本著務(wù)實(shí)的態(tài)度，利用較低的成本，通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行高速捕獲和實(shí)時(shí)的分析，以獲取核心業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略決策所需的關(guān)鍵信息，從而提升企業(yè)經(jīng)營管理和戰(zhàn)略決策水平，最終創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值，也許是對大數(shù)據(jù)價(jià)值的***詮釋。

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在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘/BI（Business Intelligence）的做法是，IT人員事先根據(jù)分析需求來進(jìn)行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員在前端查看分析結(jié)果報(bào)表。

這種做法很成熟，持續(xù)了很多年，但是也存在著一些問題：

1.業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時(shí)預(yù)先設(shè)定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數(shù)，想改成求方差必須回去修改模型；

2.分析需求變更時(shí)，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要IT人員重新建模或修改已有分析模型，耗時(shí)較長，響應(yīng)速度較久。

造成這些的問題的本質(zhì)原因是，過去的技術(shù)架構(gòu)針對海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，需通過建模、二次表、Cube提前進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算匯總。

解決方案——敏捷BI

隨著技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)，BI領(lǐng)域已經(jīng)迎來了新一代敏捷BI的革新。采用敏捷BI的數(shù)據(jù)分析優(yōu)點(diǎn)包括：

• 分析報(bào)告不能只能看而不能動(dòng)。數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)?？吹搅藬?shù)據(jù)，要能交互式分析，要能深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題，要能找到答案，還要能采取行動(dòng)。和數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快，如果用戶每次點(diǎn)擊需要等三五分鐘才出結(jié)果，就無法進(jìn)行交互分析。敏捷BI基于大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，對TB-PB級的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng)；

• 分析報(bào)告應(yīng)能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會(huì)嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。敏捷BI實(shí)施和操作簡單，業(yè)務(wù)人員可直接使用；

• 分析報(bào)告需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動(dòng)，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺需要一兩個(gè)月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。

敏捷BI的原理

與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個(gè)視圖的方法，不建二次表和Cube，數(shù)據(jù)連進(jìn)來直接可以進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大增加靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對話。

想必大家會(huì)有一個(gè)疑問，既然有這么便捷的方式，為何傳統(tǒng)BI不采用這種架構(gòu)呢？正如上文所說，傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)沒有引入現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)，面對海量數(shù)據(jù)無法在用戶點(diǎn)擊的幾秒內(nèi)就展現(xiàn)結(jié)果，因此必須通過建模提前把數(shù)據(jù)匯總好，才能保證分析報(bào)表展現(xiàn)時(shí)的速度。實(shí)現(xiàn)敏捷BI的大前提是采用新架構(gòu)處理數(shù)據(jù)的性能有了幾十倍提升，涉及的技術(shù)包括分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、列存儲、庫內(nèi)計(jì)算等。

因此，敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價(jià)值。

敏捷BI帶來的行業(yè)變革

《自由人》里提到一句順豐快遞王衛(wèi)說的話——有時(shí)候，僅僅是快，就能改變一個(gè)行業(yè)。

我們先來看一個(gè)真實(shí)案例。

某互聯(lián)網(wǎng)媒體/研究機(jī)構(gòu)面臨以下問題：

• •該機(jī)構(gòu)是國內(nèi)***的互聯(lián)網(wǎng)媒體/研究機(jī)構(gòu)，70%以上的海外上市企業(yè)引用其研究分析報(bào)告。同時(shí)向客戶提供定制化咨詢報(bào)告的服務(wù)，分為提供線下報(bào)告和提供軟件兩種服務(wù)類型；

• •客戶的定制化需求多變，若生成報(bào)告需3-4周交付周期，若提供軟件需半年交付周期。由于人工成本高，迭代周期太長，不敢承接太多報(bào)告需求的項(xiàng)目，每年只能做少數(shù)的定制化項(xiàng)目；

• •因此，該機(jī)構(gòu)希望借助BI工具提升業(yè)務(wù)效率和收入空間。

• 總結(jié)一下該機(jī)構(gòu)的需求：

• •項(xiàng)目的需求舉例：根據(jù)時(shí)間維度，網(wǎng)站匯總，進(jìn)行用戶的來源地區(qū)、來路域名和頁面訪問次數(shù)，停留時(shí)間，有效訪問次數(shù)、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)、回訪相隔天數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。要能夠動(dòng)態(tài)添加條件，通過對用戶行為監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更加詳細(xì)、清楚地了解用戶的行為習(xí)慣；

• •每天數(shù)據(jù)量幾千萬條，且不同網(wǎng)站客戶的分析需求是各自不同的，靈活變化的多維度分析需求對分析性能提出了更高的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫以及Hadoop架構(gòu)已經(jīng)無法滿足高性能的即時(shí)分析需求；

• •國外的產(chǎn)品，如IBM、SAP、Oracle等，價(jià)格較為昂貴，在幾百萬量級，難以承受；

• •國內(nèi)的產(chǎn)品大多是上一代BI，需事先建模再進(jìn)行分析，難以應(yīng)對靈活的多維度分析變化需求，且針對大數(shù)據(jù)量的處理能力不能滿足要求。

最終該機(jī)構(gòu)采用了敏捷BI技術(shù)，將三個(gè)月的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)（約50億條）導(dǎo)入敏捷BI系統(tǒng)，直接定制報(bào)告的分析展現(xiàn)。這一舉措為客戶帶來了巨大的收益：

