隨著信息化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，為各行業(yè)的企業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展上帶來了最直接的機(jī)會(huì)。同時(shí)也產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)涉及到企業(yè)的財(cái)務(wù)信息、營銷數(shù)據(jù)、客戶資料等等。

這些數(shù)據(jù)的留存是否會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力的幫助呢?據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)估算，在財(cái)富500強(qiáng)的企業(yè)中，平均每一家企業(yè)都會(huì)保存有最近7至10年的客戶數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往未得到充分的利用。與此同時(shí)，這類的數(shù)據(jù)還在大幅度的增長。據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家最近的一項(xiàng)研究顯示，人類在2005年中創(chuàng)造了大約150 EB字節(jié)的數(shù)據(jù)信息，而2011年達(dá)到了1800 EB字節(jié)。同樣，市場(chǎng)研究公司IDC表示，數(shù)字內(nèi)容將會(huì)呈現(xiàn)每18個(gè)月翻倍增長的趨勢(shì)。Gartner預(yù)測(cè)表示，未來將有多達(dá)80%的企業(yè)數(shù)據(jù)趨于非結(jié)構(gòu)化，并且數(shù)據(jù)來源涵蓋了傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)渠道。

大數(shù)據(jù)面臨的兩個(gè)挑戰(zhàn)

近幾年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)了爆炸式的增長。移動(dòng)通信技術(shù)、無線設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程協(xié)作以及基于云的諸多服務(wù)都是導(dǎo)致數(shù)據(jù)呈幾何增長的主要原因?？梢哉f，數(shù)據(jù)的爆炸式增長為全球各行業(yè)均帶來了管理上的問題。

例如，在電信行業(yè)的呼叫數(shù)據(jù)記錄管理、金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)和客戶資料管理、零售行業(yè)的供應(yīng)鏈管理以及制造行業(yè)的業(yè)務(wù)績效管理等等。對(duì)于企業(yè)用戶來說，大數(shù)據(jù)的來臨也無形中增加了他們所需承擔(dān)的責(zé)任以及成本。企業(yè)必須保持這些數(shù)據(jù)在很長一段時(shí)間內(nèi)的可用性，并滿足這些龐大數(shù)據(jù)量在存儲(chǔ)方面的需求。這就導(dǎo)致了企業(yè)需要采購和維護(hù)所需的硬件設(shè)備，并且還要不斷的進(jìn)行監(jiān)督與管理。

那么，企業(yè)利用這些海量的數(shù)據(jù)能做什么呢?許多敏銳的管理者已經(jīng)意識(shí)到，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)成為企業(yè)的真正優(yōu)勢(shì)，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供超越競爭對(duì)手的洞察力。但隨之而來的問題就是數(shù)據(jù)處理的能力和速度。數(shù)據(jù)的運(yùn)算速度會(huì)受到物理設(shè)備極限能力的限制，從而影響從數(shù)據(jù)庫中訪問數(shù)據(jù)和運(yùn)算指令所需的時(shí)間。這意味著，一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算將無法實(shí)時(shí)完成，可能會(huì)持續(xù)幾個(gè)小時(shí)甚至幾天。

另一方面，運(yùn)算速度并不是決定大數(shù)據(jù)發(fā)展的***關(guān)鍵要求。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)無處不在，并且其大多來自于非結(jié)構(gòu)化的外部數(shù)據(jù)。企業(yè)需要尋找一個(gè)可以幫助其獲取、分析、治理和信息共享的工具。在Gartner 2011技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle)中我們看到，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在日趨成熟并上升到了“過熱期”階段。在企業(yè)需求更快的數(shù)據(jù)訪問速度時(shí)，也希望能夠迅速了解到這些數(shù)據(jù)可用來做什么。這就涉及到了大數(shù)據(jù)在企業(yè)應(yīng)用中的兩個(gè)主要挑戰(zhàn)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)響應(yīng)。

挑戰(zhàn)之一“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析”

大約在15年前，當(dāng)時(shí)還沒有現(xiàn)在的“商業(yè)智能(BI)”，而是稱為“決策支持”。那個(gè)時(shí)候，企業(yè)已經(jīng)可以從他們的數(shù)據(jù)中獲得有用的業(yè)務(wù)發(fā)展洞察，直到最近數(shù)據(jù)量爆炸增長的來臨，才使得企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析時(shí)面臨了較大的阻力。

在2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告中寫道：“現(xiàn)在企業(yè)中的分析師們希望能夠制定他們所需求的分析方案并親自制作和運(yùn)用報(bào)告，希望在運(yùn)作時(shí)能夠盡量少的被IT部門參與。他們覺得對(duì)于IT的依賴大大減慢了他們的工作效率。同時(shí)，他們還希望數(shù)據(jù)能夠可視化。因?yàn)槟壳捌髽I(yè)和消費(fèi)者比以往任何時(shí)候都更加期望能夠獲取到與數(shù)據(jù)相關(guān)度較高可視化報(bào)告，這不僅要體現(xiàn)在圖表、圖形和熱點(diǎn)圖等形式，還需要能夠設(shè)計(jì)具備偏好的自定義形式。”

由此不難看出，明確的數(shù)據(jù)點(diǎn)和分析結(jié)果對(duì)于企業(yè)來說是非常有價(jià)值的。但現(xiàn)今的分析僅局限在企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫還不夠，還需要保持?jǐn)?shù)據(jù)與當(dāng)前社會(huì)乃至全球的相關(guān)性。這意味著企業(yè)需要從社交媒體、地理位置、CRM系統(tǒng)、政府的公開數(shù)據(jù)、手機(jī)信息等非專有的渠道獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行額外的分析。

另一方面，對(duì)于實(shí)時(shí)分析來說，當(dāng)前的移動(dòng)應(yīng)用潛力也才剛剛開始出現(xiàn)，其移動(dòng)分析或?qū)⒈阮A(yù)期的影響更加深遠(yuǎn)。例如，廣告或其他有針對(duì)性的目的可以對(duì)移動(dòng)設(shè)備用戶的實(shí)時(shí)行為作出分析。而在移動(dòng)應(yīng)用分析方面，那些有大量移動(dòng)辦公人員的企業(yè)可以針對(duì)員工移動(dòng)設(shè)備的使用作出分析，其中可能會(huì)包括數(shù)據(jù)、信息和地理位置等等。除卻移動(dòng)應(yīng)用外，實(shí)時(shí)分析還可利用從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、道路網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、空中交通及鐵路等途徑獲取的數(shù)據(jù)。

總之，任何企業(yè)的目標(biāo)都是希望獲得一個(gè)真實(shí)的且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)尋找新的思路。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往涉及了多年的歷史管理數(shù)據(jù)，企業(yè)可以從中提高決策、加速性能并提高生產(chǎn)力和效率。