自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

介紹索引訪問(wèn)方法及索引優(yōu)化

開(kāi)發(fā)
使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息,提過(guò)工作的效率。本文介紹的是索引的訪問(wèn)方法以及索引的優(yōu)化,希望對(duì)你有幫助,一起來(lái)看。

索引是一個(gè)單獨(dú)的、物理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單。索引提供指向存儲(chǔ)在表的指定列中的數(shù)據(jù)值的指針,然后根據(jù)您指定的排序順序?qū)@些指針排序。數(shù)據(jù)庫(kù)使用索引的方式與您使用書(shū)籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后順指針找到包含該值的行。

要了解索引訪問(wèn)方法,首先要知道索引的結(jié)構(gòu)。

1.表和索引的結(jié)構(gòu)

頁(yè)

頁(yè)是sql server存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的基本單位,大小為8kb,可以存儲(chǔ)表數(shù)據(jù)、索引數(shù)據(jù)、執(zhí)行計(jì)劃數(shù)據(jù)、分配位圖、可用空間信息。頁(yè)是sql server可以讀寫(xiě)的最小I/O單位。即便是讀取一行數(shù)據(jù),它也要把整個(gè)頁(yè)加載到緩存并從緩存中讀取數(shù)據(jù)。

區(qū)

區(qū)是由8個(gè)連續(xù)頁(yè)組成的分配單元。

堆是指不含聚集索引的表,它的數(shù)據(jù)不按任何順序進(jìn)行存儲(chǔ)。

聯(lián)系一個(gè)堆中的數(shù)據(jù)的唯一結(jié)構(gòu)是被稱為索引分配映射(IAM)的一個(gè)位圖頁(yè),當(dāng)掃描對(duì)象時(shí),SQl server使用IAM頁(yè)來(lái)遍歷該對(duì)象的數(shù)據(jù)。

聚集索引:

它的葉級(jí)表中維護(hù)所有數(shù)據(jù),按照索引鍵列的順序存儲(chǔ)在索引的葉級(jí)。在索引頁(yè)級(jí)別的上層,索引還維護(hù)著其他級(jí)別,每個(gè)級(jí)別都概況了它下面的級(jí)別,非葉級(jí)索引上的每一行指向它下一級(jí)別的整個(gè)頁(yè)。

堆上的非聚集索引:

與聚集索引的唯一區(qū)別是非聚集索引的葉級(jí)頁(yè)只包含索引鍵列和指向特定數(shù)據(jù)行的行定位符,稱為RID。當(dāng)通過(guò)索引查找到特定的數(shù)據(jù)行后,Sqlserver必須在seek操作之后執(zhí)行RID lookup操作,該操作用于讀取包含數(shù)據(jù)行的頁(yè)。

聚集表上的非聚集索引:

指向特定數(shù)據(jù)行的行定位符是聚集鍵的值,不是RID。

 

2.索引訪問(wèn)方法

表掃描/無(wú)序聚集索引掃描

當(dāng)表中沒(méi)有索引時(shí),連續(xù)的掃描表中的所有數(shù)據(jù)頁(yè)。SQl server將根據(jù)該表的IAM頁(yè)指示磁盤(pán)取數(shù)臂按物理順序掃描屬于該表的區(qū)。

當(dāng)表包含聚集索引時(shí),所采取的方法將是無(wú)序聚集索引掃描。

示例sql:

  1. select orderid,custid,empid,shipperid,orderdate,filler from dbo.Orders 

 

索引:

  1. CREATE CLUSTERED INDEX idx_cl_od ON dbo.Orders(orderdate); 

 

表Orders結(jié)構(gòu):

  1. orderid,custid,empid,shipperid,orderdate,filler 

 

 

覆蓋非聚集索引掃描

Sql server 只訪問(wèn)索引數(shù)據(jù)就可以找到滿足查詢所需的全部數(shù)據(jù),不需要訪問(wèn)完整的數(shù)據(jù)行。

示例sql:

  1. select orderid from dbo.Orders 

 

索引:

  1. ALTER TABLE [dbo].[Orders] ADD CONSTRAINT [PK_Orders] PRIMARY KEY NONCLUSTERED   
  2. (  
  3. [orderid] ASC 

 

有序聚集索引掃描

按照鏈接列表對(duì)聚集索引葉級(jí)執(zhí)行的完整掃描 操作。

示例sql:

  1. select orderid,custid,empid,shipperid,orderdate,filler from dbo.Orders order by orderdate 

 

索引:

 

  1. CREATE CLUSTERED INDEX idx_cl_od ON dbo.Orders(orderdate); 

 

不同于無(wú)序索引掃描,有序掃描的性能取決于索引的碎片級(jí)別。

 

有序覆蓋非聚集索引掃描

與有序聚集索引掃描類(lèi)似,但是覆蓋非聚集索引掃描時(shí),因?yàn)樗婕案俚捻?yè),它的成本肯定比聚集索引索引掃描要低。

示例sql:

  1. select orderid, orderdate from dbo.Orders order by orderid 

 

 

非聚集索引索引查找+有序局部掃描+lookups

通常用于小范圍查詢,且用到的非聚集索引沒(méi)有覆蓋該查詢。

示例sql:

  1. select orderid,custid,empid,shipperid,orderdate,filler   
  2. from dbo.Orders where orderid between 101 and 200 

