國《連線》雜志網絡版今天發(fā)表署名喬恩?斯托克斯(Jon Stokes)的文章稱，PC與云計算雖然同屬科技行業(yè)，但卻存在諸多差異，不能用同樣的思維模式來看待這兩個領域。

　　以下為文章概要：

　　當我***次開始寫Cloudline專欄時，我的目標是把我在PC行業(yè)的經驗轉移到云計算領域──通過圖表、類比和直白的語言，深入淺出地介紹這個行業(yè)。但過去三個月來，我學到了狠多，***的收獲就是云計算與PC完全不同，根本不可能像我以前寫PC專欄那樣來寫云計算專欄，原因狠簡單：PC井然有序，云計算一團亂麻。

　　以下就是我總結出的PC和云計算行業(yè)之間的四大主要差異：

　　1、PC定義明確，云計算則不然

　　自從IBM PC發(fā)布以來，業(yè)界對於PC的定義就已經達成了普遍共識。直到最近，隨著移動設備的崛起以及所謂“后PC”時代的到來，有關PC的廣泛定義依舊沒有太大分歧。而云計算領域卻截然不同。

　　在兩種不同的人看來，云計算有著不同的意義──一類人認為這是一種特定技術，另外一類人則將其視為一種廣義的業(yè)務方式。雖然定義云計算究竟是什麼，一直都是業(yè)內人士和新聞機構的重要工作內容，但卻遲遲未有定論。所以任何通過互聯(lián)網進行的業(yè)務，都會出現在云計算相關的博客中。

　　2、PC形成雙頭壟斷，云計算十分分散

　　十多年來，PC的核心架構技術一直由英特爾直接或間接掌控。而在軟件領域，微軟則擁有類似的影響力。只要談到硬件，無論是CPU、芯片組、DRAM、外圍總線，還是系統(tǒng)架構，都或多或少地受到英特爾的影響。的確，AMD、威盛和其他企業(yè)也都擁有一定的影響力，但英特爾一直以來都占據領導地位。英特爾的這種領導力以及對競爭對手的無情壓迫，使得PC行業(yè)擁有了統(tǒng)一的愿景，并沿著相同的路徑發(fā)展。

　　相比而言，云計算則匯集了多個不同的社區(qū)、對話、承諾和項目。云計算似乎是一群個人和組織碰巧融合到一起的產物，沒有任何邊界。要預測這個行業(yè)的發(fā)展，就好比要預測一群暴徒要去往何處一樣。

　　3、PC是一個客體，云計算則是一組主體

　　要報導PC架構***、最重要的發(fā)展──例如英特爾及其競爭對手的新款CPU、新的擴展總線接口、新的芯片組、x86體系的***擴展──我會消失兩三周的時間，閱\讀大量的PDF文件，做詳實的筆記，繪制圖表，并試圖理解新技術及其對PC行業(yè)的影響。***，我會給出最終作品──發(fā)表在Ars Technica上的文章。我會通過文章來解釋這項技術的工作原理以及它對用戶的影響。

　　從狠多方面來看，我的這種撰文方式相當於PC技術開發(fā)流程的“微縮版”：要生產新CPU，架構師需要在實驗室里從事四五年的秘密研究，最終發(fā)布完善的產品。這種產品將會以現有方式存在數年時間。

　　而在云計算領域，則更像是報導一組飄忽不定的對話?？偸菚行碌倪M展，但究竟會對云計算有何影響卻難以明確──如果有的話。新的技術與此前的技術之間究竟有何聯(lián)系也并不十分明確。這就造成了一個結果：你無法通過下載表格和手冊的方式來報導云計算，也不可能通過潛心鉆研一周來撰寫一篇文章，而是要融入這些對話，并對其進行報導。

　　換句話說，PC是一個對技術客體的研究，而云計算則是一系列人物主體，你必須要對他們進行採訪，而且要與之互動。

　　4、PC像雜志，云計算像網站

　　上文對於PC和云計算技術的描述可以與出版行業(yè)進行對比。雜志的寫手和編輯可以通過努力搜集材料來撰寫一篇完善的文章，一旦發(fā)表，便會以既定格式供后人查閱\。

　　而云計算領域卻在不斷更新。新的功\能和補丁總是不停地推出，而且狠少會進行宣傳。這些***的技術有時會搞砸，而不得不推倒重來。這狠像是網站的編輯方式，只要有新內容就要立刻發(fā)布，有時還要在內容發(fā)出后進行修改。