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六講貫通C++圖的應(yīng)用之三 無向圖

開發(fā) 后端
圖的應(yīng)用恐怕是C++所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中最寬泛的了,本次六講筆者從基本儲存方法、DFS和BFS、無向圖、最小生成樹、最短路徑以及活動網(wǎng)絡(luò)(AOV、AOE)六個方面詳細(xì)介紹圖的應(yīng)用。本文是這次系列文章的第三篇,主要介紹無向圖。

  筆者從基本儲存方法、DFS和BFS、無向圖、最小生成樹、最短路徑以及活動網(wǎng)絡(luò)(AOV、AOE)六個方面詳細(xì)介紹C++圖的應(yīng)用。之前我們已經(jīng)介紹了基本存儲方法、DFS和BFS,這篇我們繼續(xù)介紹無向圖。

  無向圖

  要是在紙上隨便畫畫,或者只是對圖做點(diǎn)示范性的說明,大多數(shù)人都會選擇無向圖。然而在計算機(jī)中,無向圖卻是按照有向圖的方法來儲存的——存兩條有向邊。實(shí)際上,當(dāng)我們說到無向的時候,只是忽略方向——在紙上畫一條線,難不成那線“嗖”的就出現(xiàn)了,不是從一頭到另一頭畫出來的? 無向圖有幾個特有的概念,連通分量、關(guān)節(jié)點(diǎn)、最小生成樹。下面將分別介紹,在此之前,先完成無向圖類的基本操作。

  無向圖類

  1. template <class name, class dist, class mem>  
  2. class Graph : public Network  
  3. {  
  4. public:  
  5. Graph() {}  
  6. Graph(dist maxdist) : Network (maxdist) {}  
  7. bool insertE(name v1, name v2, dist cost)  
  8. {  
  9. if (Network::insertE(v1, v2, cost))  
  10. return Network::insertE(v2, v1, cost);  
  11. return false;  
  12. }  
  13. }; 

  僅僅是添加邊的時候,再添加一條反向邊,很簡單。

  連通分量

  這是無向圖特有的,有向圖可要復(fù)雜多了(強(qiáng)、單、弱連通),原因就是無向圖的邊怎么走都行,有向圖的邊好像掉下無底深淵就再也爬不上來了。有了DFS,求連通分量的算法就變得非常簡單了——對每個沒有訪問的頂點(diǎn)調(diào)用DFS就可以了。

  1. void components()  
  2. {  
  3. visited = new bool[vNum()]; int i, j = 0;  
  4. for (i = 0; i < vNum(); i++) visited[i] = false;  
  5. cout << "Components:" << endl;  
  6. for (i = 0; i < vNum(); i++)  
  7. {  
  8. if (!visited[i]) { cout << '(' << ++j << ')'; DFS(i); cout << endl; }  
  9. }  
  10. delete []visited;  

#p#

  關(guān)節(jié)點(diǎn)

  下定義是人們認(rèn)識事物的一個方法,因?yàn)楦拍钍沟萌藗兡軌騾^(qū)分事物——關(guān)于這個還有個絕對的運(yùn)動和相對的靜止的哲學(xué)觀點(diǎn)(河水總在流,但是長江還叫長江,記得那個著名的“不可能踏進(jìn)同一條河里”嗎?)因此,能否有個準(zhǔn)確的概念往往是一門學(xué)科發(fā)展程度的標(biāo)志,而能否下一個準(zhǔn)確的定義反映了一個人的思維能力。說這么多廢話,原因只有一個,我沒搞清楚什么叫“關(guān)節(jié)點(diǎn)”——參考書有限,不能仔細(xì)的考究了,如有誤解,還望指正。

  嚴(yán)版是這么說的:如果刪除某個頂點(diǎn),將圖的一個連通分量分割成兩個或兩個以上的連通分量,稱該頂點(diǎn)為關(guān)節(jié)點(diǎn)?!m然沒有提到圖必須是無向的,但是提到了連通分量已經(jīng)默認(rèn)是無向圖了。

