持人：

大數(shù)據如何真正幫助到企業(yè)業(yè)務接下來讓我們聆聽來自甲骨文大中華區(qū)技術架構總監(jiān)林逸飛演講，如何提升大數(shù)據的價值。

林逸飛：

大家早上好，今天跟大家聊的話題是大數(shù)據，大數(shù)據跟云計算之間的關系越來越緊密，因為云計算提供了很多新的方式，使得我們有機會去處理這些大數(shù)據。今天我講的是大數(shù)據在我們獲得了以后，怎么能夠讓它真的在 我們業(yè)務里面有價值，所以用了一個詞叫提純，下面我?guī)е蠹乙粔K去把大數(shù)據做一次提純。

開始之前我也想把Oracle現(xiàn)在的變化說一下，工程規(guī)劃，很多大廠商都在跟隨著甲骨文的腳步，不斷的推出 各種各樣的一體化設備，可能這是一個潮流，都希望通過推出這樣一些一體化或者精裝修的系統(tǒng)，幫助客戶降低 他的運維成本，提高他的運行效率。

大數(shù)據非常復雜，有結構化，也有非結構化的，增長速度飛快，單條數(shù)據的價值密度極低，最后一個很重要 ，為什么說單條數(shù)據業(yè)務價值極低，一條微博，或者一條博客，一條網上的日志對你來講沒有意義，我們需要的 是把整個大的數(shù)據量，從中按圖索驥，或者找出一些業(yè)務規(guī)律，業(yè)務價值，大數(shù)據才能為我所用，這是大數(shù)據的四個特點。從甲骨文的角度來看，可能所有的客戶，包括合作伙伴都知道，甲骨文是做數(shù)據起家的公司，今天仍然我們是做數(shù)據做得最好的公司。所以我們把數(shù)據理解成這樣一個金字塔，整個金字塔的最下段，我們把它認為 是大數(shù)據，通常是大PB級的，這些數(shù)據很復雜，都存在在企業(yè)的ERP系統(tǒng)里面，外部系統(tǒng)里面都有這樣的數(shù)據， 只是這些數(shù)據在今天大部分沒有被利用，第二個層次是在今天我們所有的大型企業(yè)或者中型企業(yè)都有的數(shù)據倉庫 ，或者業(yè)務分析類的一些系統(tǒng)里面，這種通常是以百T作為你的數(shù)據級別，這些數(shù)據是指導我們業(yè)務生產創(chuàng)新的 核心數(shù)據，這些數(shù)據今天的來源，來自于我們的生產系統(tǒng)，我指的生產系統(tǒng)，比如說我們后端的ERP系統(tǒng)，網商 ，電子渠道，我們的交易系統(tǒng)，這些系統(tǒng)后面的業(yè)務數(shù)據被我們采集來，放在數(shù)據倉庫里面，通過對歷史的分析 總結，然后我歸納一種規(guī)律，用于預測未來我的業(yè)務趨勢跟走向，這是今天我的所有DWDI所做的一種做法，開個 玩笑說這些數(shù)據都是婚后數(shù)據，客戶已經跟你的企業(yè)發(fā)生關系了，然后產生了這些數(shù)據，你分析的是這樣一些數(shù) 據，但是你想的是什么，是我還有沒有機會再找到下一個。

最上端指導我們老板們做決策的，去決定新招一些人，還是砍到一百人，新發(fā)布一個產品，還是我們下架一個產品，來自BI系統(tǒng)，這是我們的核心決策數(shù)據。

今天互聯(lián)網也好，云計算也好，使得我們這些業(yè)務數(shù)據能夠被涉及到范疇是如此眾多，換句話說我們希望不 光采集婚后數(shù)據，我也希望把婚前的這樣一些沒有發(fā)生關系之前的數(shù)據也采集進來，能夠為我的業(yè)務提供更多的 業(yè)務反饋點，這些反饋點可能更直接，更快，更豐富，這是大數(shù)據在今天為所有企業(yè)關注的主要原因。