 

 

無(wú)序非聚集索引掃描 + lookups

通常符合以下情況時(shí),優(yōu)化器會(huì)選擇此種訪問(wèn)方法:

  • 該查詢的選擇性足夠高
  • 最適合某查詢的索引并不覆蓋該查詢
  • 索引沒(méi)有按順序維護(hù)被查找鍵

示例sql:

  1. select orderid,custid,empid,shipperid,orderdate,filler   
  2. from dbo.Orders where custid = ‘’ 

 

 

聚集索引查找+有序局部掃描

對(duì)于按聚集索引的***個(gè)鍵列進(jìn)行篩選的范圍查詢,優(yōu)化器通常使用這種方法。

示例sql:

  1. select orderid,custid,empid,shipperid,orderdate,filler   
  2. from dbo.Orders where orderdate = ‘20060212’ 

 

這種方法的好處是不涉及l(fā)ookups.

 

覆蓋非聚集索引查找+有序局部掃描

訪問(wèn)方法與上一個(gè)類(lèi)似,唯一的區(qū)別是非聚集索引。相對(duì)于上一個(gè)訪問(wèn)方法,這個(gè)方法的好處在于非聚集索引的的葉級(jí)頁(yè)比聚集索引的葉級(jí)頁(yè)能夠容納更多的行。

示例sql:

  1. select shipperid,orderdate, custid from dbo.Orders  
  2. Where shipperid='C' and orderdate >='20060101' and orderdate <'20070101' 
  3. CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_sid_od_cid  
  4. ON dbo.Orders(shipperid, orderdate, custid); 

 

 

3.索引優(yōu)化等級(jí)

需要優(yōu)化的sql:select orderid,custid,empid,shipperid,orderdate,filler from dbo.Orders where orderid > 999001

1.這個(gè)表沒(méi)有任何索引:該計(jì)劃將使用表掃描

2.接下來(lái)優(yōu)化,創(chuàng)建一個(gè)非聚集覆蓋索引,且不把篩選列(orderid)作為***個(gè)篩選列:

 

  1. CREATE INDEX idx_nc_od_i_oid_cid_eid_sid  
  2. ON performance.dbo.Orders(orderdate)   
  3. include(orderid,custid,empid,shipperid); 

 

優(yōu)化器將采用覆蓋非聚集索引掃描

3.下一步優(yōu)化:創(chuàng)建一個(gè)不覆蓋該查詢的非聚集索引

 

  1. CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_nc_od_i_oid  
  2. ON dbo.Orders(orderdate)  
  3. INCLUDE(orderid); 

 

優(yōu)化器將采用非聚集索引掃描+lookup,這個(gè)查詢依賴于選擇性。選擇性越高,性能越高。

4.繼續(xù)優(yōu)化:在orderid上創(chuàng)建非聚集非覆蓋索引,

 

  1. CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX idx_unc_oid  
  2. ON dbo.Orders(orderid); 

 

優(yōu)化器將采用非聚集索引查找+lookup

5.繼續(xù)優(yōu)化:在orderid上創(chuàng)建聚集索引

 

  1. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_cl_oid ON dbo.Orders(orderid); 

 

這個(gè)計(jì)劃主要不涉及l(fā)ookup,

6.繼續(xù)優(yōu)化:

***優(yōu)化應(yīng)該是把orderid作為鍵列,并把其他列定義為包含性非鍵列的非聚集覆蓋索引。

 

  1. CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX idx_unc_oid_i_od_cid_eid_sid  
  2. ON dbo.Orders(orderid)  
  3. INCLUDE(orderdate, custid, empid, shipperid); 

 

這個(gè)計(jì)劃的邏輯與上一個(gè)類(lèi)似,只是非聚集覆蓋索引有序局部掃描讀取的頁(yè)更少。

【編輯推薦】

  1. SQL Server 索引結(jié)構(gòu)及其使用
  2. ORACLE的索引和約束詳解
  3. Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)效率技巧:避免錯(cuò)誤的索引
  4. 由淺入深講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引的選擇性
  5. 建立合理的索引提高SQL Server的性能
責(zé)任編輯:于鐵 來(lái)源: 博客園
相關(guān)推薦

2009-06-08 09:22:07

數(shù)據(jù)訪問(wèn)優(yōu)化SQL Server

2021-07-16 23:01:03

SQL索引性能

2021-07-26 18:23:23

SQL策略優(yōu)化

2011-06-22 17:28:51

SEO

2010-07-22 17:25:23

2010-09-16 13:42:55

SQL SERVER索

2010-10-08 13:53:14

2010-10-08 16:20:35

MySQL語(yǔ)句

2011-07-11 15:28:19

MySQL索引優(yōu)化

2011-10-13 09:44:49

MySQL

2010-11-11 15:48:54

MySQL單列索引

2011-05-30 10:36:49

MySQL

2018-06-07 08:54:01

MySQL性能優(yōu)化索引

2024-04-17 12:58:15

MySQL索引數(shù)據(jù)庫(kù)

2010-10-27 13:47:50

Oracle索引

2018-08-07 16:17:35

JavaMySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

2011-08-19 13:28:25

海量數(shù)據(jù)索引優(yōu)化

2019-08-19 11:07:41

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

2020-10-19 19:45:58

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

2010-11-02 11:22:06

DB2索引類(lèi)型
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)