大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理員 (DBA) 在管理其組織的數(shù)據(jù)和 Microsoft SQL Server 實現(xiàn)時都遇到了某種形式的商業(yè)智能 (BI)。許多其他不具有 DBA 職責(zé)的 IT 專業(yè)人員可能聽說過 BI，但并未切身體驗過 BI，甚至完全不清楚什么是 BI。在本文中，您將了解到究竟什么是 BI。一旦您了解 BI 技術(shù)的真正用途以及如何在 Microsoft BI 平臺上構(gòu)造 BI 解決方案，您就會知道為什么 BI 不僅僅適用于 DBA。如果您了解 BI，就能夠在您組織的 BI 計劃出現(xiàn)（這些計劃將出現(xiàn)）時更好地支持這些計劃，并且您將了解如何使用 BI 來跟蹤和分析與您的角色相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而使您的工作更加輕松，并加深對這些數(shù)據(jù)的理解。

本文是一系列介紹 Microsoft BI 堆棧的文章的第一篇。在這篇文章中，我定義了 BI 并簡要描述了 BI 解決方案的高級體系結(jié)構(gòu)。我還講解了構(gòu)建 BI 解決方案的過程。若要深入了解本文中提到的 SQL Server BI 技術(shù)，您可以閱讀本期雜志中由 Derek Comingore 編寫的隨附文章（請見“為 BI 解決方案構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”）和下期雜志中由 Scot Reagin 和我編寫的隨附文章。

什么是 BI？

幾年前，在我和別人合著 Business Intelligence:Making Better Decisions Faster（《商業(yè)智能：更快地做出更好的決策》，Microsoft Press，2002）時，我的同行就哪些技術(shù)應(yīng)歸入 BI 的范疇并納入本書覆蓋范圍這個問題的意見很不統(tǒng)一，我對此十分驚訝。聽到 BI 專業(yè)人員就哪些工具是 BI 工具，哪些工具不是 BI 工具發(fā)表了不同的意見使我受到了啟發(fā)。IT 行業(yè)中仍存在著這樣的觀念差異，并且很多人還在繼續(xù)爭論 BI 的定義。在我看來，BI 既與業(yè)務(wù)流程有關(guān)，也與技術(shù)有關(guān)，因此我將從這個角度來開始定義 BI。

作為一個業(yè)務(wù)流程，BI 是您為收集和分析數(shù)據(jù)而執(zhí)行的一系列活動，您可以通過與他人共享分析結(jié)果來做出更好的決策并增強您的業(yè)務(wù)。無論您是需要信息以決定如何使日常工作更高效還是需要為長期規(guī)劃（如下一年的預(yù)算）提供支持，您用來查找、傳輸、格式化和研究數(shù)據(jù)的步驟都是 BI 的一部分。此外，BI 還包括用于使結(jié)果可供日后參考的過程，這樣您和其他人便能夠在研究這些數(shù)據(jù)后估計您的決策所產(chǎn)生的影響。一般來說，BI 是一個迭代過程。您可以分析數(shù)據(jù)來了解發(fā)生的事情，可以采取措施來確保始終發(fā)生好的事情并避免發(fā)生壞的事情，然后可以分析數(shù)據(jù)來確定您的措施是讓事情變得更好還是更差了，以及外部因素是幫助還是阻礙了您的工作。

由于 BI 具有如此廣泛的定義，您每天甚至在記下少量信息或創(chuàng)建列表來幫助您做出決策時也會用到 BI。通過將技術(shù)引入到您用來收集、分析和共享信息的部分或所有業(yè)務(wù)流程中，可以讓這些流程更高效。在采用 BI 技術(shù)時，旨在從小處著手的組織通常會先使用該技術(shù)來解決特定問題。隨著時間的推移，組織會將重心轉(zhuǎn)變?yōu)樵谡麄€組織中發(fā)布信息，從而使 BI 技術(shù)的使用范圍逐漸擴大。隨著其 BI 策略的日趨成熟，組織通常會獲得更復(fù)雜的工具，以便能更好地與數(shù)據(jù)進行交互并更深入地研究數(shù)據(jù)。