接下來是我的演講題目，這些大數(shù)據，四個V的特點，量又大，速度也大，格式也眾多，每一條數(shù)據的價值又非常低，我怎么把這些數(shù)據提純起來，真的知道我的生產，這是提純大數(shù)據的主要原因。我舉一個最簡單的例 子，一個超市，今天我談到的這些是有十幾案例，而且這些技術在今天，可能在座很多朋友們手里都有。比如說 我可以根據在商城里面所有部署的探頭或者其他的設備，客戶的行進路線我可以采集得到，根據他的行進路線， 途徑我的門店的時候，我可以定點向他推薦促銷信息，這個完全做得到。整體的營銷策略里面，跟進整個銷售的 戰(zhàn)役的制定，來調整他的一些促銷，或者我進貨出貨的策略。采集客戶在微博、博客在相關的一些網站上面，各 種各樣的反饋，這樣是一個很明顯的，在今天我們完全能夠利用到的業(yè)務場景。我拿這個金字塔套一下，大家看 ，這些數(shù)據我們把他歸結為大數(shù)據，他可以被采集到系統(tǒng)里面來，同時我跟進他的業(yè)務策略，這些數(shù)據可能來自 于我們的數(shù)據倉庫，甚至于來自我的ERP系統(tǒng)，這些數(shù)據是我的生產數(shù)據。那當然我采集所有網絡相關的這些數(shù) 據，他一定是大數(shù)據，他希望進入到我最底層的金字塔最下面，作為我大數(shù)據的基礎。關鍵是說這些數(shù)據之間是 完全需要互動的，換句話說你要定時定點的推一些營銷策略，或者根據機器傳回來的數(shù)據進行判斷，這個時候這 些大數(shù)據要反過來，對你的DW，對你的生產系統(tǒng)直接發(fā)生關系，如果不這樣的話，這些大數(shù)據沒有用處。

大數(shù)據提純以后的結果，讓這個大數(shù)據從金字塔最下端被逐漸提純進入到DW，最后再進入各種各樣的分析， 進入到BI，數(shù)據逐漸濃縮，最后具有商業(yè)價值。所有人都在說我希望做微博營銷，我希望提高在互聯(lián)網上對我企 業(yè)的影響，哪些數(shù)據對企業(yè)經營有十幾價值，這就是一些數(shù)據，48%的客戶，當他是手機微博的用戶的時候，通 常他會更樂意接受這些促銷信息，其中有很大比例的人會在它的微博，或者博客上發(fā)布我曾經在這個里面接到這 樣一些東西，使用的體驗是什么樣的，這就是數(shù)據。對這個企業(yè)來講，我先解決缺貨的問題，我一定能夠解決在 我整個店里面最基本的問題，第二我可以對這些手機微博客戶做一些定點營銷和精準策略，這是兩個精準的例子 ，后面想做這件事情是非常難的。

首先在金字塔終端這個層次上，他兩個核心系統(tǒng)，一個是企業(yè)ERP的生產系統(tǒng)，第二個就是企業(yè)原有的DW， BI系統(tǒng)。第二個在金字塔的最下端大數(shù)據這塊，你有很多企業(yè)專業(yè)應用，這些應用可能直接跟機器，跟互聯(lián)網打交道。第三金字塔的最上端你要有一個合適的BI的工具和平臺，形成管理者的駕駛艙，內容把業(yè)務數(shù)據體現(xiàn)出來 。想產生上面這兩個簡單的結果，中間畫了一個環(huán)，他基本上要歷經這四個步驟，只有通過這四個步驟才能把你 的大數(shù)據發(fā)揮它真正的業(yè)務價值，首先我要能夠獲取，我有合適手段采集到各種各樣的數(shù)據。第二我能夠去計算 組織他們，第三能夠根據這樣屬于進行分析，最后形成我的判斷、業(yè)務動作出來。這些大數(shù)據跟你現(xiàn)在的數(shù)據倉庫，跟BI要集成，如果不集成的話，這些大數(shù)據在旁邊又建了一個煙囪出來，沒有用的。

