó)外版：

• 國(guó)外版：https://www.coze.com/，使用GPT-3.5和GPT-4，但需要科學(xué)上網(wǎng)方法。

扣子（COZE）的功能

扣子提供了豐富的功能，用于定制AI Bot：

• 提示詞：設(shè)定Bot的身份、目標(biāo)和技能。
• 插件：通過(guò)API連接各種平臺(tái)和服務(wù)，擴(kuò)展Bot能力。
• 工作流：用于規(guī)劃和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能邏輯的工具。
• 觸發(fā)器：根據(jù)用戶時(shí)區(qū)創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)。
• 記憶庫(kù)：保留對(duì)話細(xì)節(jié)，支持添加外部知識(shí)庫(kù)。
• 變量：保存用戶個(gè)人信息，使回復(fù)個(gè)性化。
• 數(shù)據(jù)庫(kù)：存儲(chǔ)和管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持自然語(yǔ)言操作。
• 長(zhǎng)期記憶：總結(jié)聊天對(duì)話內(nèi)容，用于更好地響應(yīng)用戶。
• 開場(chǎng)白：設(shè)置對(duì)話開場(chǎng)語(yǔ)。
• 用戶問(wèn)題建議：每次響應(yīng)后提供相關(guān)問(wèn)題建議。
• 音色：選擇與用戶交流的音色。
• 數(shù)據(jù)分析：提供Bot使用情況的數(shù)據(jù)分析看板。
• 多發(fā)布渠道：支持將Bot發(fā)布到多種社交應(yīng)用中。

搭建知識(shí)庫(kù)機(jī)器人的實(shí)際案例

1. 背景與目的

隨著AI信息的爆炸式增長(zhǎng)，查找和分辨高質(zhì)量?jī)?nèi)容變得困難。

2. 問(wèn)題與挑戰(zhàn)

扣子中的AI大模型（云雀、kimi）在檢索時(shí)容易“夾帶私貨”，而GPT-4則表現(xiàn)更為穩(wěn)定。通過(guò)調(diào)試提示詞和工作流，作者減少了這種問(wèn)題的出現(xiàn)。

3. 工作流程

• 站內(nèi)信息整合：將網(wǎng)站內(nèi)信息整合成表格，便于多維度搜索。
• 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)：上傳表格到扣子平臺(tái)，設(shè)置索引項(xiàng)。
• 創(chuàng)建工作流：設(shè)計(jì)從用戶輸入到模型輸出的流程，包括知識(shí)庫(kù)節(jié)點(diǎn)和大模型節(jié)點(diǎn)。
• 編寫B(tài)ot提示詞：設(shè)定Bot的角色、任務(wù)和技能，確?；卮饻?zhǔn)確且個(gè)性化。
• 調(diào)試與優(yōu)化：通過(guò)試運(yùn)行調(diào)整參數(shù)，確保機(jī)器人表現(xiàn)符合預(yù)期。
• 發(fā)布：將Bot發(fā)布到多個(gè)渠道，供用戶使用。

4. 各渠道體驗(yàn)

除了訂閱號(hào)表現(xiàn)不穩(wěn)定外，其他渠道（如豆包、飛書）均表現(xiàn)良好。用戶可以通過(guò)這些渠道與知識(shí)庫(kù)機(jī)器人進(jìn)行交互，獲得高效的檢索服務(wù)。

AI Agent的未來(lái)

知識(shí)庫(kù)機(jī)器人只是AI Agent的一個(gè)小應(yīng)用場(chǎng)景。未來(lái)，AI Agent將在企業(yè)內(nèi)部發(fā)揮更大作用，如員工培訓(xùn)、答疑、文案設(shè)計(jì)、人事分析等。通過(guò)多Agents模式和長(zhǎng)期記憶功能，AI Agent將不斷優(yōu)化和總結(jié)，成為企業(yè)的“超級(jí)數(shù)字員工”，降低成本、提高效率、提升客戶體驗(yàn)和企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值。對(duì)于企業(yè)員工而言，掌握AI技能將成為必備能力，讓AI成為自己的助理，專注于更有創(chuàng)意和價(jià)值的工作。

總結(jié)：本文詳細(xì)探討了如何利用扣子（COZE）平臺(tái)構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級(jí)的知識(shí)庫(kù)機(jī)器人，從理論到實(shí)踐逐步展開。通過(guò)案例展示了AI Agent在信息處理和管理方面的巨大潛力，并展望了其在未來(lái)工作和生活中的廣泛應(yīng)用。

本文轉(zhuǎn)載自??軍哥說(shuō)AI??，作者： 軍哥說(shuō)AI ????