Amazon公司認(rèn)為，云計(jì)算是促成并最終引發(fā)計(jì)算行業(yè)迎來七大重要變革的必要因素。這種言論到底證據(jù)確鑿還是夸夸其談?讓我們一起用現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)這些云承諾。

　　審查Amazon的云服務(wù)

　　云計(jì)算為七大關(guān)鍵性技術(shù)轉(zhuǎn)化提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，Amazon公司CTO Werner Vogels日前在于紐約召開的Amazon Web Services 2012峰會(huì)上大膽地拋出了這一言論。他認(rèn)為在某些情況下，云為這種技術(shù)轉(zhuǎn)變提供了強(qiáng)化或者加速，例如大數(shù)據(jù)分析及移動(dòng)計(jì)算等。而在其它情況下，這些技術(shù)干脆無法脫離云方案而獨(dú)立存在，例如按需縮放以及敏捷創(chuàng)新等。

　　我們認(rèn)為這種說法實(shí)在有點(diǎn)言過其實(shí)，需要潑點(diǎn)冷水讓他清醒一下。更有甚者，Amazon公司產(chǎn)品營(yíng)銷、銷售及管理部門副總裁Adam Selipsky甚至聲稱，企業(yè)數(shù)據(jù)中心將在二十年內(nèi)基本上被云計(jì)算所取代。此言一出，立即在我們的網(wǎng)站上引起軒然大波，一位讀者朋友更是直斥其為“沒睡醒、一派胡言。”

　　Vogels的意見相比之下似乎稍微靠譜一下，但事實(shí)上我們從來不會(huì)把公共云方案當(dāng)成技術(shù)轉(zhuǎn)化的惟一途徑。特別是云服務(wù)故障、云安全漏洞以及云平臺(tái)在成本與性能方面的缺點(diǎn)之普遍，更是讓人不禁對(duì)其感到憂心。

　　拜托別誤導(dǎo)我們：公共云計(jì)算確實(shí)為我們帶來了許多令人難以置信的新希望，包括在獲得超級(jí)計(jì)算機(jī)級(jí)別性能供給的同時(shí)，仍然保持極低的運(yùn)行成本——這一點(diǎn)對(duì)于企業(yè)而言無疑極具吸引力。舉例來說，循環(huán)計(jì)算能夠幫助制藥企業(yè)在對(duì)抗癌癥或其它頑固疾病的研究中取得進(jìn)展，并會(huì)有效縮短研發(fā)流程及運(yùn)營(yíng)成本?；旧线@些企業(yè)只需支付每小時(shí)不到五千美元的租賃費(fèi)用，即可享受到由AWS提供的相當(dāng)于價(jià)值兩千萬美元的超級(jí)計(jì)算機(jī)處理性能。這樣一來，大家不僅能夠省去大筆前期投入，更能夠在項(xiàng)目完成之時(shí)立即中止計(jì)費(fèi)，免受后續(xù)開支困擾。

　　云還有可能成為新興企業(yè)及其它快速發(fā)展領(lǐng)域的大救星：這類用戶自身實(shí)力還不強(qiáng)，但前途光明;他們很難招聘到技術(shù)一流的IT人員，但同時(shí)卻無法容忍傳統(tǒng)IT給業(yè)務(wù)帶來的拖累與影響。舉例來說，美國(guó)公共廣播公司在三年前網(wǎng)站提供的視頻數(shù)據(jù)流約為每月200TB。然而隨著iPad及具備視頻播放功能的智能手機(jī)的興起，這家供應(yīng)商的每月視頻供應(yīng)需求瞬間提升至驚人的40PB——這時(shí)距離公共廣播公司發(fā)布他們的iPad應(yīng)用才剛剛過去一年。該公司的一位高管稱，如果沒有公共云的幫助，他們的網(wǎng)絡(luò)根本就實(shí)現(xiàn)不了這種幅度的提升。