查詢您的公司數(shù)據(jù)庫時出現(xiàn)了什么問題？

在 BI 的任何定義中，數(shù)據(jù)始終是重點。您可能想知道，在您只需查詢組織的一個或多個數(shù)據(jù)庫便能獲得所需數(shù)據(jù)時，為何還要費心創(chuàng)建 BI 解決方案？在以下情況下，您可能不需要正式的 BI 解決方案：您是您正在收集的數(shù)據(jù)的唯一使用者，您有訪問公司數(shù)據(jù)庫的工具、技能和安全權(quán)限，您需要的所有數(shù)據(jù)都在這些源中。相比之下，如果您需要定期與技術(shù)技能和安全權(quán)限有所不同的其他人共享信息，則需要創(chuàng)建一個易于使用和維護的 BI 解決方案。您還需要考慮的是，當(dāng)您的同事獲悉這個靈巧的 BI 解決方案后，他們也會想使用它。為了滿足這個預(yù)期需求，您的解決方案應(yīng)一開始就是可擴展的。

從表面上看，允許公司內(nèi)部的每個人通過運行報告來從企業(yè)數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)可能看起來是個好主意，但這個方法將不會在 DBA 中廣受歡迎。他們會告訴您，直接查詢企業(yè)數(shù)據(jù)庫可能會引發(fā)一些問題。以下是幾個更常見的問題：

如果組織的數(shù)據(jù)以不同格式存儲在各個平臺上，則將這些數(shù)據(jù)整合成一類對分析很有用的常見格式可能是一大難題。無法將數(shù)據(jù)從源表直接復(fù)制到常見目標(biāo)表中，而必須在存儲數(shù)據(jù)之前以某種方式操作數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)定義在多個數(shù)據(jù)庫之間可能是不一致的，并且難以協(xié)調(diào)看起來類似的數(shù)據(jù)。例如，可以按照一組業(yè)務(wù)規(guī)則來計算銷售數(shù)據(jù)庫中的收益，但會受到總帳數(shù)據(jù)庫中的一組完全不同的業(yè)務(wù)規(guī)則的約束。

可能已為每個數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建了結(jié)構(gòu)并進行了優(yōu)化，以便插入數(shù)據(jù)或執(zhí)行查詢。即使您只需要查詢一個數(shù)據(jù)庫，運行分析查詢通常也需要匯總大量數(shù)據(jù)，這是一項需要耗費大量數(shù)據(jù)庫資源的操作。因此，查詢的執(zhí)行時間可能較長，并會與執(zhí)行插入、更新或查詢操作的其他應(yīng)用程序爭用資源。

歷史數(shù)據(jù)通常在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中存檔而不是無限期地維護。如果您需要查看隨時間變化的趨勢（一個常見的 BI 活動），您的解決方案可能必須成為一個不在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中保存的數(shù)據(jù)的存儲庫。

企業(yè)數(shù)據(jù)庫可能沒有分析所需的某些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能以平面文件、電子表格或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式（如 Microsoft Word 文檔）的形式存在。獲取用戶存儲在其本地計算機或大腦中的信息會更加棘手。

即使數(shù)據(jù)可用，質(zhì)量問題有時也意味著您無法從源直接使用它。您可能需要下載數(shù)據(jù)并對其進行清理，然后才能分析數(shù)據(jù)。除非可以在源中清理數(shù)據(jù)，否則每當(dāng)您訪問數(shù)據(jù)時都需要手動清理它 - 確保您每次都應(yīng)用相同的規(guī)則。此外，您無法確保使用相同數(shù)據(jù)的其他人都會應(yīng)用相同規(guī)則來清理數(shù)據(jù)。

為了解決與數(shù)據(jù)訪問相關(guān)的這些問題，BI 解決方案通常會包含一個為保存用于分析的數(shù)據(jù)而專門創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫。擁有這樣一個數(shù)據(jù)庫就意味著您可以避免在生成數(shù)據(jù)的活動和使用數(shù)據(jù)的活動之間出現(xiàn)任何資源爭用問題。進一步來說，您可以重構(gòu)數(shù)據(jù)，使匯總數(shù)據(jù)的查詢能更快地運行。當(dāng)您需要合并不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)時，您可以對這些數(shù)據(jù)進行集中管理，并應(yīng)用業(yè)務(wù)邏輯以將這些數(shù)據(jù)設(shè)為含義一致的常見格式。您也可以將來自數(shù)據(jù)庫之外的其他源（如 XML 文檔或電子表格）的數(shù)據(jù)合并到此中心位置。創(chuàng)建單獨的數(shù)據(jù)庫的另一個好處是，您可以在從源數(shù)據(jù)庫中清除歷史數(shù)據(jù)后根據(jù)需要保留歷史數(shù)據(jù)。最后，您可以自動執(zhí)行清理和增強數(shù)據(jù)的過程以便分析，從而確保每次訪問數(shù)據(jù)時都應(yīng)用相同的規(guī)則

