整理索引碎片，提升SQL Server速度
數(shù)據(jù)庫表A有十萬條記錄，查詢速度本來還可以，但導(dǎo)入一千條數(shù)據(jù)后，問題出現(xiàn)了。當(dāng)選擇的數(shù)據(jù)在原十萬條記錄之間時，速度還是挺快的;但當(dāng)選擇的數(shù)據(jù)在這一千條數(shù)據(jù)之間時，速度變得奇慢。
憑經(jīng)驗，這是索引碎片問題。檢查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下結(jié)果：
DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'A' 表...
表: 'A'(884198200);索引 ID: 1，數(shù)據(jù)庫 ID: 13
已執(zhí)行 TABLE 級別的掃描。
- 掃描頁數(shù).....................................: 3127
- 掃描擴(kuò)展盤區(qū)數(shù)...............................: 403
- 擴(kuò)展盤區(qū)開關(guān)數(shù)...............................: 1615
- 每個擴(kuò)展盤區(qū)上的平均頁數(shù).....................: 7.8
- 掃描密度[***值:實際值]....................: 24.20%[391:1616]
- 邏輯掃描碎片.................................: 68.02%
- 擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片.............................: 38.46%
- 每頁上的平均可用字節(jié)數(shù).......................: 2073.2
- 平均頁密度(完整)...........................: 74.39%
DBCC 執(zhí)行完畢。如果 DBCC 輸出了錯誤信息，請與系統(tǒng)管理員聯(lián)系。
由上我們看出，邏輯掃描碎片和擴(kuò)展盤區(qū)掃描碎片都非常大，果真需要對索引碎片進(jìn)行處理了。
一般有兩種方法解決，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有優(yōu)缺點。調(diào)用微軟的原話如下：
DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯(lián)機(jī)操作，所以索引只有在該命令正在運(yùn)行時才可用。而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作。這種方法的缺點是在重新組織數(shù)據(jù)方面沒有聚集索引的除去/重新創(chuàng)建操作有效。
重新創(chuàng)建聚集索引將對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織，其結(jié)果是使數(shù)據(jù)頁填滿。填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項進(jìn)行配置。這種方法的缺點是索引在除去/重新創(chuàng)建周期內(nèi)為脫機(jī)狀態(tài)，并且操作屬原子級。如果中斷索引創(chuàng)建，則不會重新創(chuàng)建該索引。
也就是說，要想獲得好的效果，還是得用重建索引，所以決定重建索引。
DBCC DBREINDEX(表，索引名，填充因子)
***個參數(shù)，可以是表名，也可以是表ID。
第二個參數(shù)，如果是''，表示影響該表的所有索引。
第三個參數(shù)，填充因子，即索引頁的數(shù)據(jù)填充程度。如果是100，表示每一個索引頁都全部填滿，此時select效率***，但以后要插入索引時，就得移動后面的所有頁，效率很低。如果是0，表示使用先前的填充因子值。
DBCC DBREINDEX(A，''，100)
重新測試查詢速度，飛快。
另：一般來說填充因子使用系統(tǒng)默認(rèn)的值即可。
