程序員每天到底可以寫幾行代碼?
對于特定的人,在大致時間段里他所能寫的、確定質(zhì)量的代碼基本上應(yīng)該是個確定值。
這點(diǎn)似乎顯而易見,但事實(shí)上大多時候卻總是被忽視。
如果項(xiàng)目負(fù)責(zé)人總是認(rèn)可上面的基本點(diǎn),那么任何項(xiàng)目的日程就應(yīng)該以此為前提,而不是以此為變量。
假設(shè)說一個項(xiàng)目被估計(jì)為1萬行(SLOC),團(tuán)隊(duì)平均每人每天可以寫100行代碼,如果團(tuán)隊(duì)中有5個人,那么就應(yīng)該至少為編碼保留20整天。
說到這里,為避免誤解,要區(qū)分一下編碼速度和生產(chǎn)率這兩個概念。
項(xiàng)目管理中常用的一個數(shù)據(jù)被稱為生產(chǎn)率,用代碼行計(jì)算時,會被表示為SLOC/MM。
這個值用于表示平均每人月的代碼產(chǎn)出。
其基本算法是規(guī)模除以項(xiàng)目所用的人月,而項(xiàng)目所用的人月中包含了設(shè)計(jì)、測試、修Bug等時間,至于包不包含需求、管理等的時間往往因人而異。
這個值有意義,但受項(xiàng)目時間分配比率影響較大,浮動空間也大。
而編碼速度單純指個人為編寫完成某個功能(經(jīng)過自己的測試),而每天寫的代碼。
這時代碼中一定是有Bug的,所以這個值仍然有浮動空間,但已經(jīng)可以收的很窄,并且在短期內(nèi)不太可能發(fā)生太大的變化。
所以這個值應(yīng)該更有意義。
我試圖調(diào)查編碼速度,但實(shí)在找不到什么資料。眼下可以做到的是:
通過找到生產(chǎn)率的數(shù)據(jù),假設(shè)編碼的時間為1/3,這樣可以概算出一份編碼速度的值。
找到一份不同語言間的比例值。
定性分析一下一般的情形。一般的情形是指:沒有太難的待研究課題,比如排序算法速度優(yōu)化20%,大致知道怎么完成既定功能的情形。
下面是上述總結(jié)和分析的結(jié)果,希望有人愿意分享更多信息,也把這個數(shù)據(jù)做的更精確點(diǎn)。
按照生產(chǎn)率概算的編碼速度
(生產(chǎn)率數(shù)據(jù)來自《軟件估算--黑匣子揭秘》,概算的數(shù)據(jù)是我算的,我也找不到編碼的語言究竟是什么,Sorry。)
代碼行/天 ***值-***值(典型值) |
|||
軟件類型 |
10,000代碼行的項(xiàng)目 |
100,000代碼行的項(xiàng)目 |
250,000代碼行的項(xiàng)目 |
航空電子 |
15-150(30) |
3-45(7) |
3-30(6) |
應(yīng)用系統(tǒng) |
120-2,700(450) |
30-1050(90) |
15-750(75) |
命令與控制 |
30-450(75) |
7-90(15) |
6-75(12) |
嵌入式系統(tǒng) |
15-300(45) |
4.5-75(11) |
3-60(9) |
公眾因特網(wǎng) 系統(tǒng) |
90-1500(225) |
15-300(45) |
15-225(30) |
內(nèi)部內(nèi)聯(lián)網(wǎng) 系統(tǒng) |
225-2700(600) |
45-1050(120) |
30-750(90) |
微代碼 |
15-120(30) |
3-30(6) |
3-15(4) |
過程控制 |
75-750(150) |
15-150(45) |
13-130(30) |
實(shí)時系統(tǒng) |
15-225(30) |
3-45(7) |
3-45(6) |
科學(xué)系統(tǒng)/ 工程研究 |
75-1125(150) |
15-225(45) |
12-150(30) |
套裝軟件 |
60-750(150) |
15-150(30) |
10-120(30) |
系統(tǒng)軟件/ 驅(qū)動程序 |
30-750(90) |
7-150(15) |
6-120(13) |
電信軟件 |
30-450(90) |
7-90(15) |
6-75(7) |
不同語言間的比例值
(這個比例值用來描述,不同語言的等價性,數(shù)據(jù)源同上)
語言 |
與C語言語句數(shù)量比 |
C |
1 |
C++ |
2.5 |
Java |
2.5 |
C# |
2.5 |
假如這是真的,那么用后面三種語言,編碼速度會提高2.5倍。我自身對此表示懷疑,至少C++,C#以及Java應(yīng)該是不同的,但數(shù)據(jù)確實(shí)沒摘錄錯。
定性分析
為了做定性分析需要假設(shè)一些前提:
- 沒有特別的難題(比如:優(yōu)化性能,API文檔不全,也要排除研究型項(xiàng)目)。
- 不用拷貝粘貼大法。
- 去除項(xiàng)目交流,會議等,每天有6個小時可以全身心寫程序。
- 假設(shè)主要語言是C/C++,C#,Java。
如果我們進(jìn)一步假設(shè),上限是1分鐘可以寫一行程序,那么編碼速度的上限值是:360SLOC/天。
如果我們認(rèn)為編碼速度有10倍差異,那么下限值是36SLOC/天。
也就是說編碼速度的區(qū)間是36~360SLOC/天。
從我個人的角度看,我感覺這個范圍是可用的,360SLOC/天絕對是個上限值。所以我個人是不相信上述表中超過360部分的數(shù)字的,除非把html也算進(jìn)來。
PS:干這事的一個感覺:
這活太費(fèi)勁,越做感覺要做的事越多。
我對上述摘錄的有些數(shù)據(jù)很是有些懷疑,但也找不大更合適的數(shù)據(jù)來反駁。比如:C#和C++的比例不應(yīng)該是1:1啊。
這事實(shí)在應(yīng)該科研機(jī)構(gòu)或者大學(xué)干,但又找不到國內(nèi)那個機(jī)構(gòu)或?qū)W校干了這事,這是軟實(shí)力啊。
自己這個算拋磚引玉吧,有對***個表格進(jìn)行補(bǔ)充的數(shù)據(jù)的話,可以直接回下。
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