養(yǎng)成一個(gè)SQL好習(xí)慣帶來(lái)一筆大財(cái)富
我們做軟件開(kāi)發(fā)的，大部分人都離不開(kāi)跟數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，特別是erp開(kāi)發(fā)的，跟數(shù)據(jù)庫(kù)打交道更是頻繁，存儲(chǔ)過(guò)程動(dòng)不動(dòng)就是上千行，如果數(shù)據(jù)量大，人員流動(dòng)大，那么我么還能保證下一段時(shí)間系統(tǒng)還能流暢的運(yùn)行嗎?那么還能保證下一個(gè)人能看懂我么的存儲(chǔ)過(guò)程嗎?那么我結(jié)合公司平時(shí)的培訓(xùn)和平時(shí)個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)和大家分享一下，希望對(duì)大家有幫助。
要知道sql語(yǔ)句，我想我們有必要知道sqlserver查詢(xún)分析器怎么執(zhí)行我么sql語(yǔ)句的，我么很多人會(huì)看執(zhí)行計(jì)劃，或者用profile來(lái)監(jiān)視和調(diào)優(yōu)查詢(xún)語(yǔ)句或者存儲(chǔ)過(guò)程慢的原因，但是如果我們知道查詢(xún)分析器的執(zhí)行邏輯順序，下手的時(shí)候就胸有成竹，那么下手是不是有把握點(diǎn)呢?
一：查詢(xún)的邏輯執(zhí)行順序
(1) FROM < left_table>
(2) ON < join_condition>
(3) < join_type> JOIN < right_table>
(4) WHERE < where_condition>
(5) GROUP BY < group_by_list>
(6) WITH {cube | rollup}
(7) HAVING < having_condition>
(8) SELECT (9) DISTINCT (11) < top_specification> < select_list>
(10) ORDER BY < order_by_list>
標(biāo)準(zhǔn)的SQL 的解析順序?yàn)?
(1).FROM 子句 組裝來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
(2).WHERE 子句 基于指定的條件對(duì)記錄進(jìn)行篩選
(3).GROUP BY 子句 將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)分組
(4).使用聚合函數(shù)進(jìn)行計(jì)算
(5).使用HAVING子句篩選分組
(6).計(jì)算所有的表達(dá)式
(7).使用ORDER BY對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序
#p#
二 執(zhí)行順序：
1.FROM：對(duì)FROM子句中前兩個(gè)表執(zhí)行笛卡爾積生成虛擬表vt1
2.ON:對(duì)vt1表應(yīng)用ON篩選器只有滿(mǎn)足< join_condition> 為真的行才被插入vt2
3.OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行將行作為外部行添加到vt2 生成t3如果from包含兩個(gè)以上表則對(duì)上一個(gè)聯(lián)結(jié)生成的結(jié)果表和下一個(gè)表重復(fù)執(zhí)行步驟和步驟直接結(jié)束
4.WHERE：對(duì)vt3應(yīng)用 WHERE 篩選器只有使< where_condition> 為true的行才被插入vt4
5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對(duì)vt4中的行分組生成vt5
6.CUBE|ROLLUP：把超組(supergroups)插入vt6 生成vt6
7.HAVING：對(duì)vt6應(yīng)用HAVING篩選器只有使< having_condition> 為true的組才插入vt7
8.SELECT：處理select列表產(chǎn)生vt8
9.DISTINCT：將重復(fù)的行從vt8中去除產(chǎn)生vt9
10.ORDER BY：將vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一個(gè)游標(biāo)vc10
11.TOP：從vc10的開(kāi)始處選擇指定數(shù)量或比例的行生成vt11 并返回調(diào)用者
看到這里，那么用過(guò)linqtosql的語(yǔ)法有點(diǎn)相似啊?如果我們我們了解了sqlserver執(zhí)行順序，那么我們就接下來(lái)進(jìn)一步養(yǎng)成日常sql好習(xí)慣，也就是在實(shí)現(xiàn)功能同時(shí)有考慮性能的思想，數(shù)據(jù)庫(kù)是能進(jìn)行集合運(yùn)算的工具，我們應(yīng)該盡量的利用這個(gè)工具，所謂集合運(yùn)算實(shí)際就是批量運(yùn)算，就是盡量減少在客戶(hù)端進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操作，而用SQL語(yǔ)句或者存儲(chǔ)過(guò)程代替。
#p#
三、只返回需要的數(shù)據(jù)
返回?cái)?shù)據(jù)到客戶(hù)端至少需要數(shù)據(jù)庫(kù)提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、客戶(hù)端接收數(shù)據(jù)以及客戶(hù)端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，如果返回不需要的數(shù)據(jù)，就會(huì)增加服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和客戶(hù)端的無(wú)效勞動(dòng)，其害處是顯而易見(jiàn)的，避免這類(lèi)事件需要注意：
A、橫向來(lái)看，
(1)不要寫(xiě)SELECT *的語(yǔ)句，而是選擇你需要的字段。