　　好吧，云計(jì)算有優(yōu)勢(shì)也有缺點(diǎn)，它到底怎么樣還是要靠大家自己判斷。這里我們將深入探討這七大技術(shù)轉(zhuǎn)變，大家不妨一起看看這些內(nèi)容，沒準(zhǔn)其中就有將來困擾著貴公司的大難題哦。#p#

　　Amazon云承諾第一條: 云讓分布式結(jié)構(gòu)變得觸手可及

　　考慮到任何一套計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)生故障，因此計(jì)算機(jī)科學(xué)家們多年來一直希望通過容錯(cuò)率更高的分布式結(jié)構(gòu)回避宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。不過說起來容易，真正要讓這一大批分處不同數(shù)據(jù)中心且彼此隔離的服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確同步實(shí)在是個(gè)大難題。Amazon公司CTO Werner Vogels博士認(rèn)為，在云計(jì)算的幫助下，保證分布式系統(tǒng)的堅(jiān)實(shí)可靠似乎相對(duì)容易一些。

　　充分發(fā)掘一套已經(jīng)較為完善的云服務(wù)體系顯然要比自己白手起家從零創(chuàng)建容易得多。憑借Amazon的服務(wù)實(shí)例，我們可以將自己的部署擴(kuò)展到全球范圍內(nèi)的八大基礎(chǔ)設(shè)施分區(qū)中，每個(gè)分區(qū)都包含著多個(gè)可用區(qū)域。可用區(qū)域由數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)中心組成，每個(gè)中心都位于不同的地震板塊之上，且由彼此獨(dú)立的供電網(wǎng)絡(luò)提供能源支持。Amazon公司提供的分布式服務(wù)——包括簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)(簡(jiǎn)稱S3)、DynamoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)以及Amazon關(guān)系類數(shù)據(jù)庫服務(wù)(簡(jiǎn)稱RDS)——則橫跨多個(gè)可用區(qū)域。他們還提供分布式彈性計(jì)算云(簡(jiǎn)稱EC2)處理能力及多項(xiàng)管理服務(wù)，例如簡(jiǎn)單工作流服務(wù)(簡(jiǎn)稱SWF)、簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)(簡(jiǎn)稱SQS)以及簡(jiǎn)單通知服務(wù)(簡(jiǎn)稱SNS)等。

　　能夠提供全球性分布式結(jié)構(gòu)的云供應(yīng)商并不少見，但AWS占據(jù)了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)市場(chǎng)整體份額的59%。這一來自451集團(tuán)的調(diào)查結(jié)果證明，Amazon公司確實(shí)在全球范圍內(nèi)(至少在理論上)為客戶提供了更優(yōu)的全局處理能力、可擴(kuò)展性、系統(tǒng)分布以及冗余設(shè)施保障。

　　實(shí)際情況對(duì)比第一條: 復(fù)雜性仍然揮之不去

　　Amazon公司的確做了很多工作，希望通過AWS基礎(chǔ)設(shè)施幫助自己的客戶遠(yuǎn)離創(chuàng)建自有高分布式系統(tǒng)的各種問題。然而Amazon公司自己也無法回避系統(tǒng)復(fù)雜性以及不可避免的系統(tǒng)故障。盡管擁有全球性規(guī)模設(shè)施及大量冗余設(shè)備，但他們?nèi)匀徊豢赡茏屪约哼\(yùn)行中的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)100%完美的運(yùn)行記錄。

　　僅在2011年一年，Amazon公司就遭遇了兩次大規(guī)模宕機(jī)事件：第一次發(fā)生在去年四月份，當(dāng)時(shí)整個(gè)美國(guó)東海岸數(shù)天無法正常使用服務(wù);另一次則發(fā)生在八月，歐洲的數(shù)個(gè)可用性區(qū)域遭受斷電威脅，同時(shí)位于愛爾蘭都柏靈的Amazon數(shù)據(jù)中心宣告?zhèn)浞萆晒ぞ呶茨苷Ｉ?。八月事故給我們留下了極大的心理陰影，因?yàn)槭聦?shí)證明一個(gè)可用性區(qū)域的崩潰很可能會(huì)直接拖垮另一個(gè)區(qū)塊。這一點(diǎn)實(shí)際上頗令人費(fèi)解：照理來說，在這種高分布式、高容錯(cuò)率的體系中，不該發(fā)生此類情況才對(duì)。

