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隨著分析正在成為企業(yè)IT的核心，昔日的BI- ETL-EDW分析范型已經(jīng)完全落伍，不再適用。而力推“大數(shù)據(jù)傻瓜化”的Datameer的銷售收入暴增三倍，告訴人們這個(gè)判斷有多正確。

Datameer這樣的硅谷大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司摸準(zhǔn)了企業(yè)的需求，并且已經(jīng)淘到了真金白銀，這將進(jìn)一步刺激大數(shù)據(jù)淘金熱，同時(shí)也為其他大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司指明了方向。

對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值雖然迷人，但相關(guān)技術(shù)開發(fā)和實(shí)施的難度以及陡峭的學(xué)習(xí)曲線始終是個(gè)夢魘，針對這種“大數(shù)據(jù)民主化”需求，硅谷大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Datameer開發(fā)出的產(chǎn)品屏蔽了復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析底層技術(shù)，通過類似電子表格的可視化數(shù)據(jù)分析用戶界面，任何部門的企業(yè)員工都能很快上手。

過去一年，Datameer的收入增長了三倍，Datameer的***執(zhí)行官Stefan Groschupf透露，今年Q3將有望簽下100個(gè)客戶訂單，平均訂單金額高達(dá)10萬美元。此外Datameer還提供軟件訂閱服務(wù)，其中企業(yè)版***年費(fèi)高達(dá)10萬美元(視數(shù)據(jù)量而定)。

雖然Groschupf不愿透露客戶名稱，但是從Datameer的官方網(wǎng)站上我們可以看到其客戶名單中既有西爾斯百貨和萬事達(dá)等重量級客戶，也有Kabam和Kixeye這樣的游戲創(chuàng)業(yè)公司。Datameer還聲稱全球***五家跨國銀行中有四家都是其客戶。

銷售收入暴增的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司不止Datameer一家，總部位于洛杉磯的商業(yè)智能大數(shù)據(jù)解決方案提供商GoodData也宣稱其年收入翻了三番。GoodData創(chuàng)立于2007年，Datameer則創(chuàng)立于2009年。過去一年兩家公司的銷售收入同時(shí)飆升標(biāo)志著大數(shù)據(jù)市場正在進(jìn)入兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的黃金時(shí)期。

Datameer成功的秘訣是在企業(yè)界流行的Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)上構(gòu)筑了一個(gè)易用的應(yīng)用層。過去，由于Hadoop系統(tǒng)的技術(shù)門檻很高，企業(yè)往往需要高薪聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家才能部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用。Datameer的應(yīng)用層產(chǎn)品把Hadoop傻瓜化了，任何業(yè)務(wù)部門的經(jīng)理都能根據(jù)自己的需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的整合與分析。例如人力資源經(jīng)理通過大數(shù)據(jù)工具查詢銷售經(jīng)理的業(yè)績表現(xiàn)。

Datameer的“Hadoop+電子表格”的方法讓企業(yè)可以直接分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，無需對底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改動(dòng)，而且隨時(shí)可以添加新的查詢類別。這解決了目前主流企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的局限性(緩慢而昂貴)，例如，通常ETL被用來向企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)供商業(yè)智能應(yīng)用使用，但這個(gè)過程更需要18個(gè)月，而且需要預(yù)先設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)模型，萬一你遺漏了某些數(shù)據(jù)查詢類別，或者需要新增一些，那么你只能干瞪眼了。

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