(2)當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤。
- 如有表table1(ID,col1)和table2 (ID,col2)
- Select A.ID, A.col1, B.col2
- -- Select A.ID, col1, col2 –不要這么寫(xiě)，不利于將來(lái)程序擴(kuò)展
- from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where …
B、縱向來(lái)看，
(1)合理寫(xiě)WHERE子句，不要寫(xiě)沒(méi)有WHERE的SQL語(yǔ)句。
(2) SELECT TOP N * --沒(méi)有WHERE條件的用此替代
#p#
四 ：盡量少做重復(fù)的工作
A、控制同一語(yǔ)句的多次執(zhí)行，特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的。
B、減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，也許需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是設(shè)計(jì)的問(wèn)題，但是減少次數(shù)是程序員可以做到的。
C、杜絕不必要的子查詢(xún)和連接表，子查詢(xún)?cè)趫?zhí)行計(jì)劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來(lái)額外的開(kāi)銷(xiāo)。
D、合并對(duì)同一表同一條件的多次UPDATE，比如
- UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER'
- WHERE EMP_ID=' VPA30890F' UPDATE EMPLOYEE SET LNAME='YANG'
- WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
這兩個(gè)語(yǔ)句應(yīng)該合并成以下一個(gè)語(yǔ)句
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER',LNAME='YANG' WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，雖然功能相同，但是性能差別是很大的。
#p#
五、注意臨時(shí)表和表變量的用法
在復(fù)雜系統(tǒng)中，臨時(shí)表和表變量很難避免，關(guān)于臨時(shí)表和表變量的用法，需要注意：
A、如果語(yǔ)句很復(fù)雜，連接太多，可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步完成。
B、如果需要多次用到一個(gè)大表的同一部分?jǐn)?shù)據(jù)，考慮用臨時(shí)表和表變量暫存這部分?jǐn)?shù)據(jù)。
C、如果需要綜合多個(gè)表的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)結(jié)果，可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步匯總這多個(gè)表的數(shù)據(jù)。
D、其他情況下，應(yīng)該控制臨時(shí)表和表變量的使用。
E、關(guān)于臨時(shí)表和表變量的選擇，很多說(shuō)法是表變量在內(nèi)存，速度快，應(yīng)該首選表變量，但是在實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn)，
(1)主要考慮需要放在臨時(shí)表的數(shù)據(jù)量，在數(shù)據(jù)量較多的情況下，臨時(shí)表的速度反而更快。
(2)執(zhí)行時(shí)間段與預(yù)計(jì)執(zhí)行時(shí)間(多長(zhǎng))
F、關(guān)于臨時(shí)表產(chǎn)生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的選擇，一般情況下，
SELECT INTO會(huì)比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，
但是SELECT INTO會(huì)鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶(hù)并發(fā)環(huán)境下，容易阻塞其他進(jìn)程，
所以我的建議是，在并發(fā)系統(tǒng)中，盡量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大數(shù)據(jù)量的單個(gè)語(yǔ)句使用中，使用SELECT INTO。
#p#
六、子查詢(xún)的用法
子查詢(xún)是一個(gè) SELECT 查詢(xún)，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 語(yǔ)句或其它子查詢(xún)中。
任何允許使用表達(dá)式的地方都可以使用子查詢(xún)，子查詢(xún)可以使我們的編程靈活多樣，可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)一些特殊的功能。但是在性能上，
往往一個(gè)不合適的子查詢(xún)用法會(huì)形成一個(gè)性能瓶頸。如果子查詢(xún)的條件中使用了其外層的表的字段，這種子查詢(xún)就叫作相關(guān)子查詢(xún)。
相關(guān)子查詢(xún)可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 關(guān)于相關(guān)子查詢(xún)，應(yīng)該注意：
(1)
A、NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢(xún)可以改用LEFT JOIN代替寫(xiě)法。
比如： SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS') 可以改寫(xiě)成： SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL
(2)
- SELECT TITLE FROM TITLES
- WHERE NOT EXISTS
- (SELECT TITLE_ID FROM SALES
- WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改寫(xiě)成：
- SELECT TITLE
- FROM TITLES LEFT JOIN SALES
- ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID
- WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL
B、 如果保證子查詢(xún)沒(méi)有重復(fù) ，IN、EXISTS的相關(guān)子查詢(xún)可以用INNER JOIN 代替。比如：
- SELECT PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS
- WHERE PUB_ID IN
- (SELECT PUB_ID
- FROM TITLES
- WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以改寫(xiě)成：
- SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B
- ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND
- A.PUB_ID=B. PUB_ID
(3)
C、 IN的相關(guān)子查詢(xún)用EXISTS代替，比如
- SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS
- WHERE PUB_ID IN
- (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以用下面語(yǔ)句代替：
- SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS
- (SELECT 1 FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS' AND
- PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)
D、不要用COUNT(*)的子查詢(xún)判斷是否存在記錄，最好用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人寫(xiě)這樣的語(yǔ)句：
- SELECT JOB_DESC FROM JOBS
- WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0
應(yīng)該改成：
- SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE
- ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID
- WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL
- SELECT JOB_DESC FROM JOBS
- WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0
應(yīng)該改成：
- SELECT JOB_DESC FROM JOBS
- WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)
#p#
七：盡量使用索引
建立索引后，并不是每個(gè)查詢(xún)都會(huì)使用索引，在使用索引的情況下，索引的使用效率也會(huì)有很大的差別。只要我們?cè)诓樵?xún)語(yǔ)句中沒(méi)有強(qiáng)制指定索引，
索引的選擇和使用方法是SQLSERVER的優(yōu)化器自動(dòng)作的選擇，而它選擇的根據(jù)是查詢(xún)語(yǔ)句的條件以及相關(guān)表的統(tǒng)計(jì)信息，這就要求我們?cè)趯?xiě)SQL
語(yǔ)句的時(shí)候盡量使得優(yōu)化器可以使用索引。為了使得優(yōu)化器能高效使用索引，寫(xiě)語(yǔ)句的時(shí)候應(yīng)該注意：
A、不要對(duì)索引字段進(jìn)行運(yùn)算，而要想辦法做變換，比如
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
-------------------------------------------------------
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
如果NUM有索引應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
如果NUM1有索引則不應(yīng)該改。
--------------------------------------------------------------------
發(fā)現(xiàn)過(guò)這樣的語(yǔ)句：
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE 100*年+月=2010*100+10
應(yīng)該改為：
SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表 WHERE 年=2010 AND月=10
B、 不要對(duì)索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換
日期字段的例子：
WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15'
應(yīng)該改為
WHERE日期字段〉='2010-07-15' AND 日期字段<'2010-07-16'
ISNULL轉(zhuǎn)換的例子：
WHERE ISNULL(字段,'')<>''應(yīng)改為:WHERE字段<>''
WHERE ISNULL(字段,'')=''不應(yīng)修改
WHERE ISNULL(字段,'F') ='T'應(yīng)改為: WHERE字段='T'
