在IBM 2010年大中華區(qū)研發(fā)中心開放日活動中，希望對在物聯(lián)網(wǎng)世界里會用到的一些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進行深入的探討和展望。IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國研究院院長李實恭在接受51CTO.com記者專訪時談到，“物聯(lián)網(wǎng)的重點在于這個“網(wǎng)”字，如果只有物沒有網(wǎng)，那未來將是非常可怕的現(xiàn)象。IBM在多年的研究積累和時間中提煉出了八層的物聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)。”

IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國研究院院長李實恭

從層次的維度理解，這八層架構(gòu)之間大部分情況下有一定的依賴關(guān)系，從域的維度理解，由于信息在他們之間有時并不是需要依次通過他們之間進行傳遞和處理，因此他們也可以是網(wǎng)狀關(guān)系，所以叫做域的概念。

一、傳感器/執(zhí)行器層（域）
物聯(lián)網(wǎng)中任何一個物體都要通過感知設(shè)備獲取相關(guān)信息以及傳遞感應到的信息給所有需要的設(shè)備或系統(tǒng)。傳感器/執(zhí)行器層是最直接與周圍物體接觸的域。傳感器除了傳統(tǒng)的傳感功能外，還要具備一些基本的本地處理能力，使得所傳遞的信息是系統(tǒng)最需要的，從而使傳遞網(wǎng)絡(luò)的使用更加優(yōu)化。

二、傳感網(wǎng)層（域）
這是傳感器之間形成的網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)有可能根據(jù)公開協(xié)議，比如IP地址，也有可能基于一些私有協(xié)議。而目的就是為了使傳感器之間可以互聯(lián)互通以及傳遞感應信息。

三、傳感網(wǎng)關(guān)層（域）
由于物聯(lián)網(wǎng)世界里的對象是我們身邊的每一個物理存在的實體，因此感知到的信息量將會是巨大的，五花八門的。如果傳感器將這些信息直接傳遞給所需要的系統(tǒng)，那么將會對網(wǎng)絡(luò)造成巨大的壓力和不必要的資源浪費。因此最好的方法是通過某種程度的網(wǎng)關(guān)將信息進行過濾，協(xié)議轉(zhuǎn)換，信息壓縮加密等等，使得信息更優(yōu)化和安全的在公共網(wǎng)絡(luò)上傳遞。

四、廣域網(wǎng)絡(luò)層（域）
在這一層中主要是為了將感知層的信息傳遞到需要信息處理或者業(yè)務應用的系統(tǒng)中?？梢圆捎肐Pv4或者IPv6的協(xié)議。

五、應用網(wǎng)關(guān)層（域）
在傳輸過程中為了更好地利用網(wǎng)絡(luò)資源以及優(yōu)化信息處理過程，設(shè)置局部或者區(qū)域性的應用網(wǎng)關(guān)。目的有兩個，第一是信息匯總與分發(fā)；第二是進行一些簡單信息處理與業(yè)務應用的執(zhí)行，最大限度的利用IT與通訊資源，提高信息的傳輸和處理能力，提高可靠性和持續(xù)性。

六、服務平臺層（域）
服務平臺層是為了使不同的服務提供模式得以實施，同時把物聯(lián)網(wǎng)世界中的信息處理方面的共性功能集中優(yōu)化的進行，緩解傳統(tǒng)應用系統(tǒng)或者應用系統(tǒng)整合平臺的壓力。這樣使得應用系統(tǒng)無需因為物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)而作大的修改，能夠更充分的利用已有業(yè)務應用系統(tǒng)，支持物聯(lián)網(wǎng)的應用。

七、應用層（域）
應用層包括了各種不同業(yè)務或者服務所需要的應用處理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用傳感的信息進行處理、分析、執(zhí)行不同的業(yè)務，并把處理的信息再反饋給傳感器進行更新，刷怪你想服務以及對終端使用者提供服務，使得整個物聯(lián)網(wǎng)的每個環(huán)節(jié)都更加連續(xù)和智能。這些業(yè)務應用系統(tǒng)一般都是在企業(yè)內(nèi)部、外部被托管或者共享的IT應用系統(tǒng)。

八、分析與優(yōu)化層（域）
在物聯(lián)網(wǎng)世界中，從信息的業(yè)務價值和IT信息處理的角度看，它與互聯(lián)網(wǎng)最大的不同就是信息和信息量。物聯(lián)網(wǎng)的信息來源廣闊，信息是海量的，在這種情況下如何利用信息更好地為我們服務，就是基于信息分析和優(yōu)化的基礎(chǔ)之上。傳統(tǒng)的商業(yè)智能也是對信息進行分析以及進行業(yè)務決策，但是在物聯(lián)網(wǎng)中，基于傳統(tǒng)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析又是遠遠不夠的，因此需要更智能化的分析能力，基于數(shù)學和統(tǒng)計學的模型進行分析、模擬和預測。信息越多就越需要更好的優(yōu)化才能夠帶來價值。