針對決策制定的支持

BI 解決方案不應(yīng)僅限于幫助您更好地訪問數(shù)據(jù)，還應(yīng)專門支持您的決策制定工作。一般而言，BI 解決方案應(yīng)幫助您評估并響應(yīng)業(yè)務(wù)條件，無論您是需要有關(guān)整個組織的全面數(shù)據(jù)還是需要某個部門、工作組或單人團隊的局部數(shù)據(jù)。實際上，從數(shù)據(jù)的匯總視圖快速移動到數(shù)據(jù)的詳細視圖這一能力是 BI 中的一項重要功能。

BI 解決方案旨在讓您將時間花在分析數(shù)據(jù)并尋求問題的答案上，而不是花在跟蹤、合并、重新格式化和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)本身上。當(dāng)您有充足的時間來分析數(shù)據(jù)時，您通?？梢员M早發(fā)現(xiàn)問題并采取措施來遏制消極趨勢。您還可以使用 BI 來發(fā)現(xiàn)看上去不相關(guān)的數(shù)據(jù)點之間的關(guān)聯(lián)，然后改變策略以詳細分析節(jié)省的資金或收益。您每天在工作時所做的每個決策（無論您是要解決問題還是要為將來做規(guī)劃）都會直接或間接地轉(zhuǎn)換為公司的成本或收益。

運行中的 BI

從理論上理解 BI 已經(jīng)很好了，而查看運行中的 BI 可以真正幫助您了解它的好處。為了向您說明 BI 的工作原理，本系列文章中的其他三篇文章描述了為一家名為 Adventure Works 的虛構(gòu)公司開發(fā) BI 解決方案的過程。在本文的結(jié)尾，我將說明如何獲取用于 Adventure Works 的示例數(shù)據(jù)庫，Adventure Works 是一家虛構(gòu)的自行車制造商，其產(chǎn)品銷往世界各地。該公司的銷售人員負責(zé)將其產(chǎn)品批發(fā)給經(jīng)銷商，如小型自行車商店或大型倉儲式專營店。Adventure Works 也會通過 Internet 向個人客戶銷售產(chǎn)品。Adventure Works 數(shù)據(jù)提供了大量很適合 BI 解決方案的分析機會。

請記住，BI 解決方案旨在支持決策制定。明確這一點后，我們來看看 Adventure Works 在做出關(guān)鍵決策之前需要回答的幾類問題：

哪一種銷售渠道創(chuàng)造的利潤更多？Adventure Works 必須決定是否聘用更多的銷售人員，以便與更多的經(jīng)銷商建立關(guān)系或擴大其 Internet 銷售業(yè)務(wù)。為了幫助指導(dǎo)這個決策，分析人員必須能夠比較一段時間內(nèi)經(jīng)銷商和 Internet 站點的銷售業(yè)績。分析人員需要比較的銷售業(yè)績數(shù)據(jù)點（稱為度量）包括銷售額、訂單數(shù)量和利潤率。利潤率的向好趨勢是最重要的度量，因為如果這些銷售導(dǎo)致了凈虧損，則即使銷售額（以美元或已售單元數(shù)為單位）很高，公司也不會實現(xiàn)盈利。

對特定產(chǎn)品的需求是增加還是減少了？Adventure Works 必須使生產(chǎn)水平與銷售需求保持一致。如果對某些產(chǎn)品的需求增加了，Adventure Works 就必須調(diào)整其制造流程，以確保有更多的這類產(chǎn)品可供銷售，從而提高銷售業(yè)績。如果對其他產(chǎn)品的需求減少了，Adventure Works 就必須降低產(chǎn)量或者停產(chǎn)，以免在供大于求的情況下進行虧本銷售。

即使您的工作不需要分析銷售數(shù)據(jù)，我仍鼓勵您在我們?yōu)?Adventure Works BI 構(gòu)建解決方案時也跟著這樣做。您可以將本系列文章中所述的同一設(shè)計和開發(fā)原則應(yīng)用到您自己的數(shù)據(jù)中。