WHERE ISNULL(字段,'F')<>'T'不應(yīng)修改
C、 不要對(duì)索引字段使用函數(shù)
WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
應(yīng)改為: WHERE NAME LIKE 'ABC%'
日期查詢(xún)的例子：
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
應(yīng)改為:WHERE 日期>='2010-06-30' AND 日期 <'2010-07-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')>0
應(yīng)改為:WHERE 日期 <'2010-06-30'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')>=0
應(yīng)改為:WHERE 日期 <'2010-07-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')<0
應(yīng)改為:WHERE 日期>='2010-07-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')<=0
應(yīng)改為:WHERE 日期>='2010-06-30'
D、不要對(duì)索引字段進(jìn)行多字段連接
比如：
WHERE FAME+ '. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
應(yīng)改為:
WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'
#p#
八：多表連接的連接條件對(duì)索引的選擇有著重要的意義，所以我們?cè)趯?xiě)連接條件條件的時(shí)候需要特別注意。
A、多表連接的時(shí)候，連接條件必須寫(xiě)全，寧可重復(fù)，不要缺漏。
B、連接條件盡量使用聚集索引
C、注意ON、WHERE和HAVING部分條件的區(qū)別
ON是最先執(zhí)行， WHERE次之，HAVING最后，因?yàn)镺N是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的，WHERE也應(yīng)該比 HAVING快點(diǎn)的，因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行SUM，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用ON的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下WHERE跟HAVING比較了
1考慮聯(lián)接優(yōu)先順序：
2INNER JOIN
3LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)
4CROSS JOIN
其它注意和了解的地方有：
A、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)
B、注意UNION和UNION ALL的區(qū)別。--允許重復(fù)數(shù)據(jù)用UNION ALL好
C、注意使用DISTINCT，在沒(méi)有必要時(shí)不要用
D、TRUNCATE TABLE 與 DELETE 區(qū)別
E、減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)
還有就是我們寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程，如果比較長(zhǎng)的話(huà)，最后用標(biāo)記符標(biāo)開(kāi)，因?yàn)檫@樣可讀性很好，即使語(yǔ)句寫(xiě)的不怎么樣但是語(yǔ)句工整，C# 有region
sql我比較喜歡用的就是
- --startof 查詢(xún)?cè)诼毴藬?shù)
- sql語(yǔ)句
- --end of
正式機(jī)器上我們一般不能隨便調(diào)試程序，但是很多時(shí)候程序在我們本機(jī)上沒(méi)問(wèn)題，但是進(jìn)正式系統(tǒng)就有問(wèn)題，但是我們又不能隨便在正式機(jī)器上操作，那么怎么辦呢?我們可以用回滾來(lái)調(diào)試我們的存儲(chǔ)過(guò)程或者是sql語(yǔ)句，從而排錯(cuò)。
- BEGIN TRAN
- UPDATE a SET 字段=''
- ROLLBACK
作業(yè)存儲(chǔ)過(guò)程我一般會(huì)加上下面這段，這樣檢查錯(cuò)誤可以放在存儲(chǔ)過(guò)程，如果執(zhí)行錯(cuò)誤回滾操作，但是如果程序里面已經(jīng)有了事務(wù)回滾，那么存儲(chǔ)過(guò)程就不要寫(xiě)事務(wù)了，這樣會(huì)導(dǎo)致事務(wù)回滾嵌套降低執(zhí)行效率，但是我們很多時(shí)候可以把檢查放在存儲(chǔ)過(guò)程里，這樣有利于我們解讀這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程，和排錯(cuò)。
- BEGIN TRANSACTION
- --事務(wù)回滾開(kāi)始
- --檢查報(bào)錯(cuò)
- IF ( @@ERROR > 0 )
- BEGIN
- --回滾操作
- ROLLBACK TRANSACTION
- RAISERROR('刪除工作報(bào)告錯(cuò)誤', 16, 3)
- RETURN
- END
- --結(jié)束事務(wù)
- COMMIT TRANSACTION
好久沒(méi)有寫(xiě)博文了，工作項(xiàng)目一個(gè)接一個(gè)，再加上公司人員流動(dòng)，新人很多事情接不下來(lái)，加班成了家常便飯，倉(cāng)促寫(xiě)下這些希望對(duì)大家有幫助，不對(duì)的也歡迎指點(diǎn)，交流互相提高。
有錯(cuò)誤的地方歡迎大家拍磚,希望交流和共享。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/MR_ke/archive/2011/05/29/2062085.html
【編者推薦】
