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第一代數(shù)據(jù)庫(kù)變革

數(shù)據(jù)庫(kù)
如今,人們接觸到的數(shù)據(jù)庫(kù)是功能性強(qiáng)大,可是最最初的數(shù)據(jù)庫(kù)則是各種功能都不是很完善,技術(shù)上也是存在一些欠缺,如今的高性能數(shù)據(jù)庫(kù)都是在一次次的數(shù)據(jù)變革中逐漸發(fā)展成長(zhǎng)起來(lái)的,本文將為大家講述第一代數(shù)據(jù)變革,讓我們一起走進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)的第一代數(shù)據(jù)變革。

導(dǎo)讀:企業(yè)CEO要想做出正確的決策,不能只靠數(shù)據(jù),而需要IT部門(mén)提供由數(shù)據(jù)提取的智能報(bào)表。目前的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已經(jīng)悄然掀起一場(chǎng)變革,往應(yīng)用逐漸靠攏,不再只是做一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的容器,而要幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得可供決策的智慧。當(dāng)然數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展大家也是有目共睹的,下面我就為大家介紹***代數(shù)據(jù)庫(kù)變革,讓我們共同走進(jìn)***代數(shù)據(jù)庫(kù)變革的光輝歲月。

新一代數(shù)據(jù)庫(kù)變革

數(shù)據(jù)庫(kù)是企業(yè)最重要的信息資產(chǎn),除非極必要,否則企業(yè)不會(huì)輕易升級(jí),連帶數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的改版速度也相對(duì)緩慢。但近幾年IT技術(shù)飛躍,信息收集能力劇增,數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量跨過(guò)Gigabyte,達(dá)到Terabyte,更有科研單位正在向Petabyte邁進(jìn)。企業(yè)面臨管理數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)不只是站穩(wěn),還要前行。在信息海洋中,立即決定下一步要往那個(gè)方向前進(jìn)。因此,主流數(shù)據(jù)庫(kù)供貨商如甲骨文、微軟、IBM、Sybase紛紛推出新版,協(xié)助企業(yè)針對(duì)這一波信息浪潮的沖擊。新一代數(shù)據(jù)庫(kù)變革之戰(zhàn)就此展開(kāi)。

兩個(gè)量變引發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的質(zhì)變

數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展與存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)。過(guò)去數(shù)據(jù)價(jià)值受到存儲(chǔ)技術(shù)的限制,搜索引擎找不到的網(wǎng)站,好像是不存在一樣,信息若沒(méi)有保留下來(lái),就無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值。由于早期存儲(chǔ)技術(shù)不佳,讀取速度慢,保存期限也不長(zhǎng)。為能加快數(shù)據(jù)的存取速度,確保數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性,能夠經(jīng)常備份,預(yù)防數(shù)據(jù)遺失,因而衍生出不斷切割,到處備份的發(fā)展趨勢(shì)。

但這種將數(shù)據(jù)庫(kù)越分越細(xì)的缺點(diǎn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)的復(fù)雜性越來(lái)越高,版本維護(hù)與查詢(xún)時(shí)所需的整合難度也越大。對(duì)企業(yè)而言,確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,成為***要?jiǎng)?wù),沒(méi)有多余的心思來(lái)思考要如何善用數(shù)據(jù)。

但近幾年存儲(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展,使得企業(yè)這樣的使用習(xí)慣開(kāi)始出現(xiàn)轉(zhuǎn)變的跡象。這意味這企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式,可以不用像過(guò)去那樣斤斤計(jì)較,過(guò)去浪費(fèi)大量磁盤(pán)空間,犧牲數(shù)據(jù)讀取效能,就只是為了確保數(shù)據(jù)。然而,現(xiàn)在除去這個(gè)限制之后,企業(yè)擁有了彈性規(guī)畫(huà)的空間。企業(yè)的使用需要開(kāi)始超越保存數(shù)據(jù)的重要性,這使得企業(yè)可以打破數(shù)據(jù)保存的局限,從業(yè)務(wù)所需,來(lái)思考數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),這也開(kāi)始促使數(shù)據(jù)提取技術(shù)應(yīng)用的成熟。

諸如數(shù)據(jù)挖掘或商業(yè)智能的數(shù)據(jù)提取技術(shù)早在十多年前,已經(jīng)蓬勃發(fā)展。但過(guò)去數(shù)據(jù)庫(kù)的效能不足,加上為確保數(shù)據(jù)而衍生的數(shù)據(jù)分割,使得數(shù)據(jù)提取技術(shù)的實(shí)作難上加難,往往跑出一個(gè)報(bào)表就需要耗費(fèi)數(shù)小時(shí),甚至數(shù)天。錯(cuò)過(guò)了時(shí)效性,就無(wú)法實(shí)時(shí)提供企業(yè)決策之用,這就失去了數(shù)據(jù)提取原本的目的。因此即使有技術(shù),但仍難以普及。

在資源苛刻的挑剔下,數(shù)據(jù)提取技術(shù)也才得以精進(jìn)。等到存儲(chǔ)技術(shù)與價(jià)格的門(mén)坎大幅降低,數(shù)據(jù)提取技術(shù)已經(jīng)具備實(shí)務(wù)上的可行性,就等企業(yè)的需要。
 

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