Microsoft BI 堆棧

現(xiàn)在，讓我們進一步了解一下 BI 的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)。Microsoft BI 堆棧為您提供了構(gòu)建、管理和使用 BI 解決方案時所需的一切工具。SQL Server 2008 是作為承載數(shù)據(jù)市場或數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)平臺的堆棧的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)市場必須是特定于主題的數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)倉庫是包含多個主題的數(shù)據(jù)的企業(yè)范圍內(nèi)集合。數(shù)據(jù)市場和數(shù)據(jù)倉庫之間的界線比較模糊，但您不必擔(dān)心無法區(qū)分它們。在本系列文章中，我使用了術(shù)語“數(shù)據(jù)市場”。（雖然本系列文章涉及的是 SQL Server 2008，您還可以使用 SQL Server 2005 構(gòu)建類似的 BI 解決方案，其 BI 組件與提供的說明相比經(jīng)過了少量修改或未經(jīng)任何修改。）

SQL Server 2008 包括三個 BI 組件：Integration Services (SSIS)、Analysis Services (SSAS) 和 Reporting Services (SSRS)。這些組件分別利用數(shù)據(jù)集成功能、多維數(shù)據(jù)庫支持和數(shù)據(jù)表示層來擴展數(shù)據(jù)平臺。圖 1 說明了 BI 解決方案中各個組件之間的關(guān)系。

圖 1 BI 解決方案中的 SQL Server 2008 組件

在您設(shè)計數(shù)據(jù)市場的物理結(jié)構(gòu)后，可以使用 SSIS 向其中填入從其他數(shù)據(jù)源提取的數(shù)據(jù)。SSIS 提供了自動執(zhí)行以下過程所必需的工具：清理數(shù)據(jù)、合并來自多個源的數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的結(jié)構(gòu)。您可以使用 SQL Server 代理來安排定期執(zhí)行這些過程。Derek Comingore 在其有關(guān) SSIS 的文章中的第 31 頁中，說明了如何為 BI 解決方案開發(fā)提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 過程。

通過將 SSAS 數(shù)據(jù)庫添加到您的 BI 解決方案，您可以支持更復(fù)雜且高性能的交互式查詢。可以使用 SSAS 將關(guān)系數(shù)據(jù)復(fù)制到名為多維數(shù)據(jù)集的多維數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中。設(shè)計完善的多維數(shù)據(jù)集可通過添加索引和摘要表的功能等效項（稱為“聚合”）來優(yōu)化臨時查詢的數(shù)據(jù)以返回查詢結(jié)果，此查詢方法的速度相較于對關(guān)系數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的可比較查詢的速度將按指數(shù)方式增長。還可以將復(fù)雜的計算邏輯嵌入多維數(shù)據(jù)集中以簡化查詢，該查詢原本在使用關(guān)系數(shù)據(jù)源時需要復(fù)制數(shù)百行 Transact-SQL 代碼。利用多個前端工具（稱為多維數(shù)據(jù)集瀏覽器），您無需編寫任何代碼即可查詢多維數(shù)據(jù)集。在下一期雜志中，Scot Reagin 將向您介紹如何開發(fā)作為 BI 解決方案的一部分的多維數(shù)據(jù)集。

無論您是要將數(shù)據(jù)存儲到 SQL Server 數(shù)據(jù)市場還是 SSAS 多維數(shù)據(jù)集中，都可以將 SSRS 添加到解決方案體系結(jié)構(gòu)中以使數(shù)據(jù)對用戶可用。SSRS 是一個包含工具的報告平臺，這些工具可用于開發(fā)報告，通過集中式管理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)來保護和管理已發(fā)布的報告以及支持用戶訪問報告?？梢允褂?SSRS Web 應(yīng)用程序或 Microsoft Office SharePoint Server 2007 (MOSS) 來查看報告，可以使用訂閱功能來通過電子郵件接收報告，或調(diào)用您應(yīng)用程序中的 SSRS Web 服務(wù)來顯示報告。報告的默認視圖將以 HTML 格式顯示，但您也可以將報告導(dǎo)出到其他文件類型，如 PDF 或 Excel。下個月，我將詳細說明如何在您的 BI 解決方案的數(shù)據(jù)表示層中使用 SSRS。

