有調查顯示，過去三年里產生的數據量比以往四萬年的數據量還要多，新興大數據將成為企業(yè)發(fā)展的當務之急，而這一變化對企業(yè)而言機會與挑戰(zhàn)并存。

　　通常情況下，企業(yè)的數據可以分為三種類型：結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，其中85%的數據屬于廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據的產生往往伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用。

　　我們知道，企業(yè)的用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實。于是，大數據分析被越來越多的CIO提上日程，他們希望利用大數據相關的技術和系統(tǒng)從這些新的數據中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務的各個細節(jié)相融合。

　　據IBM發(fā)布的“全球CIO調查之CIO重要啟示”也指出，已經有83%的CIO擁有涵蓋商業(yè)智能和分析的遠期計劃，并且CIO們開始更多地關注數據，而非應用。

　　在未來五年，大數據將逐漸成為越來越多CIO工作中的一部分。一方面，商業(yè)智能的普及，讓企業(yè)對數據的重要性已經有了充分認識;另一方面，社交媒體、電子商務、物聯網等新應用的興起，打破了企業(yè)原有價值鏈的圍墻，僅對原有價值鏈各個環(huán)節(jié)的數據進行分析，已經不能滿足需求，他們需要借助大數據戰(zhàn)略打破數據邊界，了解更為全面的運營及運營環(huán)境的全景圖。

　　既然大數據關乎企業(yè)智商，那么，駕馭大數據的能力也自然成為了企業(yè)的核心能力，這種能力將幫助企業(yè)尋找***的模式支持商業(yè)決策，并確保做出的商業(yè)決策最接近于***。

　　或許，領軍企業(yè)與其他企業(yè)之間***的顯著差別在于新數據類型的引入，那些沒有引入新的分析技術和新的數據類型的企業(yè)不太可能成為其行業(yè)的領軍者。