　　不過令人意外的是，一向?qū)WS依賴程度極高的游戲網(wǎng)站Zynga卻沒有受到這一連串宕機(jī)事件的影響。事后我們了解到，他們預(yù)先部署了自己的私有云體系，并利用分布式隔離及冗余設(shè)計(jì)保障了自身系統(tǒng)的正常運(yùn)作。Zynga網(wǎng)站的經(jīng)歷充分證明了“千好萬好不如自己的好”，因此他們將交付AWS處理的任務(wù)比例由原先的80%縮減至20%。如今，他們只在游戲正式上線之前將處理任務(wù)交付公共云服務(wù)，一旦運(yùn)轉(zhuǎn)步入正軌，他們就會(huì)逐步將任務(wù)交給自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)中心。#p#

Amazon云承諾第二條: 云能帶來新的安全性提升

　　如果把傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心比作靠護(hù)城河(即隔離機(jī)制)保障安全的城堡，那么Vogels認(rèn)為“隨著城堡規(guī)模的不斷擴(kuò)大再擴(kuò)大，大多數(shù)企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)自己最終將無力從內(nèi)部維持城堡的安全性。”但有了云，“終端到終端的終極保護(hù)”則能夠變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。他指出，安全性正是Amazon公司最重視、也是投資力度最大的領(lǐng)域。應(yīng)用程序級(jí)工具的大量出現(xiàn)使得客戶能夠“以原本不可能的方式”保護(hù)自身安全，而這一切都要?dú)w功于云計(jì)算的強(qiáng)大特性。

　　實(shí)際情況對(duì)比第二條: 無懈可擊?云還差得遠(yuǎn)呢

　　沒錯(cuò)，Amazon及其它一些云服務(wù)供應(yīng)商始終嚴(yán)格遵循著各項(xiàng)安全標(biāo)準(zhǔn)，但他們真的就比任何一套企業(yè)自有基礎(chǔ)設(shè)施要更安全嗎?今年一月，Amazon旗下的電子商務(wù)網(wǎng)站Zappos成為又一位安全事故的受害者——大量信用卡信息可能發(fā)生泄露。除了企業(yè)的口碑及信譽(yù)大受損害，這次事故也引發(fā)了一系列糾紛及訴訟。

　　有證據(jù)表明，云計(jì)算工具在無形中助長(zhǎng)了惡意軟件制作者的囂張氣焰。就以去年夏天的犯罪事件為例，惡意攻擊者利用AWS來散播用于竊取金融信息的惡意軟件，他們的做法是注冊(cè)一個(gè)賬戶，再以此為基礎(chǔ)對(duì)11家跨國(guó)銀行展開侵襲。Amazon公司在收到卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的警告后才發(fā)現(xiàn)了這一問題，但根據(jù)這家老牌殺毒企業(yè)的說法，Amazon用了六十個(gè)小時(shí)才搞定該惡意連接。當(dāng)然，惡意軟件制作者們會(huì)在攻擊活動(dòng)中用到任何目前可用的技術(shù)及環(huán)境，但Amazon公司無疑在防護(hù)方面做得還不到位。#p#

　　Amazon云承諾第三條: 云讓你隨心所欲控制設(shè)施規(guī)模

　　能夠根據(jù)實(shí)際需求配備設(shè)施規(guī)模可以說是每一位IT人士在打造硬件基礎(chǔ)時(shí)希望達(dá)到的首要目標(biāo)。不過以云理念為基礎(chǔ)打造的分布式系統(tǒng)則確實(shí)做到了與需求直接掛鉤，這一點(diǎn)基本上沒有疑問。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫集群的按需使用時(shí)，我們需要不斷變更配置、調(diào)整、布置并重新分區(qū)以保持現(xiàn)有處理性能。Vogels認(rèn)為，AWS方案成功突破了數(shù)據(jù)庫即應(yīng)用程序的執(zhí)行瓶頸，因?yàn)橛脩裟軌螂S時(shí)按照當(dāng)前運(yùn)行特性調(diào)用合適的資源，這就使得應(yīng)用程序的規(guī)模管理變得非常簡(jiǎn)便易行。

