互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44個(gè)ZB，僅我國(guó)的數(shù)據(jù)量就將有8060個(gè)EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。

而對(duì)于企業(yè)，如此龐大的數(shù)據(jù)將成為至關(guān)重要的資產(chǎn)。越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)資源視為一種基礎(chǔ)性或戰(zhàn)略性資源，從而越來越重視海量數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的***潛力。這些來自內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，可以更好地幫助企業(yè)模擬生產(chǎn)、把握行業(yè)趨勢(shì)、預(yù)測(cè)銷售，甚至能夠規(guī)避自身風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來講無(wú)疑是一筆寶貴的財(cái)富。

數(shù)字化的前景固然美好，然而現(xiàn)實(shí)卻是很多企業(yè)坐擁大數(shù)據(jù)的海洋，卻找不到大海里的奇珍異寶。那么，如何才能充分透析、利用好數(shù)據(jù)？最重要的是，讓懂業(yè)務(wù)的人也能輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)？

業(yè)務(wù)需求難滿足，現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析模式遇挑戰(zhàn)

雖然企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)充滿了期待，但往往會(huì)發(fā)現(xiàn)真正拿到的分析結(jié)果不但不能一目了然地說明問題，而且與業(yè)務(wù)需求相差甚遠(yuǎn)。

原來，以往數(shù)據(jù)的展現(xiàn)都是由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提要求，業(yè)務(wù)人員擬需求，最終由IT人員配合專業(yè)的工具來實(shí)現(xiàn)。從要求擬定，到任務(wù)下達(dá)，再到最終獲得數(shù)據(jù)分析結(jié)果，整個(gè)流程存在的信息差和時(shí)間差為數(shù)據(jù)分析制造了重重障礙：

• 數(shù)據(jù)分析一般包括需求調(diào)研、開發(fā)測(cè)試、實(shí)施部署、運(yùn)行驗(yàn)收等環(huán)節(jié)，整個(gè)流程大約需要半年左右，周期長(zhǎng)且投入大；
• 礙于專業(yè)的IT技術(shù)門檻，真正了解市場(chǎng)和行業(yè)的管理人員和業(yè)務(wù)人員無(wú)法參與到數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)中，拿到的結(jié)果也很難進(jìn)行分享；
• 專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師往往受制于現(xiàn)有工具的架構(gòu)或模塊，難以實(shí)現(xiàn)快速、靈活的可視化分析，也滿足不了隨時(shí)變化的市場(chǎng)需求；
• 分析結(jié)果與實(shí)際業(yè)務(wù)的脫節(jié)或者不匹配，導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的研究和挖掘。

一邊是業(yè)務(wù)部門對(duì)于數(shù)據(jù)洞察的迫切需求，另一邊是分析人員面臨的技術(shù)困難，如何填補(bǔ)業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的這道鴻溝，讓數(shù)據(jù)更加切實(shí)地發(fā)揮深層價(jià)值，助力企業(yè)快速成長(zhǎng)？

多維度數(shù)據(jù)展現(xiàn)，助力企業(yè)挖掘更多商業(yè)機(jī)會(huì)

基于Oracle分析云（Oracle Analytics Cloud），甲骨文公司推出了Oracle智能分析解決方案。通過針對(duì)云數(shù)據(jù)、本地?cái)?shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)來源進(jìn)行集中分析，自助可視化分析和智能分析的綜合性分析平臺(tái)，借助豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可視化模塊、敏捷的自助式分析、簡(jiǎn)單易用的操作以及靈活的擴(kuò)展能力，及時(shí)有效地為業(yè)務(wù)人員和IT解決了燃眉之急。

從自助式的數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，到企業(yè)報(bào)告和高級(jí)分析，再到用戶驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)假設(shè)建模，以及提供增強(qiáng)分析的前瞻性洞察的自主學(xué)習(xí)型增強(qiáng)分析和移動(dòng)體驗(yàn)，滿足了企業(yè)多維度的數(shù)據(jù)分析需求，從而為企業(yè)挖掘更多的商業(yè)可能。

• 直觀洞察：Oracle智能分析解決方案基于業(yè)界最領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化和深度分析平臺(tái)，借助強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，為業(yè)務(wù)管理層快速定制高效、直觀、清晰的智能經(jīng)營(yíng)分析。
• 明智決策：Oracle智能分析解決方案助力業(yè)務(wù)部門迅速提升自主分析能力和解決業(yè)務(wù)問題的效率，從而做出更加明智的決策。
• 數(shù)據(jù)探索：通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，探索、發(fā)掘深藏在海量數(shù)據(jù)中不易發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，為業(yè)務(wù)提供獨(dú)到的洞察。
• 隨時(shí)隨地：可在手機(jī)、電腦等多種終端設(shè)備上，隨時(shí)隨地進(jìn)行可視化展現(xiàn)

多領(lǐng)域靈活運(yùn)用，賦能企業(yè)抓住時(shí)代風(fēng)口

Oracle智能分析解決方案已在人才成本分析、洞察市場(chǎng)活動(dòng)、供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)分析、銷售分析等多個(gè)領(lǐng)域大顯身手，助力企業(yè)客戶快速抓住時(shí)代風(fēng)口，在商海中乘風(fēng)破浪。

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的跨境行業(yè)全生態(tài)鏈軟件服務(wù)商，深圳市易倉(cāng)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱"易倉(cāng)科技"）在與甲骨文公司合作的數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，借助Oracle智能分析解決方案強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能，為跨境賣家提供了精準(zhǔn)的倉(cāng)儲(chǔ)、銷量服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全球業(yè)務(wù)的擴(kuò)展。而甲骨文則為易倉(cāng)科技的項(xiàng)目提供了技術(shù)引擎，和更深層的數(shù)據(jù)中心服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。

未來，甲骨文將繼續(xù)把創(chuàng)新科技注入到產(chǎn)品和服務(wù)中，并于商業(yè)場(chǎng)景深入結(jié)合，進(jìn)一步為客戶提升業(yè)務(wù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展。