說到最后就是Oracle，Oracle實際上提供了完整的方案，同數(shù)據的捕獲、組織、分析、決策我們都有平臺化 的工具和產品提供給客戶和合作伙伴。首先是捕獲，大家都知道Oracle有自己的應用，從ERP到CRM，到各種的 ECM我們都有然間，使得你有機會從各種各樣的核心系統(tǒng)里面找到一些數(shù)據。第二針對所有非結構化的數(shù)據， Oracle直接推出了一個產品就叫NoSQL數(shù)據庫，很有伸縮性的一款產品，他可以幫助你存儲非結構化數(shù)據。

在組織這一塊，我們業(yè)提供沙盒的功能，你可以在你的機器里面配置這樣一個沙盒出來，所有分析全部在這 個沙盒里面運行，他對CPU的消耗不會超過你這個沙盒所設置的限制，這樣是幫助你去運行這樣一些大數(shù)據分析 的基礎平臺性的功能。我們提供這樣一個產品ODI，Oracle已經有幾十年的產品。

分析有一個R的組織，他是非常適合統(tǒng)計分析跟圖表化展示的平臺，他是開源的，而且比較適合在筆記本里 面或者PC里面運行的系統(tǒng)。我們能夠把它集成到Oracle數(shù)據庫里面，大數(shù)據機里面，提供這樣三種方式，比如通 過客戶機訪問，或者直接在大數(shù)據機里面運行，第三，可以在Oracle數(shù)據庫一體機里面直接去運行。在BI的信息 表里面我們也集成了對R的支持。這是Oracle Exalytics，Oracle不斷在各種領域體現(xiàn)推出合適的一體化的設備 ，這也是一種一個，他的主要特點基于內存的實時BI的產品，在這個產品里面所內置的Oracle內存數(shù)據庫是一個 定制版本，這個版本可以利用到更大范疇的內存，使得這樣一些BI分析數(shù)據可以直接灌入內存，可以達到非常高 的速度。

做個總結，一體化的設備，Oracle將近三年半以前開始做，在今天看來，我們推出的數(shù)據庫一體機，云計算 的彈性服務器，在過去三年里面，在市場上都得到了非常好的反饋，這個反饋來自于兩個方面，一方面我們的業(yè) 績當然大家去看Oracle的財報，確實是這幾款機器給Oracle貢獻非常巨大，在過去三年里面攪動了很多企業(yè)做了 類似的收購，跟相應產品的推出，這是Oracle一體機的背景。

在今天我們去談Oracle大數(shù)據平臺的時候，實際上我們也有一體化的解決方案，前端我們有一個叫大數(shù)據機 ，去年10月份發(fā)布，這個機器是Oracle運行大數(shù)據最主要的機器，剛才我談到的各種平臺工具，全部內置在這個 機器里面，這是Oracle作為大數(shù)據最前端處理金字塔最下端的PB級別數(shù)據的機器。中間成名了三四年的機器，作 為世界上最快的做DW的機器，我們看作金字塔中間那塊，當你需要做最終的決策的時候，進入到BI，基于內存的 實時BI的機器，也是去年我們剛剛推出的，他可以基于定制版本的內存數(shù)據庫，支撐整體BI決策。關鍵一點是我 們在這三者之間集成這塊花了非常大的氣力，變成你真的可以從新浪微博、博客里面采集數(shù)據，進入到真正指導 你企業(yè)的業(yè)務生產，這是Oracle談到整體化大數(shù)據整體解決方案。Oracle在處理大數(shù)據這一塊，是跟我們整個云 計算的策略一脈相承的，所以Oracle也有自己完整的云計算的方案，其中針對云中的大數(shù)據，是剛才我所跟大家 闡述的所有的大數(shù)據解決方案，謝謝大家！