　　實(shí)際情況對(duì)比第三條: 私有云令按需使用更具操作性

　　不過直接購買云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)供應(yīng)商的現(xiàn)成產(chǎn)品顯然更方便，不過InformationWeek網(wǎng)站的Art Wittmann所說，將虛擬化與私有云同企業(yè)業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合不僅能夠節(jié)約大量成本，還能提供更強(qiáng)的處理性能。這也正是IaaS的市場(chǎng)普及速度如此緩慢的主要原因。我們承認(rèn)在面對(duì)浮動(dòng)劇烈、胃口極大的性能需求時(shí)，公共云能拿出一千零一條優(yōu)勢(shì)來;但對(duì)于那些業(yè)務(wù)線穩(wěn)定且對(duì)性能要求不高的企業(yè)而言，用自己的設(shè)備還是要便宜得多。#p#

　　Amazon云承諾第四條: 云幫你瞬間擁有超級(jí)計(jì)算能力

　　Amazon公司聲稱，其計(jì)算系統(tǒng)位列全世界最強(qiáng)勁超級(jí)計(jì)算機(jī)榜單中的第42位。而在為特定用途搭建的、專門用于研究目的的設(shè)備榜單當(dāng)中，這套系統(tǒng)一舉搶占了頭把交椅：畢竟AWS所使用的是性能極其強(qiáng)大的圖形化處理單元，而非常見的通用型CPU，表現(xiàn)出眾也在意料之中。以此為基礎(chǔ)，它所支持的公共云每小時(shí)提供給用戶的計(jì)算能力簡(jiǎn)直令人震驚。

　　Amazon的客戶Cycle Computing公司就在使用AWS的計(jì)算能力應(yīng)對(duì)超級(jí)計(jì)算類挑戰(zhàn)。在Cycle Computing公司迄今為止規(guī)模最大的項(xiàng)目中，他們從Amazon的全球AWS計(jì)算資源中使用了五萬一千個(gè)計(jì)算核心，旨在幫助制藥及科研企業(yè)Schrodinger公司測(cè)試潛在的抗癌新藥。這套系統(tǒng)完全運(yùn)行于AWS之上，并能夠在三個(gè)小時(shí)之內(nèi)完成單一計(jì)算核心需要處理十二年的巨大運(yùn)算量。

　　實(shí)際情況對(duì)比第四條: 云讓每位用戶都擁有使用超級(jí)計(jì)算能力的機(jī)會(huì)

　　毫無疑問，我們承認(rèn)云在處理特殊計(jì)算需求時(shí)的確強(qiáng)力;但如果大家只打算用它處理一些穩(wěn)定及要求不高的工作量，那么自己搭建設(shè)施平臺(tái)肯定比租用資源更有競(jìng)爭(zhēng)力。也就是說，由于科研項(xiàng)目需要大量資源支持，因此像大型制藥企業(yè)這樣的用戶必然需要通過云平臺(tái)這樣的強(qiáng)勁服務(wù)滿足自己對(duì)超級(jí)計(jì)算能力的需求。Cycle Computing公司CEO Jason Stowe表示，他的企業(yè)能夠連續(xù)數(shù)小時(shí)使用超過五萬個(gè)來自AWS的計(jì)算核心。他還補(bǔ)充稱，這樣的系統(tǒng)運(yùn)算能力如果要靠自有基礎(chǔ)設(shè)施來完成，那么這套數(shù)據(jù)中心的造價(jià)大約在兩千到兩千五百萬美元之間。相比之下，租用Amazon公司的服務(wù)則只需要每小時(shí)支出4828.85美元。