1. 業(yè)務(wù)效率提升：采用敏捷BI工具后，對比原先基于Excel和SQL編程的分析方法，線下報(bào)告交付周期從3-4周縮短至小于1周，軟件交付從半年縮短至一個(gè)月；

2. 項(xiàng)目來源增加：原先不敢承接需求未完全確定的項(xiàng)目，因擔(dān)心需求變化導(dǎo)致沒有能力交付。采用敏捷BI工具后，可在幾天內(nèi)快速搭建原型向客戶展示，任意需求變更可在一周內(nèi)調(diào)整完畢。通過這種快速原型試錯(cuò)的方式，有了能力承接此類項(xiàng)目；

3. 收入空間加大：由于業(yè)務(wù)效率的極大提升，有能力承接更多的項(xiàng)目，收入空間有了幾倍的增長；

4. 客戶滿意度提升：能夠快速響應(yīng)客戶的需求和變化，超出客戶預(yù)期，大幅提升了客戶滿意度和客戶留存率。

不僅如此，該機(jī)構(gòu)后續(xù)還進(jìn)行了創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)型：

• 基于敏捷BI工具，該機(jī)構(gòu)構(gòu)建了新型的SaaS平臺，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)，為客戶提供直觀可交互的分析展現(xiàn)報(bào)告

• 通過SaaS的賬號銷售模式帶來穩(wěn)定的長期可持續(xù)收入，改變了原先基于一個(gè)個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目的營收模式

• 該機(jī)構(gòu)的價(jià)值描述從媒體/咨詢服務(wù)公司向提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供商轉(zhuǎn)變，大幅提升資本市場價(jià)值

• 旗下子機(jī)構(gòu)迅速跟進(jìn)敏捷BI工具的使用和新模式的改變

這是一個(gè)單一企業(yè)的案例，事實(shí)上，敏捷BI對個(gè)人、企業(yè)、乃至行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生很大影響。

對個(gè)人的變革：

業(yè)務(wù)人員可以通過自服務(wù)的方式與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式探索，更加敏捷的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，洞察數(shù)據(jù)含義和價(jià)值。

IT人員不再被繁重的修改建模任務(wù)拖累其它高價(jià)值的工作，生產(chǎn)力得到釋放。

對企業(yè)的變革：

對擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)，如咨詢研究機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)營銷機(jī)構(gòu)、輿情/商情分析機(jī)構(gòu)、精準(zhǔn)營銷機(jī)構(gòu)、以及各行業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)，無論是內(nèi)部使用數(shù)據(jù)，還是對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，都有了更加敏捷高效的方法。

對擁有小數(shù)據(jù)的企業(yè)或部門，在做市場分析、財(cái)務(wù)分析、銷售分析、客戶分析時(shí)，不用再用復(fù)雜的系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析的門檻極大降低，這意味著原來由于成本、實(shí)施周期、復(fù)雜度等門檻而被BI廠商排拒在外的廣大中小企業(yè)，可以通過敏捷BI真正開始數(shù)據(jù)挖掘之旅。

對行業(yè)的變革，以IT行業(yè)為例：

對應(yīng)用廠商，如ERP、CRM、行業(yè)應(yīng)用提供商，可以快速嵌入敏捷BI工具，來為客戶提供更多增值服務(wù)。

對實(shí)施商，BI的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)極大降低，項(xiàng)目周期極大縮短，短平快的出結(jié)果。

這是一場新的變革，大數(shù)據(jù)時(shí)代，涌現(xiàn)無數(shù)的數(shù)據(jù)掘金者，也需要有人來提供好鏟子。

36大數(shù)據(jù)知識圖譜：

產(chǎn)生背景：

敏捷這個(gè)詞匯最早于2001年被一些熱衷于改善軟件開發(fā)過程的軟件工程師用來描述一種能夠增加客戶滿意度的軟件開發(fā)過程–敏捷式開發(fā)過程。

什么是敏捷商業(yè)智能

在敏捷開發(fā)過程的12條基本原則中有6條原則可以用來描述敏捷商業(yè)智能。

• 優(yōu)先級***的是通過盡早的、持續(xù)的交付有價(jià)值的商業(yè)智能軟件來使客戶滿意。

• 即使到了開發(fā)的后期，也歡迎改變需求，敏捷過程利用變化來為客戶創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

• 在整個(gè)項(xiàng)目開發(fā)期間，業(yè)務(wù)人員和開發(fā)人員必須天天都在一起工作在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部。

• ***有效果并且富有效率的傳遞信息的方法，就是面對面的交流。

• 簡單–使未完成的工作***化的藝術(shù)—是根本的。

• ***的構(gòu)架、需求和設(shè)計(jì)出自于自組織的團(tuán)隊(duì)。

敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品

國外知名的Garnter關(guān)于敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品報(bào)告中，位于***象限的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品有QlikView, Tableau和SpotView，對傳統(tǒng)商業(yè)智能產(chǎn)品巨頭形成了挑戰(zhàn)。國內(nèi)BI產(chǎn)品起步較晚，有敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品 永洪科技的Z-Suite等。

敏捷是要商業(yè)活動(dòng)中做出迅速反應(yīng)。傳統(tǒng)的BI解決方案往往需要三個(gè)月甚至半年的實(shí)施周期。從數(shù)據(jù)建模到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，整個(gè)研發(fā)周期冗長而低效。Z-Suite通過快速的響應(yīng)周期、智能的優(yōu)化、長期的積累，讓用戶在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境取得成功。

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