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GE軟件研發(fā)中心的研究人員演示電廠的數(shù)據(jù)可視化工具

突破物理極限的1%

哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授Venkat Venkatasubramanian認(rèn)為，GE應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決工業(yè)問題未必會一帆風(fēng)順。對于一家商業(yè)零售公司來說，能夠發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)就已經(jīng)足夠，例如，著名的啤酒尿布理論。在這種初級應(yīng)用中，目前標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法就能夠勝任。但是對于復(fù)雜的物理系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)模型還需要能夠解釋關(guān)聯(lián)背后的原因。

在GE的圣拉蒙軟件研發(fā)中心，研究人員正在開發(fā)新的用戶界面，通過地圖、模擬以及類似Twitter的設(shè)備社會化網(wǎng)絡(luò)幫助人們進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)的可視化。其中一個(gè)實(shí)驗(yàn)室有很多大屏幕顯示器與微軟的Kinect體感游戲設(shè)備連接，電廠的工人可以通過手勢與數(shù)據(jù)可視化界面互動，幫助制定區(qū)域電網(wǎng)的操作決定。

GE還與加拿大一家電力公司通過分析衛(wèi)星影像、天氣地圖當(dāng)?shù)赝ｋ娪涗浀葦?shù)據(jù)預(yù)測樹木修剪的熱點(diǎn)地區(qū)(掉落的樹枝是雷電導(dǎo)致停電的主要原因之一)。

此外GE還與紐約市的一家醫(yī)療中心合作在病床和醫(yī)療設(shè)備中植入傳感器，降低空床率，提高病人的接待能力。

Ruh相信即使是很小的進(jìn)步也會產(chǎn)生巨大的效應(yīng)。GE本周發(fā)布的報(bào)告估測，每提高1%的燃油效率，航空業(yè)每年能節(jié)省20億美元，而能源行業(yè)則能節(jié)省40億美元。要知道，GE的油氣管道和電力設(shè)備每年承載著全球25%的電力輸送。

“我們的運(yùn)營效率能提高1%，但這一目標(biāo)已經(jīng)無法通過更好的設(shè)備實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槲覀円呀?jīng)將物理學(xué)發(fā)揮到了極致。”Ruh說道。

顯然，GE已經(jīng)有了答案，那就是傳感器+大數(shù)據(jù)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

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