大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里•金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”

“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)環(huán)境正在加速構(gòu)成。”同方股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部副總經(jīng)理李小華先生在主題為”擁抱大數(shù)據(jù) 共贏新時代”的2013年合作伙伴大會上如是說，并對此做了詳細(xì)的分析。

首先看社會環(huán)境。信息技術(shù)向融合、智慧、綠色的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)伴隨云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展，產(chǎn)生新的管理模式和商業(yè)模式，能夠創(chuàng)造出更大的價值，提升社會的管理水平和效率。縱觀產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，帶來應(yīng)用的技術(shù)一定能夠發(fā)展繁榮的產(chǎn)業(yè)。

再看政策環(huán)境。政府高度重視，發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)清晰明確。近期發(fā)布了一系列促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策?！妒鍑覒?zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中指出，加強(qiáng)海量數(shù)據(jù)處理軟件為代表的技術(shù)軟件開發(fā);《物聯(lián)網(wǎng)十二五發(fā)展產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》中把大數(shù)據(jù)信息處理等作為4項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程;《國家發(fā)改委關(guān)于加強(qiáng)和完善國家電子政務(wù)工程建設(shè)管理的意見》強(qiáng)調(diào)，政府?dāng)?shù)據(jù)中心的建設(shè)注重頂層設(shè)計，向跨部門、跨區(qū)域的協(xié)同互動和資源共享轉(zhuǎn)變。

市場環(huán)境。前景巨大，空間廣闊。結(jié)合對中國相關(guān)市場的研究，IDC認(rèn)為中國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有巨大的市場潛力。越來越多的IT供應(yīng)商將中國作為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的熱點。目前，中國已經(jīng)是全球最大的PC和智能手機(jī)市場，并且中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量也是全球最多，這些終端設(shè)備每時每刻都在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)造數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)容量不但令眾多國際廠商重視中國市場，也使得中國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用具備了不同于國外的特點，大數(shù)據(jù)的機(jī)遇就在我們面前。

“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)智能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。” 麥肯錫稱。

數(shù)據(jù)挖掘的意義

這是一個關(guān)于零售帝國沃爾瑪?shù)墓适隆?/p>

沃爾瑪，全世界最大的零售商，它的人數(shù)和美國聯(lián)邦政府的雇員等量齊觀，它的收入2010年突破了4000億美元，超過了很多國家的GDP總值。在一次例行的數(shù)據(jù)分析之后，研究人員突然發(fā)現(xiàn)，跟尿布一起搭配購買最多的商品竟然是啤酒!這種關(guān)系令人費解，尿布喝啤酒風(fēng)馬牛不相及，這是一個真正的規(guī)律嗎?

經(jīng)過跟蹤調(diào)查，研究人員終于發(fā)現(xiàn)事出有因。一些年輕的爸爸經(jīng)常要到超市去購買嬰兒尿布，有30%-40%的爸爸會順便買點啤酒來犒勞自己，沃爾瑪隨后對啤酒和尿布進(jìn)行了捆綁銷售，不出意料，銷售量雙雙增加。

這就是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的結(jié)果，反映的是數(shù)據(jù)層面的規(guī)律。沃爾瑪是世界上最早應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)之一，也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的集大成者。

數(shù)據(jù)挖掘是指通過特定的計算機(jī)算法對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析，從而揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢，為決策者提供新的知識。數(shù)據(jù)挖掘，把數(shù)據(jù)分析的范圍從“已知”擴(kuò)大到了“未知”，從“過去”推向了“將來”，它的發(fā)展和成熟，最終推動了“大數(shù)據(jù)”在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。隨著信息管理系統(tǒng)的普及，企業(yè)的規(guī)模越來越龐大，組織越來越復(fù)雜，市場更加多變，競爭更加激烈，信息是否及時準(zhǔn)確、決策是否正確合理，對組織的興衰存亡影響越來越大，一步走錯可能全盤皆輸。

數(shù)據(jù)服務(wù)于決策

大數(shù)據(jù)勢不可擋，但踐行不易。怎樣發(fā)揮其價值?20世紀(jì)全世界最具影響力的科學(xué)家赫伯特.西蒙曾預(yù)測，在后工業(yè)時代，也就是信息時代，人類社會面臨的的中心問題將從如何提高生產(chǎn)率轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾胃玫睦眯畔磔o助決策。

如何將數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)化為知識，擴(kuò)大人類的理性，輔助決策?怎樣從各個獨立的信息系統(tǒng)中提取、整合有價值的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉(zhuǎn)化?

