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下面向大家介紹一個數(shù)字，可能大家不常見到：百萬的5次方或一萬兆，即1,000,000,000,000,000,000（1后邊18個0）。IBM曾經(jīng)估算過一萬兆這個概念，即人類每天所產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)量為2.5萬兆。做個對比，地球五大洋里的海水總量為352萬兆加侖，如果一字節(jié)的數(shù)據(jù)量相當于一桶水的話，只需要5個月左右所產(chǎn)生的“水”就可以填滿整個五大洋。

對于企業(yè)來說，面對并管理這些浩如煙海的數(shù)據(jù)時真的感覺無能為力。Oracle今年6月份發(fā)出報告稱，300家美國和加拿大企業(yè)中93%的承認因為沒法處理他們身邊的數(shù)據(jù)而損失了一些盈利的機會。

某 “大數(shù)據(jù)”公司的首席營銷系統(tǒng)專員Pete Elliott可以幫助大小企業(yè)從浩如煙海的數(shù)據(jù)（比如博客、推特、Facebook中的贊、鏈接、圖像、視頻、評論、文本文件、回復(fù)，甚至集裝箱貨單）中找到可以利用的信息。Elliott說，數(shù)據(jù)越多，搜索速度越快，客戶越喜歡。

首先我們要理清一個概念：大數(shù)據(jù)，并不意味著大生意。數(shù)據(jù)分析才是帶來利潤和提高利潤的途徑。不管是大企業(yè)還是小企業(yè)，都需要在市場中保持競爭力，這就需要根據(jù)大數(shù)據(jù)來做相應(yīng)的市場、競爭分析，因為競爭對手也很有可能會做這種類型的數(shù)據(jù)分析。雖然說每天產(chǎn)生2.5萬兆的數(shù)據(jù)，如果不對這些信息加以整理，沒法正常使用和理解的話，也是沒有意義的。然而隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，編程人員開發(fā)出了效率更高的軟件，可以幫助企業(yè)更好地搜集、篩選、整理，最終將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對未來發(fā)展的分析，成為企業(yè)競爭的有利條件。

IBM 企業(yè)營銷管理副總裁Yuchun Lee建議企業(yè)先從“企業(yè)網(wǎng)站”開始進行大數(shù)據(jù)分析。他說，“只要有人登陸網(wǎng)站，就有利用大數(shù)據(jù)的機會。”對于電子商務(wù)企業(yè)來說，企業(yè)網(wǎng)站就是一種營銷工具。Elliott也說，“使用大數(shù)據(jù)最好先從簡單的方面開始入手，慢慢測試，最終擴大適用范圍。”

McKee Wallwork Cleveland公司的主席Steve McKee（本文作者）最近做了一次大數(shù)據(jù)服務(wù)，服務(wù)范圍已經(jīng)超過了網(wǎng)站流量。我們跟蹤了客戶的媒體消耗時間、網(wǎng)站瀏覽、客戶詢價，購買了相應(yīng)的數(shù)據(jù)，最終發(fā)現(xiàn)了以上幾者的關(guān)系。我們還根據(jù)結(jié)果跟蹤了人們購買產(chǎn)品之后廣告營銷的漲跌情況。這里利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果幫助McKee Wallwork Cleveland的客戶提高了媒體投資效率，預(yù)計2013年將提高9個百分點。

數(shù)據(jù)也會對消費者滿意度有非常重要的影響。Verint Systems公司的資深營銷副總裁Ryan Hollenbeck講了一個消費者打電話給客服中心問詢的故事。客戶發(fā)現(xiàn)企業(yè)的廣告中有誤導(dǎo)行為（非有意而為之）。另一位客戶利用語音分析發(fā)現(xiàn)客服對話中有客戶想取消賬號，他們根據(jù)關(guān)鍵詞、關(guān)鍵句來判斷這些可能流失的客戶，這位企業(yè)客戶通過大數(shù)據(jù)分析挽救了600多位風(fēng)險客戶，避免了1200萬美元的損失。

或許大數(shù)據(jù)最令人興奮的地方就是幫助企業(yè)預(yù)測未來。許多警察局利用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測“何時何地”可能發(fā)生犯罪，企業(yè)利用消費者在線行為數(shù)據(jù)開發(fā)他們想要的產(chǎn)品。對于營銷人員來說，社交媒體之前曾經(jīng)是企業(yè)與客戶實時互動的地方，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，可以更深入地挖掘消費者信息，由此來改進產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)消費者的需求。Hollenbeck說：“社交媒體上人們的對話交流或許有進一步發(fā)展的巨大潛力！”（TECH2IPO注：對話中人們會直接提到自己的購買意向）

如何發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛力？不試試怎么知道。企業(yè)需要做的就是去試一下大數(shù)據(jù)服務(wù)，領(lǐng)略一下它能企業(yè)帶來的飛一般地進步。Elliott說，基于云服務(wù)的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析未來可能會非常廉價，低至1000美元/次。

十年前，人們面對面做生意，企業(yè)要和客戶打交道只能從很窄的層面了解客戶。如今網(wǎng)絡(luò)上隨意的交談都有可能變成發(fā)生產(chǎn)品交易的前提。企業(yè)如果依舊不認同大數(shù)據(jù)，看不清大數(shù)據(jù)和消費者的關(guān)系，依舊不能利用大數(shù)據(jù)，很有可能喪失一個寶貴的機會。