Microsoft BI 堆棧還包含幾項 Microsoft Office 技術(shù)，這些技術(shù)可增加針對數(shù)據(jù)表示層的選項數(shù)。對于支持 BI 解決方案中的數(shù)據(jù)分析，Excel 2007 是一個常見選擇。您可以訪問 SQL Server 數(shù)據(jù)市場或直接從 Excel 瀏覽 SSAS 多維數(shù)據(jù)集（如圖 2 中所示），并可以比在查看 SSRS 報告時更自由地瀏覽數(shù)據(jù)。

圖 2 使用 Excel 2007 瀏覽多維數(shù)據(jù)集

除了使用 Excel 來瀏覽關(guān)系數(shù)據(jù)和多維數(shù)據(jù)之外，還可以使用其數(shù)據(jù)挖掘算法從您的數(shù)據(jù)中找出隱藏的信息模式或檢測數(shù)據(jù)中的異常情況（這意味著您可以在填充數(shù)據(jù)市場之前糾正問題）。開始進行數(shù)據(jù)挖掘的一個好方法是，從 Microsoft 下載一個免費的 Excel 加載項，然后用它來分析從任何源導(dǎo)入到 Excel 中的數(shù)據(jù)或查看在 SSAS 服務(wù)器上創(chuàng)建和存儲的數(shù)據(jù)挖掘模型的輸出。Visio 2007 的加載項也可用于共享批注數(shù)據(jù)挖掘模型?？梢栽?ldquo;Office 2007 的數(shù)據(jù)挖掘加載項”中了解有關(guān)下載和使用這些加載項的更多信息。

對于共享數(shù)據(jù)，一個日趨流行的選擇是 MOSS 中提供的 Excel Services。通過使用 Excel 2007，您可以先創(chuàng)建一個工作簿（其中包含將 SSAS 多維數(shù)據(jù)集用作其數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)透視表），然后將數(shù)據(jù)連接和工作簿發(fā)布到 Excel Services。盡管您可以發(fā)布包含來自其他類型數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的工作簿，但將 SSAS、數(shù)據(jù)透視表和 Excel Services 一起有很多好處，其中包括可以在保留了 Excel 的熟悉風(fēng)格的純 HTML 界面中使用大部分相同的多維數(shù)據(jù)集瀏覽功能。另一個好處是，可以實現(xiàn) Excel 工作簿的集中管理和訪問。有關(guān) Excel Services 的更多信息，請參閱“Excel Services 技術(shù)概述”。

對多維數(shù)據(jù)集瀏覽使用 Excel Services 的另一個好處是，可以使用 Excel Web Access Web 部件將數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖嵌入 MOSS 儀表板頁中。儀表板是一個特殊的 SharePoint 內(nèi)容類型，它允許您使用各種 Web 部件在一個頁面上呈現(xiàn)來自多個源的數(shù)據(jù)。您甚至可以將一個篩選器添加到儀表板頁，并將該篩選器連接到部分或所有 Web 部件以便根據(jù)所選的篩選器動態(tài)更改頁面上的內(nèi)容。圖 3 顯示了一個示例 MOSS 儀表板。MOSS 還包括一個用來顯示存儲在 MOSS 服務(wù)器上的 SSRS 報告的 Web 部件（一個稱作集成模式的可選 SSRS 配置），或者您可以使用 SSRS 附帶的 Web 部件來顯示存儲在報告服務(wù)器上的報告（稱作本機模式的默認配置）。

圖 3 使用 MOSS 儀表板頁顯示工作簿和報告

對于具有更多功能的儀表板，可以使用 Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 (PPS)?？梢允褂?PPS 來開發(fā)可部署到 MOSS 的記分卡和儀表板。記分卡是一個報表，它會將實際性能與定義的目標(biāo)進行比較并用彩色編碼圖標(biāo)顯示結(jié)果?？梢允褂锰囟愋偷?Web 部件在標(biāo)準(zhǔn) MOSS 儀表板中顯示 PPS 記分卡或?qū)⑵滹@示為 PPS 儀表板的一部分。在儀表板中，可以將 PPS 報告添加到儀表板區(qū)域來顯示同一數(shù)據(jù)的不同視圖（如圖 4 中所示）或顯示來自不同源的相關(guān)數(shù)據(jù)。

圖 4 使用 PPS 儀表板顯示數(shù)據(jù)

