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智慧城市的信息引擎——大數(shù)據(jù)

云計(jì)算 虛擬化
趨于成熟的智慧城市包含五個(gè)方面,分別是大數(shù)據(jù)、公共安全、公眾民情采集與服務(wù)、政府管理、整體智慧城市的運(yùn)轉(zhuǎn)。前三個(gè)是從事、物角度進(jìn)行管理,后兩個(gè)是從政府角度管理。

 時(shí)下,對(duì)于智慧城市的討論熱度絕不低于大數(shù)據(jù),而智慧城市是城市信息化向智慧化發(fā)展的必經(jīng)階段,由城市信息化發(fā)展到智慧化,關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信息的智慧處理,其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

大數(shù)據(jù)——感知層的必然選擇

國(guó)務(wù)院于2013年2月5日出臺(tái)的《推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》從政策層面正式把大數(shù)據(jù)納入到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)將作為建設(shè)智慧城市的重要信息技術(shù)手段,越來(lái)越發(fā)揮其重要的支撐作用。

而從智慧城市的體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看,由于智慧城市的基礎(chǔ)在于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),因此智慧城市體系架構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)相類(lèi)似,也可分為四層,分別為感知層、傳輸層、平臺(tái)層、應(yīng)用層。智慧城市相對(duì)于之前數(shù)字城市概念,最大的區(qū)別在于對(duì)感知層獲取的信息進(jìn)行了智慧的處理,因此也可以認(rèn)為智慧城市是數(shù)字城市的升級(jí)版。

感知層是智慧城市體系對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行感知、識(shí)別和信息采集的基礎(chǔ)性物理網(wǎng)絡(luò),海量的數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生。以視頻監(jiān)控為例,北京目前用于視頻監(jiān)控的攝像頭有50萬(wàn)個(gè),一個(gè)攝像頭一個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量就是幾GB,每天北京市的視頻采集數(shù)據(jù)量在3PB左右,而一個(gè)中等城市每年視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在300PB左右,這些攝像頭實(shí)時(shí)回傳信息,海量數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并發(fā)處理的要求是近乎苛刻的。

對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理不單是智慧化的必然要求,同時(shí)也是對(duì)IT投資的一種保護(hù),否則非但不能充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,還將為海量數(shù)據(jù)所累。智慧城市的建設(shè)帶來(lái)數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),而大數(shù)據(jù)就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市建設(shè)的各個(gè)方面,城市管理正在從“經(jīng)驗(yàn)治理”轉(zhuǎn)向“科學(xué)治理”。

大數(shù)據(jù)的決策支持

大數(shù)據(jù)是構(gòu)建智慧城市的信息引擎,但從大數(shù)據(jù)對(duì)智慧城市的推動(dòng)來(lái)看,需要分三個(gè)階段來(lái)具體實(shí)施,首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合,其實(shí)不僅僅是智慧城市,其他各個(gè)行業(yè)也都開(kāi)始了數(shù)據(jù)整合;其次是數(shù)據(jù)的挖掘,這也是大數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)所在。需要軟、硬件的高度配合與協(xié)作,也是當(dāng)今IT企業(yè)爭(zhēng)相角逐的“賽場(chǎng)”;最后就是需要把大數(shù)據(jù)變成可操作的行動(dòng),從而指導(dǎo)決策和運(yùn)維。不過(guò),王恩勇表示,如果從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵看,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到大數(shù)據(jù)或者智慧城市的目標(biāo),目前還只是智慧城市和大數(shù)據(jù)的發(fā)展的初級(jí)階段,如果進(jìn)入跨行業(yè)、跨部門(mén)的數(shù)據(jù)整合階段就意味著智慧城市進(jìn)入快速發(fā)展階段。

按照目前按照國(guó)家信息管理體制,同方目前以服務(wù)城市為主。而每一個(gè)城市都有不同的特征,需要根據(jù)每一個(gè)城市的特點(diǎn)做調(diào)研,設(shè)計(jì)一個(gè)適合的解決方案。利用數(shù)據(jù)采集工具將各行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)從源頭匯聚,再使用整合平臺(tái)按照信息資源體系的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi),之后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,為城市發(fā)展進(jìn)行決策等服務(wù)。王恩勇表示,智慧城市的數(shù)據(jù)處理上目前在某些地方和行業(yè)已經(jīng)比較成熟,采集、處理、整合上做的非常好,之后的努力方向是數(shù)據(jù)挖掘。

責(zé)任編輯:老門(mén) 來(lái)源: 機(jī)房360
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