　　“也就是說，任何擁有美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)撥款、其它學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)贊助或者大企業(yè)支持的研究人員與個(gè)人用戶，都能夠在短時(shí)間內(nèi)完成自己原先根本沒機(jī)會(huì)嘗試的尖端技術(shù)項(xiàng)目，”Stowe總結(jié)道。沒錯(cuò)，僅憑這一點(diǎn)Amazon就有資格贏得喝彩!#p#

　　Amazon云承諾第五條: 云是培養(yǎng)創(chuàng)新性的溫床

　　為了促進(jìn)創(chuàng)新精神，Amazon公司CTO Werner Vogels明確表示大家應(yīng)該多做嘗試、將問題扼殺在項(xiàng)目早期。換句話來說，盡快將自己的設(shè)想付諸實(shí)踐;這樣萬一理論被證明無法實(shí)現(xiàn)，我們也就不會(huì)為此而浪費(fèi)太多時(shí)間和金錢?？傊?，云平臺(tái)是將理念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的最佳溫床。

　　實(shí)際情況對(duì)比第五條: 自有計(jì)算能力同樣可以支持創(chuàng)新性

　　盡管按需分配計(jì)算資源對(duì)于企業(yè)級(jí)實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目而言意義重大，但實(shí)際情況在于，虛擬化技術(shù)完全能夠帶來同樣的部署效果。舉例來說，如果一家企業(yè)投資七百萬美元興建起虛擬基礎(chǔ)設(shè)施，那么在日常業(yè)務(wù)需求之外，他們?cè)趺纯赡軟]有充足的后備或者冗余處理能力來支持必要的研究項(xiàng)目?換言之，投資自有設(shè)施的企業(yè)往往更樂于開展項(xiàng)目實(shí)踐，因?yàn)槭诸^的資源一定是超過常規(guī)需求的。反倒是那些完全依賴于云服務(wù)的企業(yè)很難邁出這一步，因?yàn)樗麄兪诸^沒有空閑設(shè)施，而開展新項(xiàng)目就意味著需要租用新的公共資源，一談到額外支出公司決策層可能就失去興趣了。

　　所以真正的問題是，大家是希望打造超出必要且立即可用的內(nèi)部設(shè)施，還是將一切需求訴諸公共云?無論如何選擇都是有道理的，不過如果各位希望用到的是遠(yuǎn)超過自身部署能力的海量計(jì)算資源，那么公共云無疑是惟一的答案。#p#

　　Amazon云承諾第六條: 大數(shù)據(jù)需要大規(guī)模云

　　目前大多數(shù)企業(yè)都在想盡辦法應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)，而像互聯(lián)網(wǎng)新興企業(yè)這樣業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量種類多、增長(zhǎng)快的競(jìng)爭(zhēng)者更是希望率先將信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。Vogels告訴我們，大數(shù)據(jù)與以往常說的商務(wù)智能有所不同。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我們往往不知道該提哪些有針對(duì)性的問題(事實(shí)上也根本輪不到我們來提問)，這種對(duì)資源需求的混亂化傾向正好給了公共云良好的展示空間。擴(kuò)展性良好的分布式云服務(wù)——例如Amazon DynamoDB(NoSQL數(shù)據(jù)庫)、RDS(關(guān)系類數(shù)據(jù)庫服務(wù))、EMR(基于Hadoop的彈性映射及簡(jiǎn)化)乃至由微軟及谷歌推出的優(yōu)秀云產(chǎn)品——使得大數(shù)據(jù)分析快速響應(yīng)成為可能，而這正是企業(yè)發(fā)展壯大、傲視同儕的有力武器。

　　實(shí)際情況比較第六條: 大數(shù)據(jù)安全問題仍未徹底解決

　　沒錯(cuò)，擴(kuò)展性良好的云服務(wù)的確對(duì)于希望從互聯(lián)網(wǎng)上汲取信息的商家而言頗具吸引力，不過對(duì)隱私及敏感信息比較重視的企業(yè)仍然不會(huì)很快信任云平臺(tái)。醫(yī)院、銀行、情報(bào)機(jī)構(gòu)以及其它類似企業(yè)仍然應(yīng)該對(duì)云平臺(tái)的安全性保留意見，畢竟在這類機(jī)構(gòu)之中，信息安全處在高于一切的首要位置上。只要風(fēng)險(xiǎn)仍然存在，他們就絕對(duì)不可能貿(mào)然行動(dòng)。

