現(xiàn)在，沃爾瑪施壓是和可口可樂新一代配方飲料都在借助新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和分析平臺對客戶數(shù)據(jù)進行實時分析和需求預(yù)測，他們以此來獲得更好的產(chǎn)品優(yōu)化方案。CEO們開始留意大數(shù)據(jù)，他們想知道大數(shù)據(jù)是否真的可以幫助他們的業(yè)務(wù)形成切實有效的競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)投資和匯報比到底如何，畢竟大數(shù)據(jù)技術(shù)并不便宜。這里給出關(guān)于大數(shù)據(jù)，CEO需要了解的五個問題，也許可以幫助做出了解和決策。

1、大數(shù)據(jù)如果幫助我提升業(yè)務(wù)？

對于CIO來說，大數(shù)據(jù)是從很多個數(shù)據(jù)源進行快速、可擴展的數(shù)據(jù)分析，以支持商業(yè)目標(biāo)的實現(xiàn)。對于CEO來說，大數(shù)據(jù)是對于其公司運行流暢中的各項數(shù)據(jù)進行整合分析后得到的洞察力。例如，客戶訂單、庫存量；以及公司網(wǎng)站、Twitter信息、郵件文本等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從這些不同信息所組成的各種龐大的數(shù)據(jù)中找到公司前進的方向。

CEO們不關(guān)心這些信息從哪里來，也不關(guān)心都使用了哪些技術(shù)，但CEO們需要知道，大數(shù)據(jù)會給他們帶來有關(guān)未來趨勢的預(yù)測或使其業(yè)務(wù)更有效增長的好點子。

舉個例子，一家汽車廠商，一個汽車公司可能會決定什么在線廣告關(guān)鍵詞導(dǎo)致的最大客戶轉(zhuǎn)換為一個特定的模型。然后,該公司可以改變它的在線營銷計劃動態(tài)。CEO們可以在IT系統(tǒng)的幫助下知道下個季度或未來12個月，什么才是影響最大的商業(yè)因素。

2、大數(shù)據(jù)要花多少錢？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用不容易開發(fā)和管理，需要特定的專業(yè)技術(shù)來開發(fā)和管理存儲系統(tǒng)和分析平臺，還需要可以從事原始數(shù)據(jù)分析的專業(yè)的分析師人員，一般叫做數(shù)據(jù)專家。

典型的大數(shù)據(jù)部門包還高性能的處理中心和用于建立分析報告的分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)清理工具、可視化工具；當(dāng)然，還少不了服務(wù)器、存儲中心和辦公場地。對于大型企業(yè)，建立集成的大數(shù)據(jù)分析部門，包括雇員在內(nèi)容，可以輕易的花掉數(shù)百萬美元。例如，美國政府剛剛花了1340萬美元來為國家科學(xué)基金會建設(shè)一個數(shù)據(jù)挖掘中心。

大數(shù)據(jù)相關(guān)體系的建立具體取決于需求的復(fù)雜度和預(yù)算，執(zhí)行大數(shù)據(jù)項目，這里有三種可選的方案：

最佳組合：公司可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)各門類中選擇最好的公司獲?。ㄙ徺I）技術(shù)，之后自己來開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這是一個價格昂貴但足夠靈活的方案（關(guān)于提供大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的公司及技術(shù)領(lǐng)域的分類可以參考In Big Data之前的文章《公司、產(chǎn)品與技術(shù) 大數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)圖譜》）。

打包的解決方案：從供應(yīng)商出購買集成的大數(shù)據(jù)解決方案，這是低成本的絕佳選擇，尤其是你的業(yè)務(wù)只集中在一個領(lǐng)域，例如：在線客戶的行為分析。

軟件即服務(wù)（SaaS）：SaaS供應(yīng)商負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)和應(yīng)用，他們提供符合絕大多數(shù)企業(yè)業(yè)務(wù)需求的在線服務(wù)，這節(jié)省了辦公場地、數(shù)據(jù)分析和管理的專業(yè)系統(tǒng)，避免了大量硬件、軟件和專業(yè)人員的成本投入。

3、大數(shù)據(jù)的風(fēng)險有哪些？

雇傭爭取的人來執(zhí)行大數(shù)據(jù)項目可能是降低風(fēng)險的最佳方法。如果沒有習(xí)慣于從龐大且無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中得出結(jié)論數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師，企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目會偏離目標(biāo)。這些數(shù)據(jù)專家一點都不便宜，而且，專家的數(shù)量也不多。

CEO還需要清楚，隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)項目的花費將持續(xù)且增長。因為存儲數(shù)據(jù)的增長和業(yè)務(wù)對大數(shù)據(jù)分析的醫(yī)療，系統(tǒng)會變得難以維護。企業(yè)對持續(xù)的基礎(chǔ)技術(shù)的投入進行規(guī)劃；直接負(fù)責(zé)此項業(yè)務(wù)的CIO需要從項目開始就以最明智的方式進行有效的IT系統(tǒng)擴展規(guī)劃。

最后，應(yīng)用和服務(wù)還可以考慮比較時髦的作法——云計算。通過亞馬遜或Google這樣的云計算服務(wù)商，降低硬件設(shè)備的投入和維護，有效的提高大數(shù)據(jù)項目穩(wěn)定性，降低宕機的風(fēng)險。

4、如何評估大數(shù)據(jù)項目的回報？

CEO希望追蹤業(yè)務(wù)改善、提高的最終標(biāo)準(zhǔn)，比如，應(yīng)用程序中斷的減少或在線銷售業(yè)績的提升。在制造業(yè)，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)構(gòu)可以對兩個不同供應(yīng)鏈策略進行比較，看哪個成本更低。在金融服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用來剖析一個新產(chǎn)品的最佳目標(biāo)客戶，以謀求更好的目標(biāo)轉(zhuǎn)化。

但CEO也要明白，大數(shù)據(jù)可以為市場決策提供強大的信息參考，但它無法直接影響業(yè)務(wù)結(jié)果和銷售業(yè)績。對于大數(shù)據(jù)最明智的使用方式是通過分析結(jié)果和信息做出決策，改進流程或產(chǎn)品。對大數(shù)據(jù)的效果評估還應(yīng)包括決策和行動產(chǎn)生時，對最終結(jié)果產(chǎn)生的影響。

5、多久能看到結(jié)果？

基于媒體的報道和吹捧，CEO們往往對大數(shù)據(jù)抱有極大的期望。重要的是，CEO需要更緊密的與相關(guān)業(yè)務(wù)部門進行聯(lián)系，以了解大數(shù)據(jù)的潛力。

SaaS服務(wù)供應(yīng)商肯能在幾分鐘之內(nèi)就返回業(yè)務(wù)分析結(jié)果，因為他們具有成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施，其分析流程也已是預(yù)先設(shè)定好的。但如果是公司內(nèi)容建立大數(shù)據(jù)項目，可能就需要更長的時間才能看到結(jié)果。因為一個公司開始策劃建設(shè)大數(shù)據(jù)項目，需要接觸新的技術(shù)、流程和基礎(chǔ)設(shè)施；比較明智的作法是，計劃完畢，且從小規(guī)模入手。

Big Data還處于發(fā)展初期，還存在許多潛在的問題和不被眾所所理解的地方。CEO們還是需要多了解一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，以免憤怒的董事會成員來詢問，大數(shù)據(jù)項目的投入沒有看到結(jié)果。至少，我們可以把以上五點解釋給他們聽。

原文鏈接：http://inbigdata.com/big-data-tips-for-ceo/

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