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時(shí)下最火的一部美劇毫無疑問當(dāng)數(shù)《紙牌屋》，Netflix花 1 億美元買下版權(quán)，請(qǐng)來 David Fincher 和老戲骨 Kevin Spacey，***進(jìn)軍原創(chuàng)劇集就一炮而紅，在美國(guó)及 40 多個(gè)國(guó)家成為最熱門的在線劇集。那么，在開拍之前，Netflix 是否知道《紙牌屋》會(huì)火呢?

在美國(guó)電視行業(yè)，沒有什么是確定的。也許你有找齊了金牌導(dǎo)演、實(shí)力演員和時(shí)下流行的題材劇本，結(jié)果依然熄了。任一門生意中，能夠預(yù)見未來都是可怕的，Netflix 在紙牌屋一戰(zhàn)中可能已經(jīng)接近這個(gè)水準(zhǔn)。

作為世界上***的在線影片租恁服務(wù)商，Netflix 幾乎比所有人都清楚大家喜歡看什么。它已經(jīng)知道用戶很喜歡 Fincher(社交網(wǎng)絡(luò)、七宗罪的導(dǎo)演)，也知道 Spacey 主演的片子表現(xiàn)都不錯(cuò)，還知道英劇版的《紙牌屋》很受歡迎，三者的交集表明，值得在這件事上賭一把。

Netflix 在美國(guó)有 2700 萬訂閱用戶，在全世界則有 3300 萬，它比誰都清楚大家喜歡看什么樣的電影和電視。有研究表明每天的高峰時(shí)段網(wǎng)絡(luò)下載量都是出自 Netflix 的流媒體服務(wù)，去年人們?cè)诰W(wǎng)上看流媒體視頻的時(shí)間比看實(shí)體 DVD 的時(shí)間還多。每天用戶在 Netflix 上產(chǎn)生 3000 萬多個(gè)行為，比如你暫停、回放或者快進(jìn)時(shí)都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)行為，Netflix 的訂閱用戶每天還會(huì)給出 400 萬個(gè)評(píng)分，還會(huì)有 300 萬次搜索請(qǐng)求，詢問劇集播放時(shí)間和設(shè)備。

《紙牌屋》的成功得益于 Netflix 海量的用戶數(shù)據(jù)積累和分析，但是也有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)挖掘和分析只能告訴你觀眾以前喜歡什么，沒法告訴你觀眾未來會(huì)喜歡什么，有哪個(gè)算法能預(yù)測(cè)到《南方公園》這類黑馬影片的成功呢?

當(dāng)然在具體創(chuàng)意方面，Netflix 還是依靠人而不是算法的。招到合適的人，給他們足夠的自由和預(yù)算，然后就 OK 了。Netflix 的下一部原創(chuàng)劇“Arrested Development”請(qǐng)來的兩位嘉賓演員，就不是算法決定的。

大數(shù)據(jù)的挖掘越來越多的滲透到生活的方方面面，從奧巴馬競(jìng)選團(tuán)隊(duì)利用數(shù)據(jù)分析籌款，到成功預(yù)測(cè) 2012 年 50 個(gè)州選舉結(jié)果的 Nate Silver，最近微軟研究院也稱成功預(yù)測(cè)了大部分奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)。在不久的將來，大數(shù)據(jù)挖掘獲得的結(jié)果也許比一個(gè)行業(yè)老手的直覺判斷更準(zhǔn)確，那會(huì)是一個(gè)什么樣的時(shí)代呢?