　　甚至在體育界，很多團(tuán)隊(duì)也在使用像Stats出品的SportVU等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來管理NBA，職業(yè)棒球大聯(lián)盟更是從2006年開始就用上了Pitch FX系統(tǒng)(不久之后又引入Field FX系統(tǒng)，用于統(tǒng)計(jì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù))。這些以攝像機(jī)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)能夠追蹤每位選手、球路、動(dòng)向以及速度等方面的一切細(xì)節(jié)，并在比賽過程中即時(shí)生成一套數(shù)據(jù)量龐大的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。根據(jù)Sportsdatahub.com網(wǎng)站高管Kevin Goodfellow的說法，這些數(shù)據(jù)目前已經(jīng)能夠?yàn)楣娝L問;各球隊(duì)也常常會(huì)把統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)公布在各自的網(wǎng)站上。Sportsdatahub還專門租用了按需主機(jī)托管業(yè)務(wù)，希望通過Hadoop類系統(tǒng)幫助球隊(duì)發(fā)掘具有潛力的運(yùn)動(dòng)員、團(tuán)隊(duì)配合策略以及市場(chǎng)推廣方案。#p#

　　Amazon云承諾第七條: 移動(dòng)與云正可謂“焦不離孟”

　　由于業(yè)務(wù)人員對(duì)敏捷性的需求逐漸高漲，移動(dòng)熱潮隨之席卷而來，這對(duì)云方案無疑又是一種推動(dòng)。美國(guó)公共廣播公司產(chǎn)品部門副總裁Jon Brendsel認(rèn)為，他的網(wǎng)絡(luò)資源根本不可能承受快速發(fā)展中的移動(dòng)視頻觀看需求，而AWS的及時(shí)出現(xiàn)可算是救危難于水火。廣播公司每個(gè)月要為超過三千萬用戶提供各類有針對(duì)性的視頻及流媒體服務(wù)，而每天移動(dòng)訪問者的平均數(shù)量高達(dá)11.5萬?；贏WS的移動(dòng)架構(gòu)承載著近70套運(yùn)行于Amazon EC2環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫，并在Amazon S3存儲(chǔ)服務(wù)端配備了超過170套存儲(chǔ)“籃”。正是依靠如此龐大的資源支持，公共廣播公司的視頻業(yè)務(wù)才得以正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　三年前，公共廣播公司每個(gè)月需要處理200TB的視頻流數(shù)據(jù);而就在他們推出iPad視頻應(yīng)用程序一年之后的今天，這家企業(yè)每個(gè)月的視頻數(shù)據(jù)量已經(jīng)激增至40PB。“我們成長(zhǎng)得很快，但在Amazon基礎(chǔ)設(shè)施的支持下，我們目前感覺一切良好，請(qǐng)祖國(guó)和人民放心，”Brendsel表示。

　　實(shí)際情況比較第七條: 搶占移動(dòng)市場(chǎng)，務(wù)須爭(zhēng)得先機(jī)

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　　實(shí)際情況是，盡管移動(dòng)業(yè)務(wù)還處于早期發(fā)展階段，但它必將迎來成熟期并最終趨于平穩(wěn)。出于這種考量，明智的CIO往往不會(huì)選擇無止境地推動(dòng)移動(dòng)相關(guān)設(shè)施擴(kuò)張，反而是在熱潮面前保持冷靜的判斷，根據(jù)自身現(xiàn)有及潛在需求實(shí)施部署。而一旦發(fā)展勢(shì)頭趨于平穩(wěn)，擁有虛擬化設(shè)施的大型企業(yè)將能夠以更加低廉的運(yùn)營(yíng)成本實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)的高效支持。

　　原文鏈接：

　　http://www.informationweek.com/news/galleries/cloud-computing/infrastructure/232901167?pgno=1