訪談內容如下：

LBA(Location Based Advertising)

為什么您認為2013年是移動廣告非同尋常的一年?

David Petersen：第一，當你走在大街上或是購物時，你會發(fā)現(xiàn)周圍的人都在使用手機。對于我個人而言，我使用移動設備比使用電腦的時間更長。我們正處在移 動時代的全新轉折點。第二，現(xiàn)在移動生態(tài)系統(tǒng)已足夠強大，所以，我們應該針對不同移動設備推送不同內容和類型的廣告——手機還是平板?橫幅廣告還是插頁廣 告？

您認為什么是移動廣告最奇妙之處?

David Petersen：當然是LBA了。品牌商其實更希望把商店的具體位置通過廣告形式告訴顧客，而多數(shù)頂尖廣告公司都還沒能逾越這層地理位置上的障礙。

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品牌商希望通過地理位置推送廣告

如果我正在路上，一個廣告告訴我：“再走10分鐘就能買到紙杯蛋糕”，那么我很有可能會去買。

LBA和其他廣告媒介有什么不同?

David Petersen：移動的地理位置數(shù)據能夠直接反映用戶的實際消費活動。Facebook只能挖掘到用戶喜歡哪個品牌，而LBA能夠和消費直接掛鉤，我們很清楚用戶在哪里購物，在哪里就餐，再根據這些實時數(shù)據推送相應廣告。

知名快餐品牌Quiznos就使用了Sense Networks提供的LBA服務，從而獲得了更高相關度的用戶。

LBA可能涉及到個人隱私，您如何看待這個問題?

David Petersen：市場人員一定要注意保護用戶隱私，這也是道德層面的意識。商家也不希望因為泄露他人隱私而影響用戶體驗，導致用戶流失。在數(shù)字廣告生態(tài)系統(tǒng)中存在海量信息，市場人員的職責是養(yǎng)成規(guī)范，保護用戶隱私。

David Petersen

請介紹一下Sense Networks推出的AdMatch和Retail Retargeting這兩款產品?

David Petersen：AdMatch運用機械學習模型，通過位置信息提取用戶屬性。例如，用戶究竟是一名商務人士、戶外運動愛好者，還是一名快餐店常客?這 些都可以通過時間、位置信息以及用戶行為特征獲知。AdMatch結合了1千多個用戶屬性進行了廣告匹配。

Retail Retargeting主要功能是幫助零售商重定位——當顧客離開商店后，Retail Retargeting通過重新學習獲取新的定位。該功能主要希望幫助零售商獲得用戶忠誠度。然而有趣的是，零售商更感興趣的是顧客正在哪個競爭對手商店進行購物。