淺淡SQL中where 1=1和0=1的作用
where 1=1&where 0=1經(jīng)常在SQL語句中見到,看見了,過去了,不知道那是什么意思,不知道這條語句的作用,這里筆者為大家一一道來......
where 1=1; 這個條件始終為True,在不定數(shù)量查詢條件情況下,1=1可以很方便的規(guī)范語句。
一、不用where
舉個例子,如果您做查詢頁面,并且,可查詢的選項有多個,同時,還讓用戶自行選擇并輸入查詢關鍵詞,那么,按平時的查詢語句的動態(tài)構造,代碼大體如下:
- string MySqlStr=”select * from table where”;
- if(Age.Text.Lenght>0)
- {
- MySqlStr=MySqlStr+“Age=“+“'Age.Text'“;
- }
- if(Address.Text.Lenght>0)
- {
- MySqlStr=MySqlStr+“and Address=“+“'Address.Text'“;
- }
?、俜N假設
如果上述的兩個IF判斷語句,均為True,即用戶都輸入了查詢詞,那么,最終的MySqlStr動態(tài)構造語句變?yōu)椋?/P>
MySqlStr=”select * from table where Age='18'
可以看得出來,這是一條完整的正確的SQL查詢語句,能夠正確的被執(zhí)行,并根據(jù)數(shù)據(jù)庫是否存在記錄,返回數(shù)據(jù)。
②種假設
如果上述的兩個IF判斷語句不成立,那么,最終的MySqlStr動態(tài)構造語句變?yōu)椋?/P>
- MySqlStr=”select * from table where“
現(xiàn)在,我們來看一下這條語句,由于where關鍵詞后面需要使用條件,但是這條語句根本就不存在條件,所以,該語句就是一條錯誤的語句,肯定不能被執(zhí)行,不僅報錯,同時還不會查詢到任何數(shù)據(jù)。
上述的兩種假設,代表了現(xiàn)實的應用,說明,語句的構造存在問題,不足以應付靈活多變的查詢條件。
二、使用 where
假如我們將上述的語句改為:
- string MySqlStr=”select * from table where 1=1 ”;
- if(Age.Text.Lenght>0)
- {
- MySqlStr=MySqlStr+“and Age=“+“'Age.Text'“;
- }
- if(Address.Text.Lenght>0)
- {
- MySqlStr=MySqlStr+“and Address=“+“'Address.Text'“;
- }
現(xiàn)在,也存在兩種假設
?、俜N假設
如果兩個IF都成立,那么,語句變?yōu)椋?/P>
MySqlStr=”select * from table where
?、诜N假設
如果兩個IF都不成立,那么,語句變?yōu)椋?/P>
MySqlStr=”select * from table where 1=1”,現(xiàn)在,我們來看這條語句,由于where 1=1 是為True的語句,因此,該條語句語法正確,能夠被正確執(zhí)行,它的作用相當于:MySqlStr=”select * from table”,即返回表中所有數(shù)據(jù)。
言下之意就是:如果用戶在多條件查詢頁面中,不選擇任何字段、不輸入任何關鍵詞,那么,必將返回表中所有數(shù)據(jù);如果用戶在頁面中,選擇了部分字段并且輸入了部分查詢關鍵詞,那么,就按用戶設置的條件進行查詢。
說到這里,不知道您是否已明白,其實,where 1=1的應用,不是什么高級的應用,也不是所謂的智能化的構造,僅僅只是為了滿足多條件查詢頁面中不確定的各種因素而采用的一種構造一條正確能運行的動態(tài)SQL語句的一種方法。
where 1=0; 這個條件始終為false,結果不會返回任何數(shù)據(jù),只有表結構,可用于快速建表
- "SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0";
- //該select語句主要用于讀取表的結構而不考慮表中的數(shù)據(jù),這樣節(jié)省了內存,因為可以不用保存結果集。
- create table newtable as select * from oldtable where 1=0;
- //創(chuàng)建一個新表,而新表的結構與查詢的表的結構是一樣的。
以上便是筆者簡要的介紹的關于where 1=1和0=1在SQL中的作用。
原文出處:http://www.cnblogs.com/junyuz/archive/2011/03/10/1979646.html
【編輯推薦】