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尋找下一個(gè)亞馬遜,云計(jì)算創(chuàng)業(yè)的五大機(jī)遇

云計(jì)算
今天,任何擁有信用卡的人都可以訪問(wèn)全球最大的計(jì)算機(jī)(例如亞馬遜的AWS云),這讓今天的企業(yè)數(shù)據(jù)中心看上去像是舊社會(huì)的主機(jī)系統(tǒng):笨拙、復(fù)雜、僵化、充滿風(fēng)險(xiǎn)且開發(fā)運(yùn)營(yíng)的成本居高不下。
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除了第三方數(shù)據(jù)中心和私有云外,在混合云領(lǐng)域,云計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司面臨五大機(jī)遇。

今天,任何擁有信用卡的人都可以訪問(wèn)全球***的計(jì)算機(jī)(例如亞馬遜的AWS云),這讓今天的企業(yè)數(shù)據(jù)中心看上去像是舊社會(huì)的主機(jī)系統(tǒng):笨拙、復(fù)雜、僵化、充滿風(fēng)險(xiǎn)且開發(fā)運(yùn)營(yíng)的成本居高不下。

為了跟上云計(jì)算的發(fā)展腳步,企業(yè)有兩種現(xiàn)實(shí)選擇:在第三方數(shù)據(jù)中心部署應(yīng)用和服務(wù),或者建設(shè)私有云。而公有云雖然在成本和設(shè)施上有吸引力,但由于缺乏控制和服務(wù)水平保障,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)并不是個(gè)好選擇。于是一個(gè)新的選擇出現(xiàn)了,那就是混合云。

混合云將公有云變成企業(yè)數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展,也就是所謂的無(wú)邊界數(shù)據(jù)中心——一種擺脫了實(shí)體建筑的虛擬化的數(shù)據(jù)中心,無(wú)邊界數(shù)據(jù)中心能與公有云無(wú)縫集成,企業(yè)可以根據(jù)自己的需要選擇應(yīng)用和數(shù)據(jù)在何處運(yùn)行和存儲(chǔ),而無(wú)需顧及云計(jì)算、存儲(chǔ)或虛擬化平臺(tái)的限制,由于混合云的這些優(yōu)點(diǎn),企業(yè)數(shù)據(jù)中心將進(jìn)入無(wú)邊界數(shù)據(jù)中心的時(shí)代。

以下是創(chuàng)業(yè)公司需要關(guān)注的五大混合云機(jī)遇:

一、將大量不常使用的應(yīng)用遷移到云端

很多企業(yè)都開發(fā)和部署了很多重要但是用效率很低的應(yīng)用,這類應(yīng)用都適合遷移到云端。同時(shí),這些應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端后,其訪問(wèn)方式和訪問(wèn)權(quán)限和安全性都應(yīng)該保持原樣,讓這種遷移變得高效簡(jiǎn)單的云計(jì)算遷移技術(shù)將成為混合云的市場(chǎng)熱點(diǎn)之一。

二、隨需開發(fā)和測(cè)試環(huán)境

混合云是應(yīng)用部署和測(cè)試的理想環(huán)境。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以在公有云中快速搭建應(yīng)用開發(fā)和測(cè)試所需的任意規(guī)模的基礎(chǔ)架構(gòu),而無(wú)需固定資本投入,這可以大大加快新應(yīng)用在企業(yè)中的部署。

三、二級(jí)存儲(chǔ)

80%的數(shù)據(jù)寫入后從未被訪問(wèn)過(guò),也就是所謂的“封存數(shù)據(jù)”。被StorSimple(被微軟收購(gòu))驗(yàn)證的概念“混合云存儲(chǔ)”能削減60-80%的存儲(chǔ)開銷。越來(lái)越多的企業(yè)開始尋求將云存儲(chǔ)作為傳統(tǒng)的內(nèi)部存儲(chǔ)的二級(jí)存儲(chǔ),用于歸檔和備份等。

四、災(zāi)難恢復(fù)

成本很高的災(zāi)難恢復(fù)也可以從混合云中受益。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),災(zāi)難恢復(fù)的投入包括維護(hù)鏡像實(shí)例甚至數(shù)據(jù)中心,為的是備份和宕機(jī)時(shí)快速恢復(fù)服務(wù)。結(jié)果總體市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)數(shù)十億美元的災(zāi)難恢復(fù)系統(tǒng)的實(shí)際使用率遠(yuǎn)低于10%。而混合云可以讓企業(yè)將公有云作為無(wú)縫的災(zāi)難恢復(fù)站點(diǎn)。

五、分析負(fù)載

數(shù)據(jù)分析的計(jì)算負(fù)載天生難以預(yù)測(cè):很多需要?jiǎng)佑么罅看鎯?chǔ)和計(jì)算資源,而有些則不需要。如今數(shù)據(jù)分析越來(lái)越多地涉及第三方數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)抓到企業(yè)防火墻后處理是非常低效和高成本的做法。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),理想的分析負(fù)載的計(jì)算和存儲(chǔ)架構(gòu)需要具有很高的彈性,能夠穿越私有和公共邊界(例如大數(shù)據(jù)處理)

新的無(wú)邊界數(shù)據(jù)中心的時(shí)代正在到來(lái),那些信奉“云優(yōu)先”的小創(chuàng)業(yè)公司中,將誕生下一個(gè)VMWare、AWS或者EMC。

原文鏈接:http://www.ctocio.com/ccnews/12713.html

責(zé)任編輯:王程程 來(lái)源: IT經(jīng)理網(wǎng)
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