如您所見，盡管 Microsoft BI 堆棧提供了大量用于開發(fā)、管理和實現(xiàn) BI 解決方案的選項，但它絕不會阻止您使用其他選項。Microsoft BI 堆棧從上到下都是一個可擴展的體系結(jié)構(gòu)，當(dāng)您需要支持特定要求時，可以在其中插入自定義應(yīng)用程序或第三方應(yīng)用程序。

解決方案的開發(fā)方法

開始了解 Microsoft BI 堆棧的最好方法是構(gòu)建一個簡單的解決方案。本系列文章中的隨附文章將向您介紹如何使用 SSIS、SSAS 和 SSRS 構(gòu)建解決方案。在您讀完本系列文章后，您將大致了解所有這些組件的工作原理。但您并不一定要為構(gòu)建的每個 BI 解決方案使用堆棧中的每個組件。

當(dāng)您整理 BI 解決方案時，可能計劃將大多數(shù)時間花在執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備任務(wù)（如重構(gòu)和清理）上。在 BI 術(shù)語中，此組任務(wù)稱作提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 過程。

在您開始 ETL 開發(fā)之前，必須仔細規(guī)劃 BI 解決方案的設(shè)計。根據(jù)我的經(jīng)驗，如果您有一個特定的業(yè)務(wù)問題要解決，并在設(shè)計時先考慮用戶與信息交互的方式，則 BI 解決方案的開發(fā)會更加順利。通過采用以用戶為中心的方法，您可以反向執(zhí)行適用的業(yè)務(wù)流程來設(shè)計能正確檢索和構(gòu)造數(shù)據(jù)的解決方案以滿足業(yè)務(wù)需求。此建議可能看起來是一個顯而易見的方法，但我發(fā)現(xiàn)很多人都嘗試將解決方案開發(fā)從可用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移給用戶，并最終采用從未用過的解決方案。

在您提出初始設(shè)計后，便可以開始進行開發(fā)了。如果 BI 解決方案使用 SSIS、SSAS 和 SSRS，則通過先使用 SSIS 創(chuàng)建和填充 BI 解決方案的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來開始。一旦數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒，您就可以通過構(gòu)建一個多維數(shù)據(jù)集來繼續(xù)下一步操作。當(dāng)完成開發(fā)后，可以處理該多維數(shù)據(jù)集以在其中載入數(shù)據(jù)。然后，可以使用 SSRS 來開發(fā)用于查詢多維數(shù)據(jù)集的報告，并在報告中顯示查詢結(jié)果。在本系列文章的后三篇文章中，將向您介紹如何分步執(zhí)行這一過程。對于您自己的項目，您應(yīng)逐步反復(fù)完成此過程，以確保每個步驟的結(jié)果都能滿足后續(xù)步驟的要求。

入門

若要完成本系列文章的剩余文章中所述的完整 BI 解決方案，您需要安裝 SQL Server 2008，包括 SSIS、SSAS 和 SSRS。如果您能訪問網(wǎng)絡(luò)上的 SQL Server、SSAS 服務(wù)器和報表服務(wù)器，則只需在您的計算機上安裝開發(fā)工具即可。有關(guān)產(chǎn)品安裝說明，請參閱“如何：安裝 SQL Server 2008（安裝程序）”。您可以從 CodePlex 下載用于為 Adventure Works 構(gòu)建解決方案的示例數(shù)據(jù)庫。第一個數(shù)據(jù)庫是 AdventureWorks2008，它是聯(lián)機事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫的代表，用于捕獲由銷售部門、生產(chǎn)部門和人力資源部門中的業(yè)務(wù)操作生成的事務(wù)。您將此數(shù)據(jù)庫用作使用 SSIS 構(gòu)建的數(shù)據(jù)市場的源。第二個數(shù)據(jù)庫是 AdventureWorksDW2008，它是表示數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中的最佳實踐的數(shù)據(jù)示例。如果您決定不了解 SSIS 并直接跳到多維數(shù)據(jù)集開發(fā)，則可以將此數(shù)據(jù)庫用作 SSAS 多維數(shù)據(jù)集的源。

后續(xù)步驟

在您熟悉 SQL Server BI 組件后，您應(yīng)找到所擁有的一個簡單項目以鞏固您的知識。您一開始不需要成熟的數(shù)據(jù)市場，而應(yīng)嘗試使用本系列文章的下一篇文章中所述的原則來構(gòu)造數(shù)據(jù)。一旦您開始使用 BI，您就可能永遠不會再用同樣的方法來查看數(shù)據(jù)了。

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