面對記者的提問，同方副總裁周俠及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部副總經(jīng)理李小華對同方大數(shù)據(jù)理念做了深度的解讀。

同方提出的以“數(shù)據(jù)資源體系”為核心的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，彌補了過去在不同行業(yè)中對管理和決策支持的空白。針對典型業(yè)務(wù)需求的六個產(chǎn)品應(yīng)用平臺，是數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到服務(wù)全過程的六個最重要的結(jié)點，每個平臺對一系列的產(chǎn)品。一系列擲地有聲地落地實踐以及“指標(biāo)體系”、“頂層設(shè)計”、“獨立于行業(yè)”的先進(jìn)技術(shù)理念足以讓企業(yè)、機(jī)構(gòu)在具體業(yè)務(wù)實施時有“據(jù)”可依。

數(shù)據(jù)資源體系是獨立于行業(yè)的，這是同方大數(shù)據(jù)理念最核心的一點。實現(xiàn)的方式就是構(gòu)建獨立于行業(yè)的通用數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程——在不同的行業(yè)中抽取相同的數(shù)據(jù)資源體系。雖然不同行業(yè)的業(yè)務(wù)不同，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及其所支撐的管理形態(tài)也千差萬別，但從數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)的整合，數(shù)據(jù)的加工，數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，數(shù)據(jù)的服務(wù)和推廣，數(shù)據(jù)處理的生命線流程來分析，所有行業(yè)的模式是一致的。如果在不同行業(yè)的業(yè)務(wù)和管理層之間，增加數(shù)據(jù)資源體系，通過數(shù)據(jù)資源體系的數(shù)據(jù)加工，把今天的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)對接，把現(xiàn)在的數(shù)據(jù)和領(lǐng)導(dǎo)和企業(yè)機(jī)構(gòu)關(guān)心的指標(biāo)關(guān)聯(lián)起來，把面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成面向管理的數(shù)據(jù)，輔助于領(lǐng)導(dǎo)層的決策，真正實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)變，這樣的數(shù)據(jù)資源體系是非常適合管理和決策使用的。

同方副總裁周俠表示，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，不是大數(shù)據(jù)自身能夠解決的。首先要把數(shù)據(jù)組織成數(shù)據(jù)資源體系，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行層次、類別等方面的劃分，同時，要把數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的相關(guān)性標(biāo)注出來，這種相關(guān)性是反映客觀現(xiàn)象的核心。在此基礎(chǔ)上，通過分析數(shù)據(jù)資源和相關(guān)部門的業(yè)務(wù)對接程度，以此發(fā)揮數(shù)據(jù)資源體系在管理、決策、監(jiān)測及評價等方面的作用，從而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的大價值，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供服務(wù)依據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部副總李小華進(jìn)一步給記者介紹了同方數(shù)據(jù)資源體系進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的流程——同方幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)中心建設(shè)的理念，在理念指導(dǎo)下建設(shè)配套機(jī)制，企業(yè)通過這個機(jī)制和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對接，通過對接在不同的管理層級產(chǎn)生出來的效果設(shè)立指標(biāo)體系，有指標(biāo)體系以后創(chuàng)建監(jiān)測評價機(jī)制。值得說明的是，指標(biāo)體系是隨著具體情況不斷變更的，指標(biāo)體系的變更會引領(lǐng)著后續(xù)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)自動的去適應(yīng)新的指標(biāo)體系，這是一個閉環(huán)的系統(tǒng)，在閉環(huán)系統(tǒng)里，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)有自身目標(biāo)以及目標(biāo)偏差，并可以依據(jù)目標(biāo)偏差進(jìn)行新的決策，以此減少目標(biāo)偏差帶來的損失。這樣就形成了一個可循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)，幫助企業(yè)良性健康發(fā)展。