關(guān)于UDP協(xié)議我們已經(jīng)非常熟悉了。這里我們?cè)賮?lái)介紹一下UDT協(xié)議。這兩個(gè)協(xié)議在縮寫(xiě)上面容易混淆，大家首先要區(qū)分清楚。那么接下來(lái)我們就來(lái)對(duì)這部分內(nèi)容進(jìn)行一下比較和區(qū)分吧。

1.介紹

隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬時(shí)延產(chǎn)品(BDP)的增加，通常的TCP協(xié)議開(kāi)始變的低效。這是因?yàn)樗腁IMD（additive increase multiplicative decrease）算法徹底減少了TCP擁塞窗口，但不能快速的恢復(fù)可用帶寬。理論上的流量分析表明TCP在BDP增加到很高的時(shí)候比較容易受包損失攻擊。

另外，繼承自TCP擁塞控制的不公平的RTT也成為在分布式數(shù)據(jù)密集程序中的嚴(yán)重問(wèn)題。擁有不同RTT的并發(fā)TCP流將不公平地分享帶寬。盡管在小的BDP網(wǎng)絡(luò)中使用通常的TCP實(shí)現(xiàn)來(lái)相對(duì)平等的共享帶寬，但在擁有大量BDP的網(wǎng)絡(luò)中，通常的基于TCP的程序就必須承受嚴(yán)重的不公平的問(wèn)題。這個(gè)RTT基于的算法嚴(yán)重的限制了其在廣域網(wǎng)分布式計(jì)算的效率，例如：internet上的網(wǎng)格計(jì)算。

一直到今天，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的TCP的提高一直都不能在高BDP環(huán)境中效率和公平性方面達(dá)到滿意的程度（特別是基于RTT的問(wèn)題）。例如：TCP的修改，RFC1423（高性能擴(kuò)展），RFC2018（SACK）、RFC2582（New Reno）、RFC2883（D-SACK）、和RFC2988（RTO計(jì)算）都或多或少的提高了點(diǎn)效率，但最根本的AIMD算法沒(méi)有解決。HS TCP（RFC 3649）通過(guò)根本上改變TCP擁塞控制算法來(lái)在高BDP網(wǎng)絡(luò)中獲得高帶寬利用率，但公平性問(wèn)題仍然存在。

考慮到上面的背景，需要一種在高BDP網(wǎng)絡(luò)支持高性能數(shù)據(jù)傳輸?shù)膫鬏攨f(xié)議。我們推薦一個(gè)應(yīng)用程序級(jí)別的傳輸協(xié)議，叫UDT或基于UDP的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議并擁有用塞控制算法。

本文描述兩個(gè)正交的部分，UDP協(xié)議和UDT擁塞控制算法。一個(gè)應(yīng)用層級(jí)別的協(xié)議，位于UDP之上，使用其他的擁塞算法，然而這些本文中描述的算法也可以在其他協(xié)議中實(shí)現(xiàn)，例如：TCP。

一個(gè)協(xié)議的參考實(shí)現(xiàn)叫[UDT]；詳細(xì)的擁塞控制算法的性能分析在[GHG04]中可以找到。

2.設(shè)計(jì)目標(biāo)

UDT主要用在小數(shù)量的bulk源共享富裕帶寬的情況下，最典型的例子就是建立在光纖廣域網(wǎng)上的網(wǎng)格計(jì)算，一些研究所在這樣的網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行他們的分布式的數(shù)據(jù)密集程序，例如，遠(yuǎn)程訪問(wèn)儀器、分布式數(shù)據(jù)挖掘和高分辨率的多媒體流。

UDT的主要目標(biāo)是效率、公平、穩(wěn)定。單個(gè)的或少量的UDT協(xié)議流應(yīng)該利用所有高速連接提供的可用帶寬，即使帶寬變化的很劇烈。同時(shí)，所有并發(fā)的流必須公平地共享帶寬，不依賴于不同的帶寬瓶勁、起始時(shí)間、RTT。穩(wěn)定性要求包發(fā)送速率應(yīng)該一直會(huì)聚可用帶寬非常快，并且必須避免擁塞碰撞。

UDT并不是在瓶勁帶寬相對(duì)較小的和大量多元短文件流的情況下用來(lái)取代TCP的。

UDT主要作為T(mén)CP的朋友，和TCP并存，UDT協(xié)議分配的帶寬不應(yīng)該超過(guò)根據(jù)MAX-MIN規(guī)則的最大最小公平共享原則。（備注，最大最小規(guī)則允許UDT在高BDP連接下分配TCP不能使用的可用帶寬）。