  殷版是這么說的:在一個無向連通圖中,……(余下同嚴(yán)版)。

  問題出來了,非連通圖是否可以討論含有關(guān)節(jié)點(diǎn)?我們是否可以說某個連通分量中含有關(guān)節(jié)點(diǎn)?遺憾的是,嚴(yán)版留下這個問題之后,在后面給出的算法是按照連通圖給的,這樣當(dāng)圖非連通時結(jié)果就是錯的。殷版更是滑頭,只輸出重連通分量,不輸出關(guān)節(jié)點(diǎn),自己雖然假定圖是連通的,同樣沒有連通判斷。

  翻翻離散數(shù)學(xué)吧,結(jié)果沒找到什么“關(guān)節(jié)點(diǎn)”,只有“割點(diǎn)”,是這樣的:一個無向連通圖,如果刪除某個頂點(diǎn)后,變?yōu)榉沁B通圖,該頂點(diǎn)稱為割點(diǎn)。權(quán)當(dāng)“割點(diǎn)”就是“關(guān)節(jié)點(diǎn)”,那么算法至少也要先判斷是否連通吧?可是書上都直接當(dāng)連通的了……

  關(guān)于算法不再細(xì)說,書上都有。下面的示例,能輸出每個連通分量的“關(guān)節(jié)點(diǎn)”(是不是可以這樣叫,我也不清楚)。dfn儲存的是每個頂點(diǎn)的訪問序號,low是深度優(yōu)先生成樹上每個非葉子頂點(diǎn)的子女通過回邊所能到達(dá)的頂點(diǎn)最小的訪問序號。把指向雙親的邊也當(dāng)成回邊并不影響判斷,因此不必特意區(qū)分,殷版顯式區(qū)分了,屬于畫蛇添足。這樣一來,if (low[n] >= dfn[i]) cout << getV(i);這個輸出關(guān)節(jié)點(diǎn)的判斷中的>=就顯得很尷尬了,因?yàn)橹荒艿扔诓豢赡艽笥凇_€要注意的是,生成樹的根(DFS的起始點(diǎn))是單獨(dú)判斷的。

  1. void articul()  
  2. {  
  3. dfn = new int[vNum()]; low = new int[vNum()]; int i, j = 0, n;  
  4. for(i = 0; i < vNum(); i++) dfn[i] = low[i] = 0;//初始化  
  5. for (i = 0; i < vNum(); i++)  
  6. {  
  7. if (!dfn[i])  
  8. {  
  9. cout << '(' << ++j << ')'; dfn[i] = low[i] = count = 1;  
  10. if ((n = nextV(i)) != -1) articul(n); bool out = false;//訪問樹根  
  11. while ((n = nextV(i, n)) != -1)  
  12. {  
  13. if (dfn[n]) continue;  
  14. if (!out) { cout << getV(i); out = true; }//樹根有不只一個子女  
  15. articul(n);//訪問其他子女  
  16. }  
  17. cout << endl;  
  18. }  
  19. }  
  20. delete []dfn; delete []low;  
  21. }  
  22.  
  23. private:  
  24. void articul(int i)  
  25. {  
  26. dfn[i] = low[i] = ++count;  
  27. for (int n = nextV(i); n != -1; n = nextV(i, n))  
  28. {  
  29. if (!dfn[n])  
  30. {  
  31. articul(n);  
  32. if (low[n] < low[i]) low[i] = low[n];  
  33. if (low[n] >= dfn[i]) cout << getV(i);//這里只可能=  
  34. }  
  35. else if (dfn[n] < low[i]) low[i] = dfn[n];//回邊判斷  
  36. }  
  37. }  
  38. int *dfn, *low, count; 

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責(zé)任編輯:韓亞珊 來源: